recce-mcp-e2e — validation des données dbt recce-mcp-e2e, community, validation des données dbt, ide skills, outil de validation de données, projets dbt, intégrité des données, validation des données en ligne de commande, dbt data validation

v1.0.0
GitHub

À propos de ce Skill

Parfait pour les Agents de Vérification Full-stack nécessitant une analyse de contenu complète pour les projets dbt. recce-mcp-e2e est un outil de validation de données pour les projets dbt qui vérifie l'intégrité des données

Fonctionnalités

Validation des données dans les projets dbt
Vérification de l'intégrité des données
Prise en charge des projets dbt avec plusieurs outils
Utilisation de la ligne de commande pour l'exécution
Compatibilité avec les projets dbt dans différents environnements

# Core Topics

validation des données dbt outil de validation de données projets dbt intégrité des données validation des données en ligne de commande validation des données dbt
DataRecce DataRecce
[447]
[25]
Updated: 3/19/2026

Killer-Skills Review

Decision support comes first. Repository text comes second.

Reference-Only Page Review Score: 10/11

This page remains useful for teams, but Killer-Skills treats it as reference material instead of a primary organic landing page.

Original recommendation layer Concrete use-case guidance Explicit limitations and caution Quality floor passed for review
Review Score
10/11
Quality Score
65
Canonical Locale
en
Detected Body Locale
en

Parfait pour les Agents de Vérification Full-stack nécessitant une analyse de contenu complète pour les projets dbt. recce-mcp-e2e est un outil de validation de données pour les projets dbt qui vérifie l'intégrité des données

Pourquoi utiliser cette compétence

Permet aux agents d'effectuer une vérification full-stack des outils MCP par rapport à des projets dbt réels, en utilisant des outils de construction de données dbt améliorés et une revue de PR, tout en assurant la validation des données et la classification des erreurs.

Meilleur pour

Parfait pour les Agents de Vérification Full-stack nécessitant une analyse de contenu complète pour les projets dbt.

↓ Cas d'utilisation exploitables for recce-mcp-e2e

Vérifier la fonctionnalité des outils MCP après avoir modifié le code du serveur ou du gestionnaire
Valider les modifications de la logique single-env et de la classification des erreurs
Effectuer une vérification de bout en bout avant de fusionner les demandes d'extraction liées à MCP

! Sécurité et Limitations

  • Nécessite la modification de recce/mcp_server.py ou des gestionnaires _tool_*
  • N'est pas adapté aux changements de tests unitaires uniquement, de changements de frontend uniquement ou de changements de documentation uniquement

Why this page is reference-only

  • - Current locale does not satisfy the locale-governance contract.

Source Boundary

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

After The Review

Decide The Next Action Before You Keep Reading Repository Material

Killer-Skills should not stop at opening repository instructions. It should help you decide whether to install this skill, when to cross-check against trusted collections, and when to move into workflow rollout.

Install Path

Start With Installation And Validation

If this skill is worth continuing with, the next step is to confirm the install command, CLI write path, and environment validation.
Trusted Recheck

Cross-Check Against Trusted Picks

If you are still comparing multiple skills or vendors, go back to the trusted collection before amplifying repository noise.
Workflow

Move To Workflow Collections For Team Rollout

When the goal shifts from a single skill to team workflows, approvals, and repeatable execution, move into workflow collections.
Labs Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

FAQ & Installation Steps

These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.

? Frequently Asked Questions

What is recce-mcp-e2e?

Parfait pour les Agents de Vérification Full-stack nécessitant une analyse de contenu complète pour les projets dbt. recce-mcp-e2e est un outil de validation de données pour les projets dbt qui vérifie l'intégrité des données

How do I install recce-mcp-e2e?

Run the command: npx killer-skills add DataRecce/recce. It works with Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code, and 19+ other IDEs.

What are the use cases for recce-mcp-e2e?

Key use cases include: Vérifier la fonctionnalité des outils MCP après avoir modifié le code du serveur ou du gestionnaire, Valider les modifications de la logique single-env et de la classification des erreurs, Effectuer une vérification de bout en bout avant de fusionner les demandes d'extraction liées à MCP.

