公式AIスキル＆信頼できるツール トップ12 | AI Agent Skills

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Use Expo DOM components to run web code in a webview on native and as-is on web. Migrate web code to native incrementally.

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Set up Tailwind CSS v4 in Expo with react-native-css and NativeWind v5 for universal styling

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Guidelines for creating API routes in Expo Router with EAS Hosting

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Use when implementing or debugging ANY network request, API call, or data fetching. Covers fetch API, React Query, SWR, error handling, caching, offline support, and Expo Router data loaders (useLoaderData).

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`@expo/ui/jetpack-compose` package lets you use Jetpack Compose Views and modifiers in your app.

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`@expo/ui/swift-ui` package lets you use SwiftUI Views and modifiers in your app.

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Complete guide for building beautiful apps with Expo Router. Covers fundamentals, styling, components, navigation, animations, patterns, and native tabs.

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Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight

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Prompt Optimizerは、draft promptを最適化するAIエージェントです

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This AI agent skill provides expert guidance on designing consistent, developer-friendly REST APIs, including resource naming, status codes, and pagination.

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autonomous-loopsスキルは、Claude Codeの自動化ループのパターンとアーキテクチャを提供し、シンプルなシーケンシャルパイプラインからRFC駆動のマルチエージェントDAGシステムまでをカバーします。

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クリックパス監査は、ユーザーインターフェイスの動作を分析してエラーと不一致性を検出する AI 技術です

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コードベースオンボーディングAIエージェントスキルは、コードベースを迅速に理解するためのAIスキルです

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Audits Claude Code context window consumption across agents, skills, MCP servers, and rules. Identifies bloat, redundant components, and produces prioritized token-savings recommendations.

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C++コーディングスタンダードはC++ Core Guidelinesに基づいており、C++コードの書き込み、レビュー、リファクタリングに使用され、モダン、セーフ、イディオマティックな実践を強制します

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Build a fully automated AI-powered data collection agent for any public source — job boards, prices, news, GitHub, sports, anything. Scrapes on a schedule, enriches data with a free LLM (Gemini Flash), stores results in Notion/Sheets/Supabase, and learns from user feedback. Runs 100% free on GitH...

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The django-verification skill automates testing, linting, and security scans for Django projects, ensuring quality and security before release or PR. It benefits developers by saving time and reducing errors.

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The foundation-models-on-device skill enables developers to build AI-powered features using Apple Intelligence on-device, generating or summarizing text without cloud dependency. It helps developers create privacy-preserving AI features with custom tool calling and snapshot streaming.

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Kotlin テスト パターンは、Kotlin 言語を使用したテスト方法

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Laravel TDD は、PHPUnit と Pest を使用したテスト駆動開発方法であり、Laravel アプリケーションのコード品質と信頼性を高めるために使用されます

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MCPサーバーパターンは、AIアシスタントがツールを呼び出し、リソースを読み取り、プロンプトを使用できるようにする、Node/TypeScript SDKを使用したMCPサーバーの構築と管理

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This AI agent skill processes documents using the Nutrient DWS API, benefiting developers by automating tasks such as format conversion, text extraction, and data redaction. It helps with AI coding by streamlining document workflows.

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This AI agent skill provides comprehensive Perl security guidelines, helping developers ensure secure coding practices and prevent common vulnerabilities.

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プロジェクトガイドライン例スキルは、実際のプロダクションアプリケーションベースのプロジェクト固有スキルテンプレートであり、AIエージェントの統合を示す

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PythonパターンAIエージェントスキルは、Pythonicな慣用表現、PEP 8標準、型ヒント、ベストプラクティスを提供し、堅牢で効率的で保守性の高いPythonアプリケーションを構築します

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Idiomatic Rust patterns, ownership, error handling, traits, concurrency, and best practices for building safe, performant applications.

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Rust テストパターンは、Rust 言語を使用したテスト方法と技術のこと、ユニットテスト、統合テストなど

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The santa-method AI agent skill provides multi-agent adversarial verification, helping developers ensure code accuracy and compliance by utilizing two independent review agents.

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The search-first AI agent skill systematizes the research-before-coding workflow, assisting developers in finding existing tools and libraries before implementing custom code. This skill benefits developers by saving time and reducing redundant code.

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セキュリティスキャンスキルは、AgentShield を使用して Claude Code 構成のセキュリティ脆弱性、構成ミス、インジェクションリスクを検出します。コードのセキュリティとコンプライアンスを向上。

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ビデオ編集ワークフローをAIアシスタントで実現。複数のツールとプラットフォームをサポート。

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See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio, video), and create real time alerts for events from live streams or desktop capture.

