transformers-js
[ 공식 ]Transformers.js는 자바스크립트에서 최신 기계학습 모델을 실행할 수 있습니다. NLP, 컴퓨터 비전, 오디오 및 다중 모드 태스크를 지원합니다
Killer-Skills 디렉터리에서 수천 개의 AI Agent 스킬을 탐색하고 설치하세요. Claude Code, Windsurf, Cursor 등 지원.
This directory brings installable AI Agent skills into one place so you can filter by search, category, topic, and official source, then install them directly into Claude Code, Cursor, Windsurf, and other supported environments.
Organic recovery should flow through fewer, stronger, first-party entry points instead of a flat bulk-skill corpus.
Curated collection pages carry clearer topical scope, stronger first-party framing, and safer canonical signals than bulk skill listings.
Installation docs prove the site offers first-party setup guidance, not just discovery wrappers.
A workflow-first collection that explains why related skills belong together and what job they solve.
A platform-specific collection for one of the clearest demand clusters in the product ecosystem.
A platform collection that turns IDE demand into a stronger curated hub.
A Gemini-specific collection that turns compatibility research into a curated install path for real delivery teams.
A Python engineering collection built for teams choosing installable workflow helpers instead of browsing raw packages.
A typed-development collection that helps product teams shortlist TypeScript workflow tools with clear next steps.
Transformers.js는 자바스크립트에서 최신 기계학습 모델을 실행할 수 있습니다. NLP, 컴퓨터 비전, 오디오 및 다중 모드 태스크를 지원합니다
This skill enables running Python workloads on Hugging Face cloud infrastructure, ideal for developers. It handles data processing, batch inference, experiments, and model training without requiring local GPU/TPU setup.
Hugging Face LLM 트레이닝은 TRL 방법과 클라우드 GPU 트레이닝을 사용하여 언어 모델을 트레이닝하는 기술
Hugging Face 논문 발행 스킬은 Hugging Face Hub에서 연구 논문을 발행하고 관리하는ための AI 에이전트 스킬입니다
Hugging Face 비전 트레이너 스킬, Hugging Face Jobs 클라우드 GPU에서 비전 모델을 훈련하고 미세 조정합니다.
Hugging Face 논문 페이지 스킬은 AI 연구 논문을 검색하고 읽는ための AI 에이전트 스킬입니다
Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API), firing alerts for training diagnostics, or retrieving/analyzing logged metrics (CLI). Supports real-time dashboard visualization, alerts with webhooks, HF Space syncing, and JSON output for automation.
Hugging Face 커뮤니티 평가 스킬은 로컬 하드웨어에서 Hugging Face Hub 모델 평가를 실행하는 데 사용되는 AI 에이전트 스킬입니다
Build Gradio web UIs and demos in Python. Use when creating or editing Gradio apps, components, event listeners, layouts, or chatbots.
Hugging Face 데이터셋 뷰어 스킬, 데이터셋 탐색 및 추출을 지원하며 페이지네이션, 검색 및 필터링을 제공합니다
Hugging Face Hub CLI(hf)は 저장소, 모델, 데이터셋, 공간을 다운로드, 업로드, 관리하기 위한 툴입니다.
通过创建下一个产出物继续处理 OpenSpec 变更。当用户想要推进其变更、创建下一个产出物或继续其工作流程时使用。