Which IDEs are compatible with recce-mcp-e2e?

This skill is compatible with Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer. Use the Killer-Skills CLI for universal one-command installation.

Are there any limitations for recce-mcp-e2e?

Nécessite la modification de recce/mcp_server.py ou des gestionnaires _tool_*. N'est pas adapté aux changements de tests unitaires uniquement, de changements de frontend uniquement ou de changements de documentation uniquement.

↓ How To Install

  1. 1. Open your terminal

    Open the terminal or command line in your project directory.

  2. 2. Run the install command

    Run: npx killer-skills add DataRecce/recce. The CLI will automatically detect your IDE or AI agent and configure the skill.

  3. 3. Start using the skill

    The skill is now active. Your AI agent can use recce-mcp-e2e immediately in the current project.

! Reference-Only Mode

This page remains useful for installation and reference, but Killer-Skills no longer treats it as a primary indexable landing page. Read the review above before relying on the upstream repository instructions.

Upstream Repository Material

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

Upstream Source

recce-mcp-e2e

Install recce-mcp-e2e, an AI agent skill for AI agent workflows and automation. Review the use cases, limitations, and setup path before rollout.

SKILL.md
Readonly
Upstream Repository Material
The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.
Supporting Evidence

MCP E2E Verification

Full-stack verification of all 8 MCP tools against a real dbt project.

When to Use

  • After modifying recce/mcp_server.py or _tool_* handlers
  • After changing single-env logic or error classification
  • Before merging any MCP-related PR
  • Not for: unit test changes only, frontend-only changes, docs-only changes

Usage

Invoke as /recce-mcp-e2e or /recce-mcp-e2e <project_path>.

  • With argument: use the given path as the dbt project directory
  • Without argument: ask the user for the dbt project path

The project directory must contain target/manifest.json and target-base/manifest.json.

Process

  1. Resolve project path from argument or user input
  2. Validate target/ and target-base/ exist with manifest.json
  3. Detect recce source — find the repo root containing recce/mcp_server.py. If recce-nightly is also installed (pip show recce recce-nightly), set PYTHONPATH=<RECCE_REPO_ROOT>:$PYTHONPATH
  4. Generate test_mcp_e2e.py in the project directory from test_mcp_e2e_template.py (in this skill directory). Replace PROJECT_DIR_PLACEHOLDER with the resolved absolute path.
  5. Execute with appropriate PYTHONPATH prefix
  6. Report results — all 13 checks must show PASS. Expected output: 
    === FULL MODE (8 tools) ===
  PASS lineage_diff: PASS
  ...
=== SINGLE-ENV MODE ===
  PASS row_count_diff (_warning): PASS
  ...
ALL PASS
  7. Clean up — delete test_mcp_e2e.py

Quick Reference

Test SuiteChecksWhat's Verified
Full mode (8 tools)lineage_diff, schema_diff, row_count_diff, query, query_diff, profile_diff, list_checks, run_checkNon-empty results from each tool
Single-env _warning (3)row_count_diff, query_diff, profile_diff_warning field present with SINGLE_ENV_WARNING
Single-env no _warning (2)lineage_diff, schema_diff_warning field NOT present

Additional manual checks (not in script):

CheckCommand/Action
--helprecce mcp-server --help shows Prerequisites section
Server modesNon-server mode: list_tools returns only lineage_diff + schema_diff

Common Mistakes

ProblemFix
ImportError: cannot import name 'SINGLE_ENV_WARNING'recce-nightly conflict — use PYTHONPATH=<RECCE_REPO_ROOT>:$PYTHONPATH
lineage_diff returns emptyUse view_mode="all" (default changed_models filters out unchanged)
list_checks returns emptyPreset checks from recce.yml must be loaded via load_preset_checks() — script handles this
portalocker FileNotFoundError on exitCosmetic thread error in event collector — does not affect results
Single-env test uses target-baseBy design — load_context needs both, single_env=True flag simulates the mode

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