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このAIエージェントスキルはビザ申請書類を自動翻訳し、英中双語PDFを生成する

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カナリア ウォッチは、デプロイ後の回帰を監視する AI エージェント スキルです。

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Orchestrate multi-agent coding tasks via Claude DevFleet — plan projects, dispatch parallel agents in isolated worktrees, monitor progress, and read structured reports.

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This AI agent skill streamlines C++ testing with GoogleTest and CMake, helping developers write and maintain robust tests. It automates test workflows for efficient code validation.

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Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.

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This AI agent skill provides a thorough Flutter/Dart code review, covering widget best practices, state management patterns, and clean architecture. Developers can improve their code quality and productivity with this skill.

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Idiomatic Go patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Go applications.

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The laravel-patterns skill provides production-grade Laravel architecture patterns for scalable and maintainable applications, benefiting developers with improved workflow and app performance.

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Rules-distill is an AI agent skill that extracts cross-cutting principles from skills and distills them into rules, enhancing coding productivity. It benefits developers by automating rules maintenance and providing a deterministic collection of principles.

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セーフティガードAIエージェントスキルは、破壊的な操作を防ぐスキルです

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Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.

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Spring Boot 検証ループは、Spring Boot プロジェクトのビルド、静的分析、テスト、セキュリティ スキャンを自動化する検証プロセスです

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通関・貿易コンプライアンスAIエージェントスキルは、国境を越えた貨物の合法的、コスト最適化された輸送を確保する技術です

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The energy-procurement skill helps senior energy managers optimize energy spend across multiple facilities. It analyzes tariff structures, identifies optimization opportunities, and evaluates demand charge mitigation strategies, leveraging AI coding for improved procurement decisions.

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This AI agent skill enables retailers to optimize inventory levels through data-driven demand forecasting and automated replenishment planning, benefiting developers and retailers alike by minimizing stockouts and excess inventory.

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The production-scheduling AI agent skill helps senior production schedulers optimize job sequencing, line balancing, and changeover optimization, benefiting production management, planning, quality, and maintenance teams by maximizing throughput and meeting customer delivery commitments.

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ベンチマークスキルはコードのパフォーマンスを測定し、回帰を検出して、アプリケーションを最適化するために使用されます。ページパフォーマンス、APIパフォーマンス、ビルドパフォーマンス、比較などの複数のモードをサポートします

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Blueprint は AI エージェントの一種で、コンストラクションプランを生成し、開発者がタスクを効率的に完了できるようにします

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# Browser QA — Automated Visual Testing & Interaction ## When to Use - After deploying a feature to staging/preview - When you need to verify UI behavior across pages - Before shipping — confirm layouts, forms, interactions actually work - When reviewing PRs that touch frontend code - Accessibili...

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This AI agent skill provides universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development, helping developers maintain high-quality codebases. It assists in enforcing naming conventions, formatting, and structural consistency.

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Cost optimization patterns for LLM API usage — model routing by task complexity, budget tracking, retry logic, and prompt caching.

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Django security best practices, authentication, authorization, CSRF protection, SQL injection prevention, XSS prevention, and secure deployment configurations.

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Docker and Docker Compose patterns for local development, container security, networking, volume strategies, and multi-service orchestration.

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exa-search is a neural search skill for AI coding assistants, helping developers find relevant information and code examples efficiently. It benefits developers by providing quick access to web content, company research, and people lookup.

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Kotlin Exposed パターンは、JetBrains Exposed ORM を使用したデータベースアクセスのための技術です

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Liquid Glass デザインシステムは、iOS 26 アプリケーションに動的なガラス素材を提供し、ぼかしたり、反射したり、インタラクティブに変形する効果を実現します

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Next.js Turbopack accelerates development with incremental bundling and file-system caching. Ideal for Next.js 16+ developers seeking faster startup and hot updates.

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モダン Perl 5.36+ 開発パターンには、署名、エラーハンドリング、テスト境界などのベストプラクティスが含まれており、コード品質とメンテナンス性を向上させることができます。

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Plankton-code-quality enforces code quality at write-time, benefiting developers with auto-formatting, linting, and fixes via Claude subprocesses, enhancing overall coding efficiency.

