小红书 MCP Skill

基于 xiaohongshu-mcp 封装的 shell 脚本工具集。

前置条件

bash
1cd scripts/
2./install-check.sh    # 检查依赖（xiaohongshu-mcp、jq、python3）
3./start-mcp.sh        # 启动 MCP 服务（默认端口 18060）
4./status.sh           # 确认已登录

未登录时需扫码：mcp-call.sh get_login_qrcode 获取二维码，用小红书 App 扫码。

服务端口可通过 MCP_URL 环境变量覆盖（默认 http://localhost:18060/mcp）。

核心数据流

重要： 大多数操作需要 feed_id + xsec_token 配对。这两个值从搜索/推荐/用户主页结果中获取，不可自行构造。

search_feeds / list_feeds / user_profile
        │
        ▼
  返回 feeds 数组，每个 feed 包含:
  ├── id          → 用作 feed_id
  ├── xsecToken   → 用作 xsec_token
  └── noteCard    → 标题、作者、封面、互动数据
        │
        ▼
  get_feed_detail(feed_id, xsec_token)
        │
        ▼
  返回完整笔记: 正文、图片列表、评论列表
  评论中包含 comment_id、user_id（用于回复评论）

脚本参考

MCP 工具详细参数

search_feeds — 搜索笔记

json
1{"keyword": "咖啡", "filters": {"sort_by": "最新", "note_type": "图文", "publish_time": "一周内"}}

filters 可选字段：

• sort_by: 综合 | 最新 | 最多点赞 | 最多评论 | 最多收藏
• note_type: 不限 | 视频 | 图文
• publish_time: 不限 | 一天内 | 一周内 | 半年内
• search_scope: 不限 | 已看过 | 未看过 | 已关注
• location: 不限 | 同城 | 附近

get_feed_detail — 帖子详情

json
1{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "load_all_comments": true, "limit": 20}

• load_all_comments: false(默认) 返回前10条，true 滚动加载更多
• limit: 加载评论上限（仅 load_all_comments=true 时生效），默认 20
• click_more_replies: 是否展开二级回复，默认 false
• reply_limit: 跳过回复数超过此值的评论，默认 10
• scroll_speed: slow | normal | fast

post_comment_to_feed — 发表评论

json
1{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "content": "写得真好！"}

reply_comment_in_feed — 回复评论

json
1{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "content": "谢谢！", "comment_id": "...", "user_id": "..."}

comment_id 和 user_id 从 get_feed_detail 返回的评论列表中获取。

user_profile — 用户主页

json
1{"user_id": "...", "xsec_token": "..."}

user_id 从 feed 的 noteCard.user.userId 获取，xsec_token 使用该 feed 的 xsecToken。

like_feed — 点赞/取消

json
1{"feed_id": "...", "xsec_token": "..."}
2{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "unlike": true}

favorite_feed — 收藏/取消

json
1{"feed_id": "...", "xsec_token": "..."}
2{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "unfavorite": true}

publish_content — 发布图文

json
1{"title": "标题(≤20字)", "content": "正文(≤1000字)", "images": ["/path/to/img.jpg"], "tags": ["美食","旅行"]}

• images: 至少1张，支持本地路径或 HTTP URL
• tags: 可选，话题标签
• schedule_at: 可选，定时发布（ISO8601，1小时~14天内）

publish_with_video — 发布视频

json
1{"title": "标题", "content": "正文", "video": "/path/to/video.mp4"}

其他工具

热点跟踪

自动搜索 → 拉取详情 → 生成 Markdown 报告。

bash
1./track-topic.sh "DeepSeek" --limit 5
2./track-topic.sh "春节旅游" --limit 10 --output report.md
3./track-topic.sh "iPhone 16" --limit 5 --feishu    # 导出飞书

报告包含：概览统计、热帖详情（正文+热评）、评论关键词、趋势分析。

长图导出

将帖子导出为白底黑字的 JPG 长图。

bash
1./export-long-image.sh --posts-file posts.json -o output.jpg

posts.json 格式：

json
1[{
2  "title": "标题", "author": "作者", "stats": "1.3万赞",
3  "desc": "正文摘要", "images": ["https://..."],
4  "per_image_text": {"1": "第2张图的说明"}
5}]

依赖：Python 3.10+、Pillow。

注意事项

• Cookies 有效期约 30 天，过期需重新扫码
• 首次启动会下载 headless 浏览器（~150MB）
• 同一账号避免多客户端同时操作
• 发布限制：标题≤20字符，正文≤1000字符，日发布≤50条
• Linux 服务器无桌面环境需安装 xvfb（apt-get install xvfb，脚本自动管理）