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공식 AI 스킬 및 신뢰할 수 있는 도구 | AI Agent Skills

Claude Code, Cursor, Windsurf용 official trusted AI Agent Skills 모음입니다. 개발자 워크플로 자동화에 초점을 둡니다.

이 컬렉션은 퍼스트파티 팀과 신뢰할 수 있는 생태계 빌더가 지속적으로 유지보수하는 공식 AI 스킬과 도구에 초점을 맞춥니다. 예측 가능한 품질, 명확한 문서, 프로덕션 적용 가능한 통합 경로가 필요한 팀을 위해 구성되었습니다. MCP는 호환성 인프라로 활용될 수 있지만, 우선순위는 실제 전달 속도와 안정성을 높여 주는 실용적인 스킬과 도구입니다.

Primary Install Bridge

Pick One Skill, Then Take the Install Path

This collection should not trap users in comparison mode or pretend to install the whole collection. Its job is to narrow the shortlist to one skill, then send the next click into installation, validation, and rollout. Installation happens on the skill path.

Step 1 / Primary Path

Step 1: Open the installation docs

Move from trusted discovery into the install flow, validation checklist, and first command path before comparing anything else.

Open the Install Path
Best-Fit Next Paths

The Next Click Should Keep Narrowing, Not Reset Back To A Generic Directory

Once the install path is clear, move into the solution, CLI, or editorial surface that best matches this collection. That keeps platform, framework, and operations demand narrowing into a more verifiable high-intent journey.

Editorial Proof & Trust Signals

Why This Collection Deserves Priority Attention

Reviewed on 2026-04-16 against first-party ownership, documentation quality, install clarity, and production relevance. This is the safest collection to lead with after the site's corpus reset.

We prioritize this page because it lets users verify trust first and then move into one installation path, which is stronger for recovery than sending them into another repo crawl.

Trust Signals

  • - Entries are maintained by first-party product teams or widely trusted ecosystem builders.
  • - Documentation and install paths are public, active, and easy to validate before rollout.
  • - Selection favors practical deployment value over generic GitHub popularity.

Grouping Logic

  • - Lead with first-party tools and ecosystem anchors users can verify without guesswork.
  • - Keep the shortlist compact enough to compare quickly, but broad enough to cover install, orchestration, observability, and workflow automation.
  • - Route discovery into one installation path before expanding into broader workflow collections.

Maintenance & Review

Last Reviewed
2026-04-16
Cadence
Re-check whenever install flow, ownership, or release posture changes upstream; otherwise review monthly.
Maintained By
Killer-Skills editorial review with the authority-surface recovery queue.
Verification
Validate ownership, doc freshness, install instructions, and workflow relevance before keeping or adding an entry.
Execution Examples

How These Skills Work Together In Practice

Build a trusted starter stack

Use this collection when you need the safest first install before expanding into community or niche tools.

  1. 1. Open the installation docs from this page before opening more repositories.
  2. 2. Pick one official or trusted tool that matches the immediate job to be done.
  3. 3. Run the install command and verify the IDE-native file path.
  4. 4. Only after the install path works, expand into broader workflow collections.

Standardize the team shortlist

Use the collection as an editorial filter when deciding which tools are safe enough for a shared developer workflow.

  1. 1. Check who maintains the tool and whether the install docs are still current.
  2. 2. Use the CLI overview to confirm write behavior and sync expectations.
  3. 3. Map the tool into an agent workflow only after installation is validated.
  4. 4. Document the chosen stack as the team's default starting point.
After Installation

Supporting Moves After The Install Path Is Clear

use-dom

[ 공식 ]
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expo

Use Expo DOM components to run web code in a webview on native and as-is on web. Migrate web code to native incrementally.

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디자인

expo-tailwind-setup

[ 공식 ]
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Set up Tailwind CSS v4 in Expo with react-native-css and NativeWind v5 for universal styling

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디자인

expo-api-routes

[ 공식 ]
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Guidelines for creating API routes in Expo Router with EAS Hosting

1.4k
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디자인

native-data-fetching

[ 공식 ]
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expo

Use when implementing or debugging ANY network request, API call, or data fetching. Covers fetch API, React Query, SWR, error handling, caching, offline support, and Expo Router data loaders (useLoaderData).

1.4k
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디자인

Expo UI Jetpack Compose

[ 공식 ]
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expo

`@expo/ui/jetpack-compose` package lets you use Jetpack Compose Views and modifiers in your app.

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디자인

Expo UI SwiftUI

[ 공식 ]
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expo

`@expo/ui/swift-ui` package lets you use SwiftUI Views and modifiers in your app.

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디자인

building-native-ui

[ 공식 ]
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expo

Complete guide for building beautiful apps with Expo Router. Covers fundamentals, styling, components, navigation, animations, patterns, and native tabs.

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디자인

expo-dev-client

[ 공식 ]
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expo

Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight

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디자인

prompt-optimizer

[ 추천 ]
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affaan-m

Prompt Optimizer는 draft prompt를 최적화하는 AI 에이전트입니다

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개발자

api-design

[ 추천 ]
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This AI agent skill provides expert guidance on designing consistent, developer-friendly REST APIs, including resource naming, status codes, and pagination.

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개발자

autonomous-loops

[ 추천 ]
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autonomous-loops 스킬은 클라우드 코드의 자동화 루프 패턴과 아키텍처를 제공하며, 단순한 순차적 파이프라인부터 RFC 구동 멀티 에이전트 DAG 시스템까지를 다룹니다.

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개발자

click-path-audit

[ 추천 ]
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클릭 경로 감사는 사용자 인터페이스의 상호 작용을 분석하여 오류와 불일치를 감지하는 AI 기술입니다

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개발자

codebase-onboarding

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코드베이스 온보딩 AI 에이전트 스킬은 코드베이스를 빠르게 이해하는 데 도움이 되는 AI 스킬입니다

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개발자

context-budget

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Audits Claude Code context window consumption across agents, skills, MCP servers, and rules. Identifies bloat, redundant components, and produces prioritized token-savings recommendations.

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개발자

cpp-coding-standards

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C++ 코딩 표준은 C++ Core Guidelines를 기반으로 하며 C++ 코드 작성, 검토 또는 리팩토링에 사용되어 현대적이고 안전한 코딩 관행을 강제합니다

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개발자

data-scraper-agent

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Build a fully automated AI-powered data collection agent for any public source — job boards, prices, news, GitHub, sports, anything. Scrapes on a schedule, enriches data with a free LLM (Gemini Flash), stores results in Notion/Sheets/Supabase, and learns from user feedback. Runs 100% free on GitH...