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構造化テキストを解析するための実用的な意思決定フレームワークを提供する

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TDD ワークフローは、コードを書く前にテストを書くことを強調するソフトウェア開発方法

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Verification Loop は、Claude Code セッションのコードの品質と信頼性を検証する AI ツールです

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チームビルダーエージェントスキルは、AIチームを簡単に構成して管理するためのインタラクティブなツールです

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Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.

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Bun Runtime は Node.js の代替として使用される JavaScript ランタイムとツールキットです

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コンテンツハッシュキャッシュパターンは、SHA-256ハッシュを使用してファイル処理結果をキャッシュする技術で、ファイルの名前変更と自動失効をサポート

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クロスポスト機能は、複数のソーシャルメディアプラットフォームにコンテンツを分配し、各プラットフォームに最適化されたコンテンツを提供します

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深度研究は、FirecrawlとExa MCPツールを使用して、複数のWebソースから引用元のある詳細なレポートを生成するスキルです。

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Django TDDスキルは、pytest-djangoとTDD方法を使用してDjangoアプリケーションをテストするソリューションを提供します

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Idiomatic Kotlin patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Kotlin applications with coroutines, null safety, and DSL builders.

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# Product Lens — Think Before You Build ## When to Use - Before starting any feature — validate the "why" - Weekly product review — are we building the right thing? - When stuck choosing between features - Before a launch — sanity check the user journey - When converting a vague idea into a spec ...

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Spring Security best practices for authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, rate limiting, and dependency security in Java Spring Boot services.

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Spring Boot TDD は、JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers、JaCoCo を使用したテスト駆動開発方法

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This AI agent skill enables developers to adopt Swift 6.2's concurrency model, ensuring single-threaded code by default and explicit background offloading. It helps resolve data-race safety compiler errors and optimizes app architecture.

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This AI agent skill enables Swift developers to write testable code by abstracting external dependencies behind small, focused protocols, leveraging Swift Testing for deterministic results.

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Continuous-learning-v2 is an advanced learning system that evolves Claude Code sessions into reusable knowledge, helping developers automate coding tasks through instinct-based behavior extraction and confidence scoring.

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# Design System — Generate & Audit Visual Systems ## When to Use - Starting a new project that needs a design system - Auditing an existing codebase for visual consistency - Before a redesign — understand what you have - When the UI looks "off" but you can't pinpoint why - Reviewing PRs that touc...

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Visualize whether skills, rules, and agent definitions are actually followed — auto-generates scenarios at 3 prompt strictness levels, runs agents, classifies behavioral sequences, and reports compliance rates with full tool call timelines

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Thread-safe data persistence in Swift using actors — in-memory cache with file-backed storage, eliminating data races by design.

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品質非適合性管理スキル、非適合性の調査と処理、製品品質と安全性の確保

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キャリア関係管理は輸送管理の中核的な部分であり、キャリアの選定、価格交渉、パフォーマンスの追跡などを含む

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ロジスティクス例外管理は、貨物輸送过程で発生する異常状況の管理を指し、遅延、損傷、喪失、または拒否された貨物を含む

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Anthropic Claude APIスキルは、PythonとTypeScript向けにMessages API、ストリーミング、ツール使用、ビジョン、バッチ処理、プロンプトキャッシュなどの機能を提供する

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Everything Claude Code設定はインタラクティブなインストールツール

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The deployment-patterns skill enables developers to optimize web application deployment workflows using CI/CD pipelines, Docker, and health checks, ensuring production readiness and zero downtime.

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Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.

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E2Eテストはエンドツーエンドテストの略称であり、アプリケーションの機能を検証するために使用される

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fal-aiメディア生成スキルは、画像、ビデオ、オーディオの統一的な生成を提供し、テキストから画像、テキストからビデオ、テキストから音声などの機能をサポートします

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Goテストパターンは、コードの信頼性と保守性を向上させるための方法であり、テーブルドリブンテスト、サブテスト、ベンチマークテスト、ファジーテスト、テストカバレッジなどを含む

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Laravel 検証ループは、Laravel プロジェクトの環境、コード品質、セキュリティ、デプロイ準備を検証する自動化されたプロセスです

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Perl テストパターンは、Test2::V0、Test::More、TDD 方法を使用した Perl アプリケーションのテストの技術です

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This AI agent skill provides comprehensive Python testing strategies using pytest, TDD methodology, and best practices, helping developers write robust and maintainable code.

