transformers-js
[ 公式 ]Transformers.jsはJavaScriptで最新のマシンラーニングモデルを実行することを可能にします。NLP、コンピュータビジョン、オーディオ、多モーダルタスクをサポート
Killer-Skillsディレクトリで数千のAI Agentスキルを探索・インストール。Claude Code、Windsurf、Cursorなどに対応。
This directory brings installable AI Agent skills into one place so you can filter by search, category, topic, and official source, then install them directly into Claude Code, Cursor, Windsurf, and other supported environments.
Organic recovery should flow through fewer, stronger, first-party entry points instead of a flat bulk-skill corpus.
Curated collection pages carry clearer topical scope, stronger first-party framing, and safer canonical signals than bulk skill listings.
Installation docs prove the site offers first-party setup guidance, not just discovery wrappers.
A workflow-first collection that explains why related skills belong together and what job they solve.
A platform-specific collection for one of the clearest demand clusters in the product ecosystem.
A platform collection that turns IDE demand into a stronger curated hub.
A Gemini-specific collection that turns compatibility research into a curated install path for real delivery teams.
A Python engineering collection built for teams choosing installable workflow helpers instead of browsing raw packages.
A typed-development collection that helps product teams shortlist TypeScript workflow tools with clear next steps.
Transformers.jsはJavaScriptで最新のマシンラーニングモデルを実行することを可能にします。NLP、コンピュータビジョン、オーディオ、多モーダルタスクをサポート
This skill enables running Python workloads on Hugging Face cloud infrastructure, ideal for developers. It handles data processing, batch inference, experiments, and model training without requiring local GPU/TPU setup.
Hugging Face LLM トレーニングは、TRL メソッドとクラウド GPU トレーニングを使用して言語モデルをトレーニングする技術
Hugging Face論文出版スキルは、Hugging Face Hub上で研究論文を公開・管理するためのAIエージェントスキル
Hugging Faceビジョントレーナースキル、Hugging Face JobsのクラウドGPUでビジョンモデルをトレーニングしてファインチューニングする
Hugging Face論文ページスキルは、AI研究論文を検索して読むためのAIエージェントスキルです
Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API), firing alerts for training diagnostics, or retrieving/analyzing logged metrics (CLI). Supports real-time dashboard visualization, alerts with webhooks, HF Space syncing, and JSON output for automation.
Hugging Faceコミュニティ評価スキルは、Hugging Face Hubモデルの評価をローカルハードウェアで実行するためのAIエージェントスキルです
Build Gradio web UIs and demos in Python. Use when creating or editing Gradio apps, components, event listeners, layouts, or chatbots.
Hugging Face データセットビューアー スキル、データセットの探索および抽出をサポート、ページング、検索、フィルタリング
Hugging Face Hub CLI(hf)は、リポジトリ、モデル、データセット、スペースをダウンロード、アップロード、管理するためのツールです。
通过创建下一个产出物继续处理 OpenSpec 变更。当用户想要推进其变更、创建下一个产出物或继续其工作流程时使用。