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개발자

django-verification

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The django-verification skill automates testing, linting, and security scans for Django projects, ensuring quality and security before release or PR. It benefits developers by saving time and reducing errors.

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개발자

foundation-models-on-device

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The foundation-models-on-device skill enables developers to build AI-powered features using Apple Intelligence on-device, generating or summarizing text without cloud dependency. It helps developers create privacy-preserving AI features with custom tool calling and snapshot streaming.

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개발자

kotlin-testing

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Kotlin 테스트 패턴은 Kotlin 언어를 사용한 테스트 방법

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개발자

laravel-tdd

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Laravel TDD는 PHPUnit 및 Pest를 사용한 테스트 주도 개발 방법으로, Laravel 애플리케이션의 코드 품질과 신뢰성을 높이기 위해 사용됩니다

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개발자

mcp-server-patterns

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MCP 서버 패턴은 AI 에이전트가 도구를 호출하고, 리소스를 읽고, 프롬프트를 사용할 수 있도록 하는 Node/TypeScript SDK를 사용한 MCP 서버의 구축 및 관리

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개발자

nutrient-document-processing

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This AI agent skill processes documents using the Nutrient DWS API, benefiting developers by automating tasks such as format conversion, text extraction, and data redaction. It helps with AI coding by streamlining document workflows.

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개발자

perl-security

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This AI agent skill provides comprehensive Perl security guidelines, helping developers ensure secure coding practices and prevent common vulnerabilities.

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개발자

project-guidelines-example

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프로젝트 가이드라인 예시 스킬은 실제 프로덕션 애플리케이션 기반 프로젝트 특정 스킬 템플릿으로, AI 에이전트의 통합을 보여줌

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개발자

python-patterns

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Python 패턴 AI 에이전트 스킬은 Pythonic한 관용구, PEP 8 표준, 유형 힌트 및 모범 사례를 제공하여 강력하고 효율적이고 유지 보수하기 쉬운 Python 애플리케이션을 구축합니다.

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개발자

rust-patterns

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Idiomatic Rust patterns, ownership, error handling, traits, concurrency, and best practices for building safe, performant applications.

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개발자

rust-testing

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Rust 테스트 패턴은 Rust 언어를 사용하여 테스트를 수행하는 방법과 기술을 의미하며, 단위 테스트, 통합 테스트 등이 포함됩니다

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개발자

santa-method

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The santa-method AI agent skill provides multi-agent adversarial verification, helping developers ensure code accuracy and compliance by utilizing two independent review agents.

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개발자

search-first

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The search-first AI agent skill systematizes the research-before-coding workflow, assisting developers in finding existing tools and libraries before implementing custom code. This skill benefits developers by saving time and reducing redundant code.

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개발자

security-scan

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보안 스캔 스킬은 AgentShield를 사용하여 Claude Code 구성의 보안 취약점, 구성 오류 및 주입 위험을 탐지합니다. 코드 보안 및 규정 준수를 강화합니다.

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개발자

video-editing

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비디오 편집 워크플로우를 AI 보조로 구현. 여러 도구와 플랫폼 지원.

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개발자

videodb

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See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio, video), and create real time alerts for events from live streams or desktop capture.

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개발자

visa-doc-translate

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이 AI 에이전트 스킬은 비자 신청서류를 자동 번역하여 영한 쌍语 PDF를 생성합니다

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개발자

canary-watch

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Canary Watch는 배포 후 회귀를 모니터링하는 AI 에이전트 스킬입니다.

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개발자

claude-devfleet

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Orchestrate multi-agent coding tasks via Claude DevFleet — plan projects, dispatch parallel agents in isolated worktrees, monitor progress, and read structured reports.

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개발자

cpp-testing

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This AI agent skill streamlines C++ testing with GoogleTest and CMake, helping developers write and maintain robust tests. It automates test workflows for efficient code validation.

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개발자

django-patterns

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Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.

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개발자

flutter-dart-code-review

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This AI agent skill provides a thorough Flutter/Dart code review, covering widget best practices, state management patterns, and clean architecture. Developers can improve their code quality and productivity with this skill.

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개발자

golang-patterns

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Idiomatic Go patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Go applications.

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개발자

laravel-patterns

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The laravel-patterns skill provides production-grade Laravel architecture patterns for scalable and maintainable applications, benefiting developers with improved workflow and app performance.

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개발자

rules-distill

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Rules-distill is an AI agent skill that extracts cross-cutting principles from skills and distills them into rules, enhancing coding productivity. It benefits developers by automating rules maintenance and providing a deterministic collection of principles.

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개발자

safety-guard

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안전 가드 AI 에이전트 스킬은 파괴적인 작업을 방지하는 스킬입니다

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개발자

security-review

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Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.

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개발자

springboot-verification

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스프링 부트 검증 루프는 스프링 부트 프로젝트의 빌드, 정적 분석, 테스트 및 보안 스캔을 자동화하는 검증 프로세스입니다

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개발자

customs-trade-compliance

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관세 무역 규정 준수 AI 에이전트 스킬은 국경을 넘는 화물의 합법적이고 비용 최적화된 운송을 보장하는 기술입니다

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개발자

energy-procurement

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The energy-procurement skill helps senior energy managers optimize energy spend across multiple facilities. It analyzes tariff structures, identifies optimization opportunities, and evaluates demand charge mitigation strategies, leveraging AI coding for improved procurement decisions.

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개발자

inventory-demand-planning

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This AI agent skill enables retailers to optimize inventory levels through data-driven demand forecasting and automated replenishment planning, benefiting developers and retailers alike by minimizing stockouts and excess inventory.

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개발자

production-scheduling

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The production-scheduling AI agent skill helps senior production schedulers optimize job sequencing, line balancing, and changeover optimization, benefiting production management, planning, quality, and maintenance teams by maximizing throughput and meeting customer delivery commitments.

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개발자

benchmark

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벤치마크 스킬은 코드 성능을 측정하고 회귀를 탐지하여 애플리케이션을 최적화하는 데 사용됩니다. 페이지 성능, API 성능, 빌드 성능 및 비교와 같은 여러 모드를 지원합니다

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개발자

blueprint

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Blueprint는 구축 계획을 생성하는 AI 도구로서 개발자가 작업을 효율적으로 완료하도록 도와줍니다

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개발자

browser-qa

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# Browser QA — Automated Visual Testing & Interaction ## When to Use - After deploying a feature to staging/preview - When you need to verify UI behavior across pages - Before shipping — confirm layouts, forms, interactions actually work - When reviewing PRs that touch frontend code - Accessibili...

