面向 Claude Code、Cursor 与 Windsurf 的 companion AI Agent Skills，聚焦 开发者工作流自动化。
这个专题强调可落地的智能体开发，而不是概念炒作。你会看到可复用的工作流技能、可直接集成的工具链，以及帮助智能体在真实工程任务中进行规划、执行与恢复的配套组件。MCP 可作为其中一层能力，但核心价值始终是更好的开发者工作流：更快迭代、更稳自动化、更清晰可控。
安装路径已经明确后，优先继续进入最贴合这页主题的 solution、CLI 或判断页。这样更容易把平台型、框架型和运维型需求继续收口成可验证的高意图链路。
Analyzes web performance using Chrome DevTools MCP. Measures Core Web Vitals (FCP, LCP, TBT, CLS, Speed Index), identifies render-blocking resources, network dependency chains, layout shifts, caching issues, and accessibility gaps. Use when asked to audit, profile, debug, or optimize page load pe...
Cloudflare AI代理是使用Agents SDK和Workers构建的智能代理
MCP服务器是Model Context Protocol的服务器实现，用于在Cloudflare上提供模型服务
The sandbox-sdk AI agent skill enables developers to build secure, isolated code execution environments on Cloudflare Workers, perfect for AI code execution, code interpreters, and CI/CD systems.
Cloudflare Durable Objects 是一种构建有状态的协调应用的技术，支持 RPC 方法、SQLite 存储和 WebSockets
Reviews and authors Cloudflare Workers code against production best practices. Load when writing new Workers, reviewing Worker code, configuring wrangler.jsonc, or checking for common Workers anti-patterns (streaming, floating promises, global state, secrets, bindings, observability). Biases towa...
Wrangler CLI 是一个用于部署、开发和管理 Cloudflare Workers、KV、R2、D1、Vectorize、Hyperdrive、Workers AI、容器、队列、工作流和管道的工具
This Cloudflare AI agent skill empowers developers to build, secure, and optimize applications with ease, leveraging Workers, Pages, and other Cloudflare technologies. Enhance your development workflow with AI-driven automation.
Cloudflare Agents SDK是一种用于构建AI智能体的软件开发工具包
Create and update pull requests with GitHub CLI (gh) into upstream/dev, using changelog-style descriptions. Use when the user asks to create a PR, update a PR, open a pull request, or refresh PR title, body, or status (draft/ready/close/reopen).
🔮 A smol coding agent in Elixir
Create new AI chat interface components for the ai-elements library following established composable patterns, shadcn/ui integration, and Vercel AI SDK conventions. Use when creating new components in packages/elements/src or when the user asks to add a new component to ai-elements.
Start here for all API mocking in tests. Covers auto-generation, fixtures, and when to use other skills. Required reading before creating, refactoring, or modifying any test involving API calls.
Test that components send correct query parameters or request arguments. Use when testing filtering, sorting, pagination, or any read operation where request parameters matter. Use for test-scoped mock customization.
sync-readme是一种用于同步README.md和README_ZH.md文档的工具
Update all project documentation after code changes.
Modifying service configuration types or defaults. Use when changing config structs, adding config fields, or updating default values for any Golem service.
Review code for adherence to project guidelines, style guides, and best practices. Use after writing or modifying code, especially before committing changes or creating pull requests.
不要回到泛化目录重新开始浏览。沿着这些相邻的高意图合集继续前进，能更快把比较范围收口到真正适合你团队的安装路径。
这是高信任合集，能让站点优先展示官方和强验证生态，而不是随机的长尾仓库。
围绕官方工具的编辑型合集，是裁剪后最快能重建权威感的页面形态。
这是工作流优先的合集，能解释相关 skills 为什么要放在一起，以及它们共同解决什么任务。
工作流合集能补上一手判断，而这恰恰是普通 skill 详情页最难说清楚的部分。
这是平台型合集，面向产品生态里最清晰的需求簇之一。
平台合集能让站点用更窄、更可信的主题意图恢复流量。
这是编辑器型需求的干净入口，能够明确承接 workflow intent。
编辑器型需求应该落到精选页，而不是随机 repo 覆盖页。
合集页的目标不是继续分流，而是帮助你先收口选择，再进入安装与验证。下面这 3 个问题就是整个承接链路的最小解释。
先用合集收口候选工具，再进入安装文档，不要继续无序打开更多仓库。这是最快进入真实安装与验证的路径。
优先从官方与可信工具合集开始。那里会先集中第一方和成熟生态工具，再让你扩展到更广的工作流组合。
可以。先从合集里选一个技能，再打开安装指南，执行 `npx killer-skills add owner/repo`。CLI 会为支持的 IDE 写入正确的原生格式。
这些是当前合集的补充语义承接面，适合在你已经确认安装方向之后，再继续进入更细的比较、判断和场景执行。