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skill-stocktake スキルは、Claude コードとコマンドの品質を監査するために使用され、クイックスキャンとフルスキャンの両方をサポートします

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strategic-compact は、手動でコンテキストを圧縮し、タスクの論理的完全性を維持する AI エージェントスキルです

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The continuous-learning skill automates pattern extraction from Claude Code sessions, saving developers time and effort. It identifies and saves useful patterns for future use, enhancing AI coding workflows.

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フロントエンド開発パターンは、モダンなWebアプリケーションを構築するために使用される技術と方法

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ドキュメント検索はContext7 MCPを使用して最新のライブラリとフレームワークのドキュメントを取得する技術

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マーケットリサーチAIエージェントは、AI技術を使用して市場分析、競合分析、業界インテリジェンスを行う

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RFC-driven multi-agent DAG execution pattern with quality gates, merge queues, and work unit orchestration.

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agent-evalスキルは、コードエージェントをカスタムタスクで比較するための軽量CLIツールです

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This AI agent skill provides best practices for safe and reversible database migrations, benefiting developers working with PostgreSQL, MySQL, and common ORMs. It helps with schema changes, data migrations, and zero-downtime deployments.

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Eval Harness は、AI コード開発用の評価フレームワークです

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Laravel セキュリティベストプラクティスは、Laravel アプリケーションを一般的な脆弱性から保護するためのセキュリティガイダンスです

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This skill provides Nuxt 4 app patterns for hydration safety, performance, and SSR-safe data fetching, benefiting developers with optimized routing and rendering decisions.

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PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.

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ai-regression-testingスキルは、AIアシスト開発のためのリグレッションテスト戦略を提供し、サンドボックスモードAPIテストと自動化されたバグチェックワークフローを含みます

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The Architecture Decision Records skill helps developers capture and manage architectural decisions made during coding sessions. It auto-detects decision moments, records context, alternatives considered, and rationale, maintaining an ADR log for future reference.

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Compose Multiplatform パターンは、クロスプラットフォーム UI を構築するための AI エージェント スキルです

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Kotlin コルーチンとフローは、構造化された並行性とリアクティブなデータストリームを実現するためのプログラミング モデル

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Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.

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X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.

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The agent-harness-construction skill enhances AI coding by optimizing action spaces, tool definitions, and observation formatting, benefiting developers with higher completion rates.

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Android Clean Architecture パターン、メンテナンス性と拡張性の高いアプリケーションを構築する

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ClickHouse は、オンライン分析処理用の列指向データベース管理システムです

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The iterative-retrieval skill refines context retrieval for subagents, solving the context problem in multi-agent workflows. It benefits developers by progressively refining context.

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Java コーディング規約は、可読性とメンテナンス性の高い Java コードを書くためのルールとガイドラインのこと

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JPA/Hibernate パターンは、Spring Boot のエンティティ設計、関係、クエリ性能を最適化するために使用されます

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Ktor server patterns including routing DSL, plugins, authentication, Koin DI, kotlinx.serialization, WebSockets, and testApplication testing.

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PyTorch深度学習パターンとベストプラクティス、堅牢で効率的で再現可能なトレーニングパイプライン、モデルアーキテクチャ、データロードの構築

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SwiftUI architecture patterns, state management with @Observable, view composition, navigation, performance optimization, and modern iOS/macOS UI best practices.

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フロントエンドスライドAIエージェントスキルは、アニメーション豊かなHTMLプレゼンテーションを作成する技術です。

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継続エージェントループは、エージェントの連続実行を実現するためのエージェントループパターンです

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AIエージェントによる記事作成は、長文コンテンツを生成するAI技術の一種です

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コンテンツエンジンAIエージェントスキルは、複数のプラットフォームとキャンペーン向けのプラットフォームネイティブコンテンツシステムを作成するためのスキルです

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NanoClaw REPL は、NanoClaw v2 を実行および拡張するためのセッションアウェアなコマンドラインインターフェースです

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エンタープライズAIエージェントオペレーションスキルは、長期実行のAIエージェントシステムの可観測性、セキュリティ、ライフサイクル管理を管理する技術

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The investor-materials AI agent skill helps developers create and update investor-facing documents, ensuring consistency and credibility across pitch decks, one-pagers, and financial models. This skill benefits developers and founders by automating the process of generating investor materials.

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Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing.

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AI-first engineering is a skill that helps developers design efficient processes, architectures, and code reviews for AI-assisted code generation, improving overall team productivity and code quality.