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개발자

coding-standards

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This AI agent skill provides universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development, helping developers maintain high-quality codebases. It assists in enforcing naming conventions, formatting, and structural consistency.

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개발자

cost-aware-llm-pipeline

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Cost optimization patterns for LLM API usage — model routing by task complexity, budget tracking, retry logic, and prompt caching.

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개발자

django-security

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Django security best practices, authentication, authorization, CSRF protection, SQL injection prevention, XSS prevention, and secure deployment configurations.

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개발자

docker-patterns

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Docker and Docker Compose patterns for local development, container security, networking, volume strategies, and multi-service orchestration.

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개발자

exa-search

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exa-search is a neural search skill for AI coding assistants, helping developers find relevant information and code examples efficiently. It benefits developers by providing quick access to web content, company research, and people lookup.

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개발자

kotlin-exposed-patterns

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Kotlin Exposed 패턴은 JetBrains Exposed ORM을 사용하여 데이터베이스 액세스를 위한 기술입니다

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개발자

liquid-glass-design

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affaan-m

Liquid Glass 디자인 시스템은 iOS 26 애플리케이션에 동적 유리 재료를 제공하여 흐림, 반사 및 상호 작용 형태 효과

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개발자

nextjs-turbopack

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affaan-m

Next.js Turbopack accelerates development with incremental bundling and file-system caching. Ideal for Next.js 16+ developers seeking faster startup and hot updates.

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개발자

perl-patterns

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affaan-m

현대 Perl 5.36+ 개발 패턴은 서명, 오류 처리 및 테스트 경계와 같은 최적화된 방법을 제공하여 코드 품질과 유지 보수성을 향상시킵니다.

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개발자

plankton-code-quality

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affaan-m

Plankton-code-quality enforces code quality at write-time, benefiting developers with auto-formatting, linting, and fixes via Claude subprocesses, enhancing overall coding efficiency.

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개발자

regex-vs-llm-structured-text

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구조화된 텍스트를 분석하기 위한 실제적인 결정 프레임워크를 제공합니다

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개발자

tdd-workflow

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TDD 워크플로우는 코드를 작성하기 전에 테스트를 작성하는 것을 강조하는 소프트웨어 개발 방법입니다

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개발자

verification-loop

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Verification Loop는 Claude Code 세션의 코드 품질과 신뢰성을 검증하는 AI 도구입니다

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개발자

team-builder

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팀 빌더 에이전트 스킬은 AI 팀을 쉽게 구성하고 관리할 수 있는 인터랙티브 도구입니다

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개발자

backend-patterns

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Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.

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개발자

bun-runtime

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affaan-m

Bun Runtime은 Node.js의 대안으로 사용되는 JavaScript 런타임과 도구 모음입니다

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개발자

content-hash-cache-pattern

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affaan-m

콘텐츠 해시 캐시 패턴은 SHA-256 해시를 사용하여 파일 처리 결과를 캐시하는 기술로, 파일 이름 변경과 자동 만료를 지원

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개발자

crosspost

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크로스포스트 기능은 여러 소셜 미디어 플랫폼에 콘텐츠를 분배하고 각 플랫폼에 최적화된 콘텐츠를 제공합니다

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개발자

deep-research

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심도 있는 연구는 파이어크롤과 엑사 MCP 도구를 사용하여 여러 웹 소스에서 인용 출처가 있는 자세한 보고서를 생성하는 스킬입니다.

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개발자

django-tdd

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Django TDD 스킬은 pytest-django와 TDD 방법을 사용하여 Django 애플리케이션을 테스트하는 솔루션을 제공합니다

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개발자

kotlin-patterns

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Idiomatic Kotlin patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Kotlin applications with coroutines, null safety, and DSL builders.

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개발자

product-lens

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# Product Lens — Think Before You Build ## When to Use - Before starting any feature — validate the "why" - Weekly product review — are we building the right thing? - When stuck choosing between features - Before a launch — sanity check the user journey - When converting a vague idea into a spec ...

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개발자

springboot-security

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Spring Security best practices for authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, rate limiting, and dependency security in Java Spring Boot services.

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개발자

springboot-tdd

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Spring Boot TDD는 JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers, JaCoCo를 사용한 테스트 주도 개발 방법

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개발자

swift-concurrency-6-2

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This AI agent skill enables developers to adopt Swift 6.2's concurrency model, ensuring single-threaded code by default and explicit background offloading. It helps resolve data-race safety compiler errors and optimizes app architecture.

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개발자

swift-protocol-di-testing

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This AI agent skill enables Swift developers to write testable code by abstracting external dependencies behind small, focused protocols, leveraging Swift Testing for deterministic results.

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개발자

continuous-learning-v2

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Continuous-learning-v2 is an advanced learning system that evolves Claude Code sessions into reusable knowledge, helping developers automate coding tasks through instinct-based behavior extraction and confidence scoring.

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개발자

design-system

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affaan-m

# Design System — Generate & Audit Visual Systems ## When to Use - Starting a new project that needs a design system - Auditing an existing codebase for visual consistency - Before a redesign — understand what you have - When the UI looks "off" but you can't pinpoint why - Reviewing PRs that touc...

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개발자

skill-comply

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affaan-m

Visualize whether skills, rules, and agent definitions are actually followed — auto-generates scenarios at 3 prompt strictness levels, runs agents, classifies behavioral sequences, and reports compliance rates with full tool call timelines

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개발자

swift-actor-persistence

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Thread-safe data persistence in Swift using actors — in-memory cache with file-backed storage, eliminating data races by design.

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개발자

quality-nonconformance

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품질 비일치성 관리 스킬, 비일치성의 조사와 처리, 제품 품질과 안전성의 보장

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returns-reverse-logistics

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개발자

carrier-relationship-management

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캐리어 관계 관리는 운송 관리의 핵심 부분으로, 캐리어 선택, 가격 협상, 성능 추적 등을 포함

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개발자

logistics-exception-management

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물류 예외 관리는貨物輸送过程에서 발생하는異常状況의 관리를 의미하며, 지연, 손상, 분실 또는 거부된貨物을 포함

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개발자

claude-api

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Anthropic Claude API 스킬은 Python과 TypeScript를 위한 Messages API, 스트리밍, 툴 사용, 비전, 배치 처리, 프롬프트 캐싱 등의 기능을 제공합니다

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개발자

configure-ecc

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Everything Claude Code 설정은 인터랙티브 설치 도구입니다

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개발자

deployment-patterns

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The deployment-patterns skill enables developers to optimize web application deployment workflows using CI/CD pipelines, Docker, and health checks, ensuring production readiness and zero downtime.

