coding — community coding, my-claude-code-toolkit, community, ide skills

v1.0.0

このスキルについて

SRP、結合、凝集力原則を通じて保守可能で効率的なコードの組織化が必要なフルスタックエージェントに最適です。 코드를 작성하거나 리팩터링할 때 호출. SRP 위반, 네이밍 문제, 에러 처리 누락을 방지한다.

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Updated: 3/23/2026

Killer-Skills Review

Decision support comes first. Repository text comes second.

Reference-Only Page Review Score: 7/11

This page remains useful for operators, but Killer-Skills treats it as reference material instead of a primary organic landing page.

Original recommendation layer Concrete use-case guidance Explicit limitations and caution
Review Score
7/11
Quality Score
23
Canonical Locale
ko
Detected Body Locale
ko

SRP、結合、凝集力原則を通じて保守可能で効率的なコードの組織化が必要なフルスタックエージェントに最適です。 코드를 작성하거나 리팩터링할 때 호출. SRP 위반, 네이밍 문제, 에러 처리 누락을 방지한다.

このスキルを使用する理由

エージェントがシングルリスポンス性原則を使用してモジュール化されたコードを記述できるようにし、結合を減らし、凝集力を高め、強力なエラーハンドリングのために早期リターンとガード句を利用し、すべてをインターフェイスと抽象を使用して疎結合を実現する構造化されたコーディングフレームワーク内で行います。

おすすめ

SRP、結合、凝集力原則を通じて保守可能で効率的なコードの組織化が必要なフルスタックエージェントに最適です。

実現可能なユースケース for coding

SRP を使用してコードの可読性を向上させる
インターフェイスと抽象を使用して結合を減らす
関連するロジックをグループ化して凝集力を高める
早期リターンとガード句を使用して関数を最適化する

! セキュリティと制限

  • 特定なコーディング原則に従う必要がある
  • 既存のコードベースのリファクタリングが必要になる可能性がある
  • SRP、結合、凝集力が関連するアプリケーションに限定される

Why this page is reference-only

  • - Current locale does not satisfy the locale-governance contract.
  • - The underlying skill quality score is below the review floor.

Source Boundary

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

After The Review

Decide The Next Action Before You Keep Reading Repository Material

Killer-Skills should not stop at opening repository instructions. It should help you decide whether to install this skill, when to cross-check against trusted collections, and when to move into workflow rollout.

Labs Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

FAQ & Installation Steps

These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.

? Frequently Asked Questions

What is coding?

SRP、結合、凝集力原則を通じて保守可能で効率的なコードの組織化が必要なフルスタックエージェントに最適です。 코드를 작성하거나 리팩터링할 때 호출. SRP 위반, 네이밍 문제, 에러 처리 누락을 방지한다.

How do I install coding?

Run the command: npx killer-skills add 0r0loo/my-claude-code-toolkit. It works with Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code, and 19+ other IDEs.

What are the use cases for coding?

Key use cases include: SRP を使用してコードの可読性を向上させる, インターフェイスと抽象を使用して結合を減らす, 関連するロジックをグループ化して凝集力を高める, 早期リターンとガード句を使用して関数を最適化する.

Which IDEs are compatible with coding?

This skill is compatible with Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer. Use the Killer-Skills CLI for universal one-command installation.

Are there any limitations for coding?

特定なコーディング原則に従う必要がある. 既存のコードベースのリファクタリングが必要になる可能性がある. SRP、結合、凝集力が関連するアプリケーションに限定される.

How To Install

  1. 1. Open your terminal

    Open the terminal or command line in your project directory.

  2. 2. Run the install command

    Run: npx killer-skills add 0r0loo/my-claude-code-toolkit. The CLI will automatically detect your IDE or AI agent and configure the skill.

  3. 3. Start using the skill

    The skill is now active. Your AI agent can use coding immediately in the current project.

! Reference-Only Mode

This page remains useful for installation and reference, but Killer-Skills no longer treats it as a primary indexable landing page. Read the review above before relying on the upstream repository instructions.

Upstream Repository Material

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

Upstream Source

coding

Install coding, an AI agent skill for AI agent workflows and automation. Review the use cases, limitations, and setup path before rollout.

SKILL.md
Readonly
Upstream Repository Material
The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.
Supporting Evidence

Coding Skill - 공통 원칙

이 문서는 모든 코드 작성 시 적용되는 공통 원칙을 정의한다. FE/BE 상세 규칙은 기술별 스킬에서 다룬다.

코드 예시: references/patterns.md 참조


1. 설계 원칙

SRP (Single Responsibility Principle)

  • 함수는 하나의 작업만 수행한다
  • "이 함수가 하는 일"을 한 문장으로 설명할 수 없으면 분리한다

결합도와 응집도

  • 낮은 결합도: 인터페이스/추상화를 통해 의존. 구현 세부사항에 직접 의존 금지
  • 높은 응집도: 관련 있는 로직을 같은 모듈에 모은다

Early Return (Guard Clause)

  • 예외/실패 조건을 함수 상단에서 먼저 처리하고 빠져나온다

삼항 연산자

  • 1단만 허용. 중첩 삼항은 금지
  • 한 줄(80자) 넘기면 if/else 또는 early return으로 전환
  • JSX: 표시/숨김은 &&, 분기는 삼항 1단, 그 이상은 변수 추출 또는 컴포넌트 분리

DRY

  • 동일한 로직이 3번 이상 반복되면 추출. 2번까지는 중복 허용 (섣부른 추상화 방지)

선언적 & 함수형 스타일

  • 선언적 > 명령적 — "어떻게" 대신 "무엇"을 표현
  • 순수 함수 우선 — 같은 입력이면 항상 같은 출력, 부수효과 없음
  • 불변성 — 기존 데이터를 변경하지 않고 새 데이터를 생성
  • 부수효과 격리 — 순수 로직과 부수효과(I/O)를 분리

상수 관리

  • 매직 넘버/스트링 금지 — 의미 있는 상수명으로 추출
  • 한 모듈에서만 사용 → 같은 파일 상단. 여러 모듈에서 공유 → src/constants/
  • as const로 리터럴 타입을 보장

2. 네이밍 컨벤션

  • 의도를 드러내는 이름 사용. 축약어 회피 (관례적 축약 id, url, api, dto는 허용)
  • Boolean: is, has, can, should 접두사
  • 함수: 동사로 시작. 반환값이 예측 가능한 이름 (getUserById, calculateTotal, isValid)

3. 에러 핸들링

  • 시스템 경계(외부 API, 사용자 입력, 파일 I/O)에서 에러를 처리
  • 내부 로직에서 불필요한 try-catch 남발 금지
  • 에러를 삼키지 않는다. 원본 에러를 { cause: e }로 보존

4. 코드 품질 체크리스트

  • 함수/클래스가 SRP를 지키는가?
  • 네이밍이 의도를 드러내는가?
  • 시스템 경계에서 에러 핸들링이 되어 있는가?
  • 불필요한 복잡도가 없는가?
  • any 타입을 사용하지 않았는가?
  • 기존 프로젝트 패턴과 일관성이 있는가?

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