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投資家アウトリーチAIエージェントスキルは、ユーザーが効果的な投資家メールとフォローアップメールを作成するのに役立ちます

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アルゴリズムアートは、コンピューターアルゴリズムを使用して生成されるアート形式です

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Claude Code AIエージェントスキルは、Claude APIとAnthropic SDKを使用してLLM駆動のアプリケーションを構築するためのスキルです

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AIエージェントのDOCXスキルは、Word文書を作成、読み取り、編集、および操作するために使用され、フォーマット、画像、追跡変更をサポートします

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MCPサーバー開発ガイド、 高品質のMCPサーバーを作成し、LLMと外部サービスを接続する

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Use this skill whenever the user wants to do anything with PDF files. This includes reading or extracting text/tables from PDFs, combining or merging multiple PDFs into one, splitting PDFs apart, rotating pages, adding watermarks, creating new PDFs, filling PDF forms, encrypting/decrypting PDFs, extracting images, and OCR on scanned PDFs to make them searchable. If the user mentions a .pdf file or asks to produce one, use this skill.

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The skill-creator AI agent skill empowers developers to craft, refine, and perfect skills, streamlining AI coding workflows. It assists in creating new skills, editing existing ones, and evaluating performance for optimal results.

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xlsx スキルは、Excel ファイルを処理する AI スキルです

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A set of resources to help me write all kinds of internal communications, using the formats that my company likes to use. Claude should use this skill whenever asked to write some sort of internal communications (status reports, leadership updates, 3P updates, company newsletters, FAQs, incident ...

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Toolkit for styling artifacts with a theme. These artifacts can be slides, docs, reportings, HTML landing pages, etc. There are 10 pre-set themes with colors/fonts that you can apply to any artifact that has been creating, or can generate a new theme on-the-fly.

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Toolkit for interacting with and testing local web applications using Playwright. Supports verifying frontend functionality, debugging UI behavior, capturing browser screenshots, and viewing browser logs.

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Use this skill any time a .pptx file is involved in any way — as input, output, or both. This includes: creating slide decks, pitch decks, or presentations; reading, parsing, or extracting text from any .pptx file (even if the extracted content will be used elsewhere, like in an email or summary)...

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Slack GIF 作成ツールは、Slack 用の最適化された GIF アニメーションを作成するための AI エージェント スキルです

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Suite of tools for creating elaborate, multi-component claude.ai HTML artifacts using modern frontend web technologies (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use for complex artifacts requiring state management, routing, or shadcn/ui components - not for simple single-file HTML/JSX artifacts.

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キャンバスデザインスキルとは、デザイン哲学を使用して美しいビジュアルアートを作成すること

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ドキュメント共同編集とは、構造化されたワークフローを通じて、ユーザーが文書を作成し、改善するプロセスです

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This AI agent skill generates creative, polished code and UI design for web components, pages, and applications, helping developers create production-grade frontend interfaces with exceptional attention to aesthetic details.

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Anthropicブランドガイドラインスキルは，Anthropic公式ブランドカラーとフォントを適用するスキルです

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Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment

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Use when facing 2+ independent tasks that can be worked on without shared state or sequential dependencies

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Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans - creates isolated git worktrees with smart directory selection and safety verification

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Subagent-driven development automates independent tasks using fresh subagents, ensuring high-quality results and fast iteration for developers. It streamlines AI coding workflows.

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Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes

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Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code

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Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code

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Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions

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完了前の検証スキルは、検証コマンドと出力を確認することでコードの品質と信頼性を高める

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ブレーンストーミングスキルは、開発者がユーザーの意図、要件、設計を探索し、タスクを作成して設計文書を完成させるのに役立ちます

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Use when receiving code review feedback, before implementing suggestions, especially if feedback seems unclear or technically questionable - requires technical rigor and verification, not performative agreement or blind implementation

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Use when implementation is complete, all tests pass, and you need to decide how to integrate the work - guides completion of development work by presenting structured options for merge, PR, or cleanup

obra

コードレビュー依頼は、作業が要件を満たしていることを確認するためのプロセス

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Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints

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Transformers.jsはJavaScriptで最新のマシンラーニングモデルを実行することを可能にします。NLP、コンピュータビジョン、オーディオ、多モーダルタスクをサポート

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Use Transformers.js to run state-of-the-art machine learning models directly in JavaScript/TypeScript. Supports NLP (text classification, translation, summarization), computer vision (image classification, object detection), audio (speech recognition, audio classification), and multimodal tasks. Works in Node.js and browsers (with WebGPU/WASM) using pre-trained models from Hugging Face Hub.