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dmux-workflows

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Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.

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개발자

e2e-testing

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E2E 테스트는 끝에서 끝까지 테스트의 약자로, 애플리케이션의 기능을 검증하는 데 사용됩니다

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개발자

fal-ai-media

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fal-ai 미디어 생성 스킬은 이미지, 비디오 및 오디오의 통합 생성을 제공하며 텍스트에서 이미지, 텍스트에서 비디오, 텍스트에서 음성 등의 기능을 지원합니다

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개발자

golang-testing

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Go 테스트 패턴은 코드의 신뢰성과 유지 보수를 향상시키는 방법으로, 테이블 드리븐 테스트, 서브 테스트, 벤치마크 테스트, 퍼지 테스트, 테스트 커버리지 등을 포함한다

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개발자

laravel-verification

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Laravel 검증 루프는 Laravel 프로젝트의 환경, 코드 품질, 보안 및 배포 준비를 검증하는 자동화된 프로세스입니다

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개발자

perl-testing

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Perl 테스트 패턴은 Test2::V0, Test::More 및 TDD 방법을 사용하여 Perl 애플리케이션을 테스트하는 기술입니다

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개발자

python-testing

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This AI agent skill provides comprehensive Python testing strategies using pytest, TDD methodology, and best practices, helping developers write robust and maintainable code.

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skill-stocktake

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skill-stocktake 스킬은 Claude 코드와 명령의 품질을 감사하는 데 사용되며 빠른 스캔과 전체 스캔을 모두 지원합니다

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개발자

strategic-compact

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strategic-compact는 수동으로 컨텍스트를 압축하고 작업 논리적 완전성을 유지하는 AI 에이전트 스킬입니다

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개발자

continuous-learning

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The continuous-learning skill automates pattern extraction from Claude Code sessions, saving developers time and effort. It identifies and saves useful patterns for future use, enhancing AI coding workflows.

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개발자

frontend-patterns

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프론트엔드 개발 패턴은 현대적인 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용되는 기술과 방법

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개발자

documentation-lookup

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문서 조회는 Context7 MCP를 사용하여 최신 라이브러리와 프레임워크 문서를 가져오는 기술

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market-research

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시장 조사 AI 에이전트는 AI 기술을 사용하여 시장 분석, 경쟁사 분석 및 산업 지능을 수행

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ralphinho-rfc-pipeline

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RFC-driven multi-agent DAG execution pattern with quality gates, merge queues, and work unit orchestration.

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agent-eval

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agent-eval 스킬은 코드 에이전트를 사용자 지정 작업에서 비교하는 데 사용되는 경량 CLI 도구입니다

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database-migrations

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This AI agent skill provides best practices for safe and reversible database migrations, benefiting developers working with PostgreSQL, MySQL, and common ORMs. It helps with schema changes, data migrations, and zero-downtime deployments.

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개발자

eval-harness

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Eval Harness는 AI 코드 개발을 위한 평가 프레임워크이다

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개발자

laravel-security

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라라벨 보안 최적화는 라라벨 애플리케이션을 일반적인 취약점으로부터 보호하기 위한 보안 가이드입니다

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개발자

nuxt4-patterns

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This skill provides Nuxt 4 app patterns for hydration safety, performance, and SSR-safe data fetching, benefiting developers with optimized routing and rendering decisions.

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개발자

postgres-patterns

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PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.

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개발자

ai-regression-testing

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ai-regression-testing 스킬은 AI 보조 개발을 위한 회귀 테스트 전략을 제공하며, 샌드박스 모드 API 테스트와 자동화된 버그 체크 워크플로우를 포함합니다

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개발자

architecture-decision-records

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The Architecture Decision Records skill helps developers capture and manage architectural decisions made during coding sessions. It auto-detects decision moments, records context, alternatives considered, and rationale, maintaining an ADR log for future reference.

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개발자

compose-multiplatform-patterns

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Compose Multiplatform 패턴은 크로스 플랫폼 UI를 구축하는ための AI 에이전트 스킬입니다

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개발자

kotlin-coroutines-flows

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Kotlin 코루틴과 플로우는 구조화된 병렬성과 반응형 데이터 스트림을 구현하기 위한 프로그래밍 모델

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개발자

springboot-patterns

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Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.

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개발자

x-api

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X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.

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개발자

agent-harness-construction

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The agent-harness-construction skill enhances AI coding by optimizing action spaces, tool definitions, and observation formatting, benefiting developers with higher completion rates.

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개발자

android-clean-architecture

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Android Clean Architecture 패턴, 유지 보수와 확장성이 높은 애플리케이션을 구축하는 데 사용

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개발자

clickhouse-io

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ClickHouse는 온라인 분석 처리를 위한 열 지향 데이터베이스 관리 시스템입니다

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개발자

iterative-retrieval

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The iterative-retrieval skill refines context retrieval for subagents, solving the context problem in multi-agent workflows. It benefits developers by progressively refining context.

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java-coding-standards

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자바 코딩 표준은 가독성과 유지 보수성이 높은 자바 코드를 작성하기 위한 규칙과 지침

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개발자

jpa-patterns

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JPA/Hibernate 패턴은 Spring Boot의 엔티티 디자인, 관계 및 쿼리 성능을 최적화하는 데 사용됩니다

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kotlin-ktor-patterns

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Ktor server patterns including routing DSL, plugins, authentication, Koin DI, kotlinx.serialization, WebSockets, and testApplication testing.

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개발자

pytorch-patterns

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PyTorch 深度 학습 패턴 및 최적의 관행, 강력하고 효율적이고 재현 가능한 훈련 파이프 라인, 모델 아키텍처 및 데이터 로드 구축

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개발자

swiftui-patterns

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SwiftUI architecture patterns, state management with @Observable, view composition, navigation, performance optimization, and modern iOS/macOS UI best practices.

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개발자

frontend-slides

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프론트엔드 슬라이드 AI 에이전트 스킬은 애니메이션豊かな HTML 프레젠테이션을 생성하는 기술입니다.

