Collection de AI Agent Skills installables pour les workflows développeur official trusted dans Claude Code, Cursor et Windsurf.
Cette collection met en avant des skills IA officiels et des outils fiables, maintenus par des équipes first-party et des acteurs reconnus de l’écosystème. Elle s’adresse aux équipes qui recherchent une qualité prévisible, une documentation claire et des parcours d’intégration prêts pour la production. MCP peut rester une couche de compatibilité, mais la priorité va aux skills et outils qui accélèrent la livraison de produits IA fiables.
This collection should not trap users in comparison mode or pretend to install the whole collection. Its job is to narrow the shortlist to one skill, then send the next click into installation, validation, and rollout. Installation happens on the skill path.
Move from trusted discovery into the install flow, validation checklist, and first command path before comparing anything else.
Open the Install PathOnce the install path is clear, move into the solution, CLI, or editorial surface that best matches this collection. That keeps platform, framework, and operations demand narrowing into a more verifiable high-intent journey.
An editorial guide that explains why certain skills are trusted and how to choose among them.
Editorial guides let the site lead with reasoning instead of raw inventory.
Comparison pages are one of the best ways to prove independent judgment and avoid the mirror-site posture.
Comparisons make Killer-Skills look editorial-first instead of repo-wrapper-first.
Reviewed on 2026-04-16 against first-party ownership, documentation quality, install clarity, and production relevance. This is the safest collection to lead with after the site's corpus reset.
We prioritize this page because it lets users verify trust first and then move into one installation path, which is stronger for recovery than sending them into another repo crawl.
Use this collection when you need the safest first install before expanding into community or niche tools.
Use the collection as an editorial filter when deciding which tools are safe enough for a shared developer workflow.
Confirm what the CLI writes, how sync behaves, and what operators should verify after the install path is clear.
Use the agent-workflows solution page after installation to decide which trusted toolset best matches the job to be done.
Use Expo DOM components to run web code in a webview on native and as-is on web. Migrate web code to native incrementally.
Set up Tailwind CSS v4 in Expo with react-native-css and NativeWind v5 for universal styling
Guidelines for creating API routes in Expo Router with EAS Hosting
Use when implementing or debugging ANY network request, API call, or data fetching. Covers fetch API, React Query, SWR, error handling, caching, offline support, and Expo Router data loaders (useLoaderData).
`@expo/ui/jetpack-compose` package lets you use Jetpack Compose Views and modifiers in your app.
`@expo/ui/swift-ui` package lets you use SwiftUI Views and modifiers in your app.
Complete guide for building beautiful apps with Expo Router. Covers fundamentals, styling, components, navigation, animations, patterns, and native tabs.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Un optimiseur de prompt est un outil qui améliore la productivité dans la création d'instructions pour les agents IA
La conception d'API REST est un ensemble de modèles et de conventions pour créer des API cohérentes et faciles à utiliser.
Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.
Click-path-audit is a powerful AI agent skill that helps developers identify bugs in their UI by tracing every user-facing button and touchpoint. It benefits developers by providing a systematic approach to debugging, ensuring a seamless user experience.
La compétence d'intégration de codebase est une fonction qui analyse un codebase inconnu et génère un guide d'intégration structuré.
Audits Claude Code context window consumption across agents, skills, MCP servers, and rules. Identifies bloat, redundant components, and produces prioritized token-savings recommendations.
Normes de codage C++ basées sur les directives C++ Core, pour écrire, examiner et réorganiser du code C++ de manière moderne et sécurisée
Build a fully automated AI-powered data collection agent for any public source — job boards, prices, news, GitHub, sports, anything. Scrapes on a schedule, enriches data with a free LLM (Gemini Flash), stores results in Notion/Sheets/Supabase, and learns from user feedback. Runs 100% free on GitH...
The django-verification skill automates testing, linting, and security scans for Django projects, ensuring quality and security before release or PR. It benefits developers by saving time and reducing errors.
The foundation-models-on-device skill enables developers to build AI-powered features using Apple Intelligence on-device, generating or summarizing text without cloud dependency. It helps developers create privacy-preserving AI features with custom tool calling and snapshot streaming.
Test Kotlin est un ensemble de modèles de test pour écrire des tests fiables
Développement d'applications Laravel avec des tests automatisés et une couverture de code utilisant PHPUnit et Pest.
La compétence d'agent IA pour les modèles de serveur MCP permet aux assistants IA d'appeler des outils, de lire des ressources et d'utiliser des promts depuis votre serveur
La compétence d'agent IA Nutrient est un outil de traitement de documents qui utilise l'API de Nutrient pour convertir, extraire et rédiger des documents.
La sécurité Perl fait référence aux pratiques et techniques utilisées pour protéger les applications Perl contre les attaques et les vulnérabilités de sécurité
The project-guidelines-example skill provides a template for project-specific skills, leveraging Next.js, FastAPI, and Claude API. It helps developers manage complex projects and improve coding efficiency.
Pythonic idioms, PEP 8 standards, type hints, and best practices for building robust, efficient, and maintainable Python applications.
Idiomatic Rust patterns, ownership, error handling, traits, concurrency, and best practices for building safe, performant applications.
Tests Rust: techniques pour écrire des tests unitaires, d'intégration et asynchrones
The santa-method AI agent skill provides multi-agent adversarial verification, helping developers ensure code accuracy and compliance by utilizing two independent review agents.
The search-first AI agent skill systematizes the research-before-coding workflow, assisting developers in finding existing tools and libraries before implementing custom code. This skill benefits developers by saving time and reducing redundant code.
Scan your Claude Code configuration (.claude/ directory) for security vulnerabilities, misconfigurations, and injection risks using AgentShield. Checks CLAUDE.md, settings.json, MCP servers, hooks, and agent definitions.
AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build vid...
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio, video), and create real time alerts for events from live streams or desktop capture.
Translate visa application documents (images) to English and create a bilingual PDF with original and translation
Canary-watch est une compétence d'agent IA qui surveille les applications déployées pour détecter les régressions et les erreurs
Claude DevFleet est une compétence d'agent IA qui permet d'orchestrer des tâches de codage en parallèle, avec des rapports structurés et un suivi de progression
This AI agent skill streamlines C++ testing with GoogleTest and CMake, helping developers write and maintain robust tests. It automates test workflows for efficient code validation.
Ce jeu de compétences d'agent IA fournit des modèles d'architecture Django pour des applications évolutives et maintenables pour Claude Code
This AI agent skill provides a thorough Flutter/Dart code review, covering widget best practices, state management patterns, and clean architecture. Developers can improve their code quality and productivity with this skill.
La compétence de modèles Go fournit des meilleures pratiques et des conventions pour construire des applications robustes et efficaces.
The laravel-patterns skill provides production-grade Laravel architecture patterns for scalable and maintainable applications, benefiting developers with improved workflow and app performance.
Règles Distill est une compétence d'agent IA qui utilise des techniques d'apprentissage automatique pour extraire des principes transversaux de compétences et les convertir en règles.
Safety Guard is an AI agent skill that prevents destructive operations, ensuring safe coding practices for developers working on production systems. It protects against accidental data loss and system damage.
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
The springboot-verification skill automates testing and security scans for Spring Boot projects, helping developers ensure high-quality code. It integrates with Maven and Gradle for seamless workflow automation.
The customs-trade-compliance AI agent skill helps developers automate customs operations, ensuring lawful and cost-optimized movement of goods across borders. It assists with HS classification, duty calculations, and denied party screening, reducing the