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This skill enables running Python workloads on Hugging Face cloud infrastructure, ideal for developers. It handles data processing, batch inference, experiments, and model training without requiring local GPU/TPU setup.

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Hugging Face LLM トレーニングは、TRL メソッドとクラウド GPU トレーニングを使用して言語モデルをトレーニングする技術

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Hugging Face論文出版スキルは、Hugging Face Hub上で研究論文を公開・管理するためのAIエージェントスキル

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Hugging Faceビジョントレーナースキル、Hugging Face JobsのクラウドGPUでビジョンモデルをトレーニングしてファインチューニングする

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Create and manage datasets on Hugging Face Hub. Supports initializing repos, defining configs/system prompts, streaming row updates, and SQL-based dataset querying/transformation. Designed to work alongside HF MCP server for comprehensive dataset workflows.

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Add and manage evaluation results in Hugging Face model cards. Supports extracting eval tables from README content, importing scores from Artificial Analysis API, and running custom model evaluations with vLLM/lighteval. Works with the model-index metadata format.

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This skill should be used when users want to run any workload on Hugging Face Jobs infrastructure. Covers UV scripts, Docker-based jobs, hardware selection, cost estimation, authentication with tokens, secrets management, timeout configuration, and result persistence. Designed for general-purpose compute workloads including data processing, inference, experiments, batch jobs, and any Python-based tasks. Should be invoked for tasks involving cloud compute, GPU workloads, or when users mention running jobs on Hugging Face infrastructure without local setup.

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This skill should be used when users want to train or fine-tune language models using TRL (Transformer Reinforcement Learning) on Hugging Face Jobs infrastructure. Covers SFT, DPO, GRPO and reward modeling training methods, plus GGUF conversion for local deployment. Includes guidance on the TRL Jobs package, UV scripts with PEP 723 format, dataset preparation and validation, hardware selection, cost estimation, Trackio monitoring, Hub authentication, and model persistence. Should be invoked for tasks involving cloud GPU training, GGUF conversion, or when users mention training on Hugging Face Jobs without local GPU setup.

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Publish and manage research papers on Hugging Face Hub. Supports creating paper pages, linking papers to models/datasets, claiming authorship, and generating professional markdown-based research articles.

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Trains and fine-tunes vision models for object detection (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), image classification (timm models — MobileNetV3, MobileViT, ResNet, ViT/DINOv3 — plus any Transformers classifier), and SAM/SAM2 segmentation using Hugging Face Transformers on Hugging Face Jobs cloud GPUs. Covers COCO-format dataset preparation, Albumentations augmentation, mAP/mAR evaluation, accuracy metrics, SAM segmentation with bbox/point prompts, DiceCE loss, hardware selection, cost estimation, Trackio monitoring, and Hub persistence. Use when users mention training object detection, image classification, SAM, SAM2, segmentation, image matting, DETR, D-FINE, RT-DETR, ViT, timm, MobileNet, ResNet, bounding box models, or fine-tuning vision models on Hugging Face Jobs.

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Hugging Face論文ページスキルは、AI研究論文を検索して読むためのAIエージェントスキルです

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Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API), firing alerts for training diagnostics, or retrieving/analyzing logged metrics (CLI). Supports real-time dashboard visualization, alerts with webhooks, HF Space syncing, and JSON output for automation.

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Look up and read Hugging Face paper pages in markdown, and use the papers API for structured metadata such as authors, linked models/datasets/spaces, Github repo and project page. Use when the user shares a Hugging Face paper page URL, an arXiv URL or ID, or asks to summarize, explain, or analyze an AI research paper.

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Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API), firing alerts for training diagnostics, or retrieving/analyzing logged metrics (CLI). Supports real-time dashboard visualization, alerts with webhooks, HF Space syncing, and JSON output for automation.

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Hugging Faceコミュニティ評価スキルは、Hugging Face Hubモデルの評価をローカルハードウェアで実行するためのAIエージェントスキルです

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Build Gradio web UIs and demos in Python. Use when creating or editing Gradio apps, components, event listeners, layouts, or chatbots.

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Use this skill when the user wants to build tool/scripts or achieve a task where using data from the Hugging Face API would help. This is especially useful when chaining or combining API calls or the task will be repeated/automated. This Skill creates a reusable script to fetch, enrich or process data.