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개발자

continuous-agent-loop

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연속 에이전트 루프는 에이전트의 연속 실행을 구현하는 에이전트 루프 패턴입니다

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article-writing

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AI 아티클 라이팅 도구는 장문 콘텐츠를 생성하는 AI 기술의 한 종류입니다

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개발자

content-engine

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콘텐츠 엔진 AI 에이전트 스킬은 여러 플랫폼 및 캠페인에 적합한 플랫폼 네이티브 콘텐츠 시스템을 생성하는 스킬입니다

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개발자

nanoclaw-repl

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NanoClaw REPL은 NanoClaw v2를 실행하고 확장하기 위한 세션 인식 명령줄 인터페이스입니다

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개발자

enterprise-agent-ops

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엔터프라이즈 AI 에이전트 운영 스킬은 장기 실행 AI 에이전트 시스템의 관찰 가능성, 보안 및 수명 주기 관리를 관리하는 기술

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investor-materials

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The investor-materials AI agent skill helps developers create and update investor-facing documents, ensuring consistency and credibility across pitch decks, one-pagers, and financial models. This skill benefits developers and founders by automating the process of generating investor materials.

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개발자

agentic-engineering

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Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing.

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개발자

ai-first-engineering

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AI-first engineering is a skill that helps developers design efficient processes, architectures, and code reviews for AI-assisted code generation, improving overall team productivity and code quality.

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개발자

investor-outreach

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투자자 아웃리치 AI 에이전트 스킬은 사용자가 효율적인 투자자 이메일과 후속 이메일을 생성하는 데 도움이 됩니다

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개발자

algorithmic-art

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알고리즘 아트는 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 생성되는 아트 형식입니다

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개발자

claude-api

[ 공식 ]
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Claude Code AI 에이전트 스킬은 Claude API와 Anthropic SDK를 사용하여 LLM 구동 애플리케이션을 구축하는ための 스킬입니다

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개발자

docx

[ 공식 ]
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AI 에이전트의 DOCX 스킬은 워드 문서를 생성, 읽기, 편집 및 조작하는 데 사용되며, 서식, 이미지 및 추적 변경을 지원합니다

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개발자

mcp-builder

[ 공식 ]
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MCP 서버 개발 가이드, 고품질의 MCP 서버를 생성하여 LLM과 외부 서비스를 연동

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개발자

pdf

[ 공식 ]
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Use this skill whenever the user wants to do anything with PDF files. This includes reading or extracting text/tables from PDFs, combining or merging multiple PDFs into one, splitting PDFs apart, rotating pages, adding watermarks, creating new PDFs, filling PDF forms, encrypting/decrypting PDFs, extracting images, and OCR on scanned PDFs to make them searchable. If the user mentions a .pdf file or asks to produce one, use this skill.

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개발자

skill-creator

[ 공식 ]
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The skill-creator AI agent skill empowers developers to craft, refine, and perfect skills, streamlining AI coding workflows. It assists in creating new skills, editing existing ones, and evaluating performance for optimal results.

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개발자

xlsx

[ 공식 ]
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xlsx 스킬은 Excel 파일을 처리하는 AI 스킬입니다

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개발자

internal-comms

[ 공식 ]
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A set of resources to help me write all kinds of internal communications, using the formats that my company likes to use. Claude should use this skill whenever asked to write some sort of internal communications (status reports, leadership updates, 3P updates, company newsletters, FAQs, incident ...

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개발자

theme-factory

[ 공식 ]
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Toolkit for styling artifacts with a theme. These artifacts can be slides, docs, reportings, HTML landing pages, etc. There are 10 pre-set themes with colors/fonts that you can apply to any artifact that has been creating, or can generate a new theme on-the-fly.

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개발자

webapp-testing

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Toolkit for interacting with and testing local web applications using Playwright. Supports verifying frontend functionality, debugging UI behavior, capturing browser screenshots, and viewing browser logs.

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pptx

[ 공식 ]
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anthropics

Use this skill any time a .pptx file is involved in any way — as input, output, or both. This includes: creating slide decks, pitch decks, or presentations; reading, parsing, or extracting text from any .pptx file (even if the extracted content will be used elsewhere, like in an email or summary)...

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개발자

slack-gif-creator

[ 공식 ]
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슬랙 GIF 생성기는 슬랙용 최적화된 GIF 애니메이션을 생성하는 AI 에이전트 스킬입니다

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개발자

web-artifacts-builder

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Suite of tools for creating elaborate, multi-component claude.ai HTML artifacts using modern frontend web technologies (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use for complex artifacts requiring state management, routing, or shadcn/ui components - not for simple single-file HTML/JSX artifacts.

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개발자

canvas-design

[ 공식 ]
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캔버스 디자인 스킬은 디자인 철학을 사용하여 아름다운 시각 예술을 생성하는 것을 의미합니다

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개발자

doc-coauthoring

[ 공식 ]
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anthropics

문서 공동 편집은 구조화된 워크플로우를 통해 사용자가 문서를 작성하고 개선하는 프로세스입니다

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개발자

frontend-design

[ 공식 ]
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anthropics

This AI agent skill generates creative, polished code and UI design for web components, pages, and applications, helping developers create production-grade frontend interfaces with exceptional attention to aesthetic details.

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개발자

brand-guidelines

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Anthropic 브랜드 가이드라인 스킬은 Anthropic 공식 브랜드 색상 및 글꼴을 적용하는 스킬입니다

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개발자

writing-skills

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Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment

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생산성

dispatching-parallel-agents

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Use when facing 2+ independent tasks that can be worked on without shared state or sequential dependencies

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생산성

using-git-worktrees

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Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans - creates isolated git worktrees with smart directory selection and safety verification

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생산성

subagent-driven-development

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Subagent-driven development automates independent tasks using fresh subagents, ensuring high-quality results and fast iteration for developers. It streamlines AI coding workflows.

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생산성

systematic-debugging

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obra

Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes

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생산성

test-driven-development

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obra

Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code

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생산성

writing-plans

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obra

Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code

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생산성

using-superpowers

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obra

Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions

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생산성

verification-before-completion

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obra

완료 전 확인 스킬은 검증 명령과 출력을 확인함으로써 코드 품질과 신뢰성을 높임

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생산성

brainstorming

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브레인스토밍 스킬은 개발자가 사용자 의도, 요구사항, 설계를 탐색하고 태스크를 생성하여 설계 문서를 완성하는 데 도움이 됩니다

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생산성

receiving-code-review

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obra

Use when receiving code review feedback, before implementing suggestions, especially if feedback seems unclear or technically questionable - requires technical rigor and verification, not performative agreement or blind implementation

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생산성

finishing-a-development-branch

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Use when implementation is complete, all tests pass, and you need to decide how to integrate the work - guides completion of development work by presenting structured options for merge, PR, or cleanup

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requesting-code-review

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코드 리뷰 요청은 작업이 요구 사항을 충족하는지 확인하는 프로세스

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생산성

executing-plans

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Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints

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생산성

transformers-js

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Transformers.js는 자바스크립트에서 최신 기계학습 모델을 실행할 수 있습니다. NLP, 컴퓨터 비전, 오디오 및 다중 모드 태스크를 지원합니다

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transformers-js

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huggingface

Use Transformers.js to run state-of-the-art machine learning models directly in JavaScript/TypeScript. Supports NLP (text classification, translation, summarization), computer vision (image classification, object detection), audio (speech recognition, audio classification), and multimodal tasks. Works in Node.js and browsers (with WebGPU/WASM) using pre-trained models from Hugging Face Hub.

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인공지능

huggingface-jobs

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huggingface

This skill enables running Python workloads on Hugging Face cloud infrastructure, ideal for developers. It handles data processing, batch inference, experiments, and model training without requiring local GPU/TPU setup.

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인공지능

huggingface-llm-trainer

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huggingface

Hugging Face LLM 트레이닝은 TRL 방법과 클라우드 GPU 트레이닝을 사용하여 언어 모델을 트레이닝하는 기술

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인공지능

huggingface-paper-publisher

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Hugging Face 논문 발행 스킬은 Hugging Face Hub에서 연구 논문을 발행하고 관리하는ための AI 에이전트 스킬입니다

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huggingface-vision-trainer

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Hugging Face 비전 트레이너 스킬, Hugging Face Jobs 클라우드 GPU에서 비전 모델을 훈련하고 미세 조정합니다.

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인공지능

hugging-face-datasets

[ 공식 ]
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huggingface

Create and manage datasets on Hugging Face Hub. Supports initializing repos, defining configs/system prompts, streaming row updates, and SQL-based dataset querying/transformation. Designed to work alongside HF MCP server for comprehensive dataset workflows.

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인공지능

hugging-face-evaluation

[ 공식 ]
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Add and manage evaluation results in Hugging Face model cards. Supports extracting eval tables from README content, importing scores from Artificial Analysis API, and running custom model evaluations with vLLM/lighteval. Works with the model-index metadata format.

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인공지능

hugging-face-jobs

[ 공식 ]
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This skill should be used when users want to run any workload on Hugging Face Jobs infrastructure. Covers UV scripts, Docker-based jobs, hardware selection, cost estimation, authentication with tokens, secrets management, timeout configuration, and result persistence. Designed for general-purpose compute workloads including data processing, inference, experiments, batch jobs, and any Python-based tasks. Should be invoked for tasks involving cloud compute, GPU workloads, or when users mention running jobs on Hugging Face infrastructure without local setup.

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인공지능

hugging-face-model-trainer

[ 공식 ]
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This skill should be used when users want to train or fine-tune language models using TRL (Transformer Reinforcement Learning) on Hugging Face Jobs infrastructure. Covers SFT, DPO, GRPO and reward modeling training methods, plus GGUF conversion for local deployment. Includes guidance on the TRL Jobs package, UV scripts with PEP 723 format, dataset preparation and validation, hardware selection, cost estimation, Trackio monitoring, Hub authentication, and model persistence. Should be invoked for tasks involving cloud GPU training, GGUF conversion, or when users mention training on Hugging Face Jobs without local GPU setup.

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인공지능

hugging-face-paper-publisher

[ 공식 ]
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Publish and manage research papers on Hugging Face Hub. Supports creating paper pages, linking papers to models/datasets, claiming authorship, and generating professional markdown-based research articles.

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인공지능

hugging-face-vision-trainer

[ 공식 ]
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Trains and fine-tunes vision models for object detection (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), image classification (timm models — MobileNetV3, MobileViT, ResNet, ViT/DINOv3 — plus any Transformers classifier), and SAM/SAM2 segmentation using Hugging Face Transformers on Hugging Face Jobs cloud GPUs. Covers COCO-format dataset preparation, Albumentations augmentation, mAP/mAR evaluation, accuracy metrics, SAM segmentation with bbox/point prompts, DiceCE loss, hardware selection, cost estimation, Trackio monitoring, and Hub persistence. Use when users mention training object detection, image classification, SAM, SAM2, segmentation, image matting, DETR, D-FINE, RT-DETR, ViT, timm, MobileNet, ResNet, bounding box models, or fine-tuning vision models on Hugging Face Jobs.

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huggingface-papers

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Hugging Face 논문 페이지 스킬은 AI 연구 논문을 검색하고 읽는ための AI 에이전트 스킬입니다

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인공지능

huggingface-trackio

[ 공식 ]
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Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API), firing alerts for training diagnostics, or retrieving/analyzing logged metrics (CLI). Supports real-time dashboard visualization, alerts with webhooks, HF Space syncing, and JSON output for automation.

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인공지능

hugging-face-paper-pages

[ 공식 ]
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Look up and read Hugging Face paper pages in markdown, and use the papers API for structured metadata such as authors, linked models/datasets/spaces, Github repo and project page. Use when the user shares a Hugging Face paper page URL, an arXiv URL or ID, or asks to summarize, explain, or analyze an AI research paper.

9.5k
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인공지능

hugging-face-trackio

[ 공식 ]
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Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API), firing alerts for training diagnostics, or retrieving/analyzing logged metrics (CLI). Supports real-time dashboard visualization, alerts with webhooks, HF Space syncing, and JSON output for automation.

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인공지능

huggingface-community-evals

[ 공식 ]
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Hugging Face 커뮤니티 평가 스킬은 로컬 하드웨어에서 Hugging Face Hub 모델 평가를 실행하는 데 사용되는 AI 에이전트 스킬입니다

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인공지능

huggingface-gradio

[ 공식 ]
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Build Gradio web UIs and demos in Python. Use when creating or editing Gradio apps, components, event listeners, layouts, or chatbots.

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hugging-face-tool-builder

[ 공식 ]
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Use this skill when the user wants to build tool/scripts or achieve a task where using data from the Hugging Face API would help. This is especially useful when chaining or combining API calls or the task will be repeated/automated. This Skill creates a reusable script to fetch, enrich or process data.