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Hugging Face データセットビューアー スキル、データセットの探索および抽出をサポート、ページング、検索、フィルタリング

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Use this skill for Hugging Face Dataset Viewer API workflows that fetch subset/split metadata, paginate rows, search text, apply filters, download parquet URLs, and read size or statistics.

huggingface

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

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Hugging Face Hub CLI（hf）は、リポジトリ、モデル、データセット、スペースをダウンロード、アップロード、管理するためのツールです。

google-labs-code

デザイン-mdスキルは、Stitchプロジェクトを分析し、デザイン言語のソースコードを生成するAIエージェントスキル

google-labs-code

shadcn-ui は、コンポーネントの発見、インストール、カスタマイズ、ベストプラクティスのガイダンスを提供するコンポーネントのコレクションです

google-labs-code

プロンプトの強化AIエージェントスキル，Stitchプロンプトを最適化し，生成結果の品質を向上させる。該スキルは，UI/UXキーワード，デザインシステムコンテキスト，および構造化出力を追加して，プロンプトの具体性を強化する

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Stitch Loop is an AI agent skill that enables autonomous frontend builders to iteratively develop websites using Stitch. It integrates pages into site structures and prepares instructions for the next iteration, streamlining AI coding workflows for developers.

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Stitch Designは、高保真度のUIデザインと設計システムを作成するためのAIエージェントです

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Remotionは、プロフェッショナルなウォークスルー動画を生成するAI動画生成ツールです

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The react:components skill transforms Stitch designs into clean, modular React code using system-level networking and AST-based validation, helping frontend engineers streamline their workflow.

cloudflare

Analyzes web performance using Chrome DevTools MCP. Measures Core Web Vitals (FCP, LCP, TBT, CLS, Speed Index), identifies render-blocking resources, network dependency chains, layout shifts, caching issues, and accessibility gaps. Use when asked to audit, profile, debug, or optimize page load pe...

cloudflare

Cloudflare AIエージェントは、Agents SDKとWorkersを使用して構築されたスマートエージェントです

cloudflare

MCPサーバーはModel Context Protocolのサーバー実装であり、Cloudflare上でモデルサービスを提供する

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The sandbox-sdk AI agent skill enables developers to build secure, isolated code execution environments on Cloudflare Workers, perfect for AI code execution, code interpreters, and CI/CD systems.

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Cloudflare Durable Objects はステートフルなコーディネーションアプリケーションを構築する技術で、RPC メソッド、SQLite ストレージ、WebSockets をサポートします

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Reviews and authors Cloudflare Workers code against production best practices. Load when writing new Workers, reviewing Worker code, configuring wrangler.jsonc, or checking for common Workers anti-patterns (streaming, floating promises, global state, secrets, bindings, observability). Biases towa...

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Wrangler CLI は Cloudflare Workers、KV、R2、D1、Vectorize、Hyperdrive、Workers AI、コンテナ、キュー、ワークフロー、パイプラインをデプロイ、開発、管理するツール

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This Cloudflare AI agent skill empowers developers to build, secure, and optimize applications with ease, leveraging Workers, Pages, and other Cloudflare technologies. Enhance your development workflow with AI-driven automation.

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Cloudflare Agents SDKは、AIエージェントを構築するためのソフトウェア開発キットです

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バックエンドコードレビューは、AIエージェントスキルを使用してバックエンドコードをレビューするプロセスです

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The component-refactoring skill simplifies high-complexity React components, improving code quality and reducing maintenance efforts for developers. It utilizes patterns and workflows to refactor components, making them more efficient and easier to understand.

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Generate Vitest + React Testing Library tests for Dify frontend components, hooks, and utilities. Triggers on testing, spec files, coverage, Vitest, RTL, unit tests, integration tests, or write/review test requests.

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Guide for implementing oRPC contract-first API patterns in Dify frontend. Trigger when creating or updating contracts in web/contract, wiring router composition, integrating TanStack Query with typed contracts, migrating legacy service calls to oRPC, or deciding whether to call queryOptions directly vs extracting a helper or use-* hook in web/service.

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フロントエンドコードレビューは、フロントエンドコードを自動でレビューするプロセス

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フロントエンドクエリとミューテーションパターンは、TanStack QueryとoRPCを使用して実装されるDify契約管理ソリューションです

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Claude Code AIエージェントのコード設定監査機能は、コードリポジトリを分析して推奨の設定権限を生成する

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コードセキュリティレビュースキルは、コードのセキュリティをレビューし、セキュリティ脆弱性とOWASPリスクを特定するAIエージェントスキルです

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AIエージェントスキルセキュリティスキャナーは、AIスキルのセキュリティ問題を検出するツールです

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Warden skill: evaluates first-pass findings and proposes deterministic lint rules that could permanently catch the same patterns. Requires Wardens multi-pass pipeline (phase 2).