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인공지능

huggingface-datasets

[ 공식 ]
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Hugging Face 데이터셋 뷰어 스킬, 데이터셋 탐색 및 추출을 지원하며 페이지네이션, 검색 및 필터링을 제공합니다

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인공지능

hugging-face-dataset-viewer

[ 공식 ]
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Use this skill for Hugging Face Dataset Viewer API workflows that fetch subset/split metadata, paginate rows, search text, apply filters, download parquet URLs, and read size or statistics.

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인공지능

hugging-face-cli

[ 공식 ]
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Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

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hf-cli

[ 공식 ]
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huggingface

Hugging Face Hub CLI(hf)は 저장소, 모델, 데이터셋, 공간을 다운로드, 업로드, 관리하기 위한 툴입니다.

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인공지능

design-md

[ 공식 ]
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디자인-md 스킬은 Stitch 프로젝트를 분석하여 디자인 언어의 소스 코드를 생성하는 AI 에이전트 스킬

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개발자

shadcn-ui

[ 공식 ]
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shadcn-ui는 컴포넌트 검색, 설치, 사용자 지정 및 모범 사례에 대한 가이드를 제공하는 컴포넌트 모음입니다

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개발자

enhance-prompt

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프로ンプ트 강화 AI 에이전트 스킬, Stitch 프로ンプ트를 최적화하여 생성 결과의 품질을 향상시키는 데 사용됨. 이 스킬은 UI/UX 키워드, 디자인 시스템 컨텍스트 및 구조화 출력을 추가하여 프로ンプ트의 구체성을 강화함

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개발자

stitch-loop

[ 공식 ]
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Stitch Loop is an AI agent skill that enables autonomous frontend builders to iteratively develop websites using Stitch. It integrates pages into site structures and prepares instructions for the next iteration, streamlining AI coding workflows for developers.

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개발자

stitch-design

[ 공식 ]
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Stitch Design는 고화질 UI 디자인과 디자인 시스템을 생성하기 위한 인공지능 에이전트입니다

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개발자

remotion

[ 공식 ]
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Remotion은 전문적인 워크스루 비디오를 생성하는 AI 비디오 생성 도구입니다

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개발자

react:components

[ 공식 ]
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The react:components skill transforms Stitch designs into clean, modular React code using system-level networking and AST-based validation, helping frontend engineers streamline their workflow.

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개발자

web-perf

[ 공식 ]
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Analyzes web performance using Chrome DevTools MCP. Measures Core Web Vitals (FCP, LCP, TBT, CLS, Speed Index), identifies render-blocking resources, network dependency chains, layout shifts, caching issues, and accessibility gaps. Use when asked to audit, profile, debug, or optimize page load pe...

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개발자

building-ai-agent-on-cloudflare

[ 공식 ]
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Cloudflare AI 에이전트는 Agents SDK와 Workers를 사용하여 구축된 스마트 에이전트입니다

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개발자

building-mcp-server-on-cloudflare

[ 공식 ]
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MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜의 서버 구현으로 클라우드플레어에서 모델 서비스를 제공

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개발자

sandbox-sdk

[ 공식 ]
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The sandbox-sdk AI agent skill enables developers to build secure, isolated code execution environments on Cloudflare Workers, perfect for AI code execution, code interpreters, and CI/CD systems.

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개발자

durable-objects

[ 공식 ]
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Cloudflare Durable Objects는 상태가 있는 조정 애플리케이션을 구축하는 기술로 RPC 메서드, SQLite 저장소 및 WebSockets를 지원합니다

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개발자

workers-best-practices

[ 공식 ]
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Reviews and authors Cloudflare Workers code against production best practices. Load when writing new Workers, reviewing Worker code, configuring wrangler.jsonc, or checking for common Workers anti-patterns (streaming, floating promises, global state, secrets, bindings, observability). Biases towa...

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개발자

wrangler

[ 공식 ]
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Wrangler CLI는 Cloudflare Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Hyperdrive, Workers AI, 컨테이너, 큐, 워크플로, 파이프라인을 배포, 개발, 관리하는 도구

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개발자

cloudflare

[ 공식 ]
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This Cloudflare AI agent skill empowers developers to build, secure, and optimize applications with ease, leveraging Workers, Pages, and other Cloudflare technologies. Enhance your development workflow with AI-driven automation.

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개발자

agents-sdk

[ 공식 ]
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Cloudflare Agents SDK는 AI 에이전트를 구축하기 위한 소프트웨어 개발 키트입니다

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개발자

backend-code-review

[ 추천 ]
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백엔드 코드 리뷰는 AI 에이전트 스킬을 사용하여 백엔드 코드를 리뷰하는 과정입니다

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인공지능

component-refactoring

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The component-refactoring skill simplifies high-complexity React components, improving code quality and reducing maintenance efforts for developers. It utilizes patterns and workflows to refactor components, making them more efficient and easier to understand.

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인공지능

frontend-testing

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Generate Vitest + React Testing Library tests for Dify frontend components, hooks, and utilities. Triggers on testing, spec files, coverage, Vitest, RTL, unit tests, integration tests, or write/review test requests.

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인공지능

orpc-contract-first

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Guide for implementing oRPC contract-first API patterns in Dify frontend. Trigger when creating or updating contracts in web/contract, wiring router composition, integrating TanStack Query with typed contracts, migrating legacy service calls to oRPC, or deciding whether to call queryOptions directly vs extracting a helper or use-* hook in web/service.

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인공지능

frontend-code-review

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프론트엔드 코드 리뷰는 프론트엔드 코드를 자동으로 리뷰하는 과정

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인공지능

frontend-query-mutation

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프론트엔드 쿼리 및 뮤테이션 패턴은 TanStack Query와 oRPC를 사용하여 구현되는 Dify 계약 관리 솔루션입니다

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인공지능

claude-settings-audit

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Claude Code AI 에이전트의 코드 설정 감사 기능은 코드 저장소를 분석하여 권장 설정 권한을 생성합니다

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개발자

security-review

[ 공식 ]
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코드 보안 리뷰 스킬은 코드의 보안을 리뷰하고 보안 취약점과 OWASP 리스크를 식별하는 AI 에이전트 스킬입니다

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개발자

skill-scanner

[ 공식 ]
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AI 에이전트 스킬 보안 스キャ너는 AI 스킬의 보안 문제를检测하는 도구입니다

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개발자

warden-lint-judge

[ 공식 ]
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Warden skill: evaluates first-pass findings and proposes deterministic lint rules that could permanently catch the same patterns. Requires Wardens multi-pass pipeline (phase 2).

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개발자

agents-md

[ 공식 ]
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agents-md 스킬은 AGENTS.md 파일을 생성 및 유지 보수하고, AI 에이전트 문서를 간결하게 유지합니다

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개발자

django-perf-review

[ 공식 ]
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Django 성능 최적화는 Django 애플리케이션의 성능을 최적화하는 데 도움이 되는 AI 에이전트 스킬입니다

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개발자

pr-writer

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PR Writer AI 에이전트 스킬은 풀 리퀘스트의 생성과 업데이트를 지원하며 Sentry의 엔지니어링 관행을 따름

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개발자

commit

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Commit 은 Sentry 규칙에 따라 커밋을 생성하는 기능입니다

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presentation-creator

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Create data-driven presentation slides using React, Vite, and Recharts with Sentry branding. Use when asked to create a presentation, build slides, make a deck, create a data presentation, build a Sentry presentation. Scaffolds a complete slide-based app with charts, animations, and single-file H...

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개발자

code-simplifier

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코드 간소화 도구는 코드 구조를 최적화하고 가독성을 높이는 데 사용되는 전문 도구입니다

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sred-project-organizer

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SRED 프로젝트 오르가나이저 스킬은 SRED 프로젝트를 자동으로 조직하여 작업 효율성을 높입니다

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센트리 브랜드 가이드라인 AI 에이전트 스킬은 사용자 친화적인 콘텐츠를 생성하는ための 스킬입니다. UI 텍스트, 오류 메시지, 빈 상태, 문서 등

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개발자

gha-security-review

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GitHub Actions 보안 리뷰 스킬은 워크플로우의 취약점과 보안 위험을 탐지하고 코드 저장소를 보호

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개발자

find-bugs

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find-bugs는 코드 내의 버그, 보안 취약점, 코드 품질 문제를 자동으로 감지하는 AI 에이전트 스킬

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개발자

skill-writer

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The skill-writer AI agent skill empowers developers to create, synthesize, and iteratively improve agent skills, maximizing high-value input coverage for minimal blind spots in AI coding.

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개발자

code-review

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코드 리뷰 AI 에이전트 스킬은 Sentry 엔지니어링 프랙티스에 따라 코드 리뷰를 수행하는 도구입니다

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개발자

django-access-review

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Django access control and IDOR security review. Use when reviewing Django views, DRF viewsets, ORM queries, or any Python/Django code handling user authorization. Trigger keywords: IDOR, access control, authorization, Django permissions, object permissions, tenant isolation, broken access.

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iterate-pr

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iterate-pr는 CI 자동화를 위한 도구

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sred-work-summary

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Go back through the previous year of work and create a Notion doc that groups relevant links into projects that can then be documented as SRED projects.

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개발자

create-branch

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The create-branch AI agent skill automates Git branch creation, following Sentry naming conventions. It benefits developers by saving time and reducing errors, making it an essential tool for efficient coding workflows.

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개발자

gh-review-requests

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GitHub 코드 리뷰 요청 AI 에이전트 스킬은 읽지 않은 GitHub 코드 리뷰 요청 알림을 자동으로 가져오는 자동화 도구입니다.

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개발자

doc-coauthoring

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The doc-coauthoring AI agent skill provides a structured workflow for collaborative document creation, benefiting developers and writers. It helps ensure efficient context transfer and refined content through a three-stage process.

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blog-writing-guide

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The blog-writing-guide skill helps developers create high-quality technical blog posts for the Sentry engineering blog, following specific writing standards and voice. It assists in writing, reviewing, and improving content for a developer audience.

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create-pr

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create-pr는 풀 리퀘스트 생성 및 편집을 위한 AI Tools 기술

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skill-creator

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The skill-creator AI agent skill redirects to the canonical sentry-skills:skill-writer workflow, enabling developers to create and update skills efficiently with AI coding.

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Helps users discover and install agent skills when they ask questions like how do I do X, find a skill for X, is there a skill that can..., or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.

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The create-skill AI agent skill automates workflows and integrates APIs for Claude Code, enhancing developer productivity. It teaches the agent focused workflows, leveraging markdown and optional scripts.

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Creates GitHub pull requests with properly formatted titles that pass the check-pr-title CI validation. Use when creating PRs, submitting changes for review, or when the user says /pr or asks to create a pull request.

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Fetch and display the full transcript from a Loom video URL. Use when the user wants to get or read a Loom transcript.

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Reproduce a bug from a Linear ticket with a failing test. Expects the full ticket context (title, description, comments) to be provided as input.

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Linear Issue Analysis AI 에이전트 스킬은 이미지와 첨부 파일을 자동으로 다운로드하기 위해 사용되며 Linear MCP와 GitHub CLI 등의 도구를 지원합니다

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이슈 추적 및 관리를 간소화하기 위한 GitHub 이슈 생성 AI 에이전트 스킬

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Quick reference for n8n patterns. Full docs /AGENTS.md

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콘텐츠 디자인 AI 에이전트 스킬은 콘텐츠 디자인의 자동화를 구현하고 n8n, low-code, no-code 개발을 지원합니다

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El desarrollo basado en especificaciones permite una integración más eficiente de APIs y flujos de datos

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Installation Questions

Answer These Three Questions Before You Install

This collection should not keep users browsing forever. These three questions explain how to shortlist, install, and validate the next step.

이 컬렉션들은 어떤 워크플로를 위해 만들어졌나요?

워크플로 자동화, 프로세스 자동화, 문서 작업, 데이터 워크플로 및 재사용 가능한 스킬 스택을 중심으로 구성되어 있습니다.

컬렉션과 메인 스킬 디렉터리의 차이점은?

스킬 디렉터리는 직접 검색과 필터링에 적합하고, 컬렉션은 완전한 워크플로를 위한 보완적 스킬 묶음을 찾는 데 적합합니다.

이 컬렉션들을 Claude Code나 Cursor에 설치할 수 있나요?

네. 이 컬렉션의 스킬들은 일반적으로 Claude Code, Cursor, Windsurf 및 기타 지원 환경에서 통합 설치 흐름으로 작동합니다.

Additional Recovery Paths

Use These Additional Paths If You Need One More Step To Narrow The Decision

These are the supporting surfaces for this collection after the install direction is clear and the primary next paths have already narrowed the decision.