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agents-md スキルは AGENTS.md ファイルの生成とメンテナンスに使用され、AI エージェントのドキュメントを簡潔に保つ

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Djangoパフォーマンスレビューは、Djangoアプリケーションのパフォーマンスを最適化するためのAIエージェントスキルです

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PR Writer AIエージェントスキルは、プルリクエストの作成と更新を支援し、Sentryのエンジニアリングプラクティスに従う

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Commit は、Sentry プロジェクトのコミットを作成するためのスキルです

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Create data-driven presentation slides using React, Vite, and Recharts with Sentry branding. Use when asked to create a presentation, build slides, make a deck, create a data presentation, build a Sentry presentation. Scaffolds a complete slide-based app with charts, animations, and single-file H...

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コード簡素化ツールは、コード構造を最適化し、可読性を高めるための専用ツールです

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SRED プロジェクトオーガナイザースキルは、SRED プロジェクトを自動的に整理し、作業効率を向上させる

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SentryブランドガイドラインAIエージェントスキルは、ユーザーフレンドリーなコンテンツを作成するためのスキルです。UIテキスト、エラーメッセージ、空の状態、ドキュメントなど

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GitHub Actions セキュリティ レビュー スキルは、ワークフローの脆弱性とセキュリティ リスクを検出してコード リポジトリを保護

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find-bugsは、コード内のバグ、セキュリティ脆弱性、コード品質の問題を自動的に検出するAIエージェントスキル

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The skill-writer AI agent skill empowers developers to create, synthesize, and iteratively improve agent skills, maximizing high-value input coverage for minimal blind spots in AI coding.

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コードレビューAIエージェントスキルは，Sentryエンジニアリングプラクティスに従ったコードレビューツールです

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Django access control and IDOR security review. Use when reviewing Django views, DRF viewsets, ORM queries, or any Python/Django code handling user authorization. Trigger keywords: IDOR, access control, authorization, Django permissions, object permissions, tenant isolation, broken access.

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iterate-pr は CI パスを自動化するツール

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Go back through the previous year of work and create a Notion doc that groups relevant links into projects that can then be documented as SRED projects.

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The create-branch AI agent skill automates Git branch creation, following Sentry naming conventions. It benefits developers by saving time and reducing errors, making it an essential tool for efficient coding workflows.

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GitHub コードレビュー依頼 AI エージェント スキルは、未読の GitHub コードレビュー依頼通知を自動的に取得するためのツールです。

getsentry

The doc-coauthoring AI agent skill provides a structured workflow for collaborative document creation, benefiting developers and writers. It helps ensure efficient context transfer and refined content through a three-stage process.

getsentry

The blog-writing-guide skill helps developers create high-quality technical blog posts for the Sentry engineering blog, following specific writing standards and voice. It assists in writing, reviewing, and improving content for a developer audience.

getsentry

create-pr はプルリクエストを作成および編集するための AIエージェント 技術

getsentry

The skill-creator AI agent skill redirects to the canonical sentry-skills:skill-writer workflow, enabling developers to create and update skills efficiently with AI coding.

vercel-labs

Helps users discover and install agent skills when they ask questions like how do I do X, find a skill for X, is there a skill that can..., or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.

n8n-io

The create-skill AI agent skill automates workflows and integrates APIs for Claude Code, enhancing developer productivity. It teaches the agent focused workflows, leveraging markdown and optional scripts.

n8n-io

Creates GitHub pull requests with properly formatted titles that pass the check-pr-title CI validation. Use when creating PRs, submitting changes for review, or when the user says /pr or asks to create a pull request.

n8n-io

Fetch and display the full transcript from a Loom video URL. Use when the user wants to get or read a Loom transcript.

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Reproduce a bug from a Linear ticket with a failing test. Expects the full ticket context (title, description, comments) to be provided as input.

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Linear Issue Analysis AIエージェントスキルは、画像と添付ファイルを自動的にダウンロードするために使用され、Linear MCPとGitHub CLIなどのツールをサポートします

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問題追跡と管理を簡素化するためのGitHubの問題を作成するAIエージェントスキル

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Quick reference for n8n patterns. Full docs /AGENTS.md

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コンテンツデザインAIエージェントスキルは、コンテンツデザインの自動化を実現し、n8n、low-code、no-code開発をサポートします

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El desarrollo basado en especificaciones permite una integración más eficiente de APIs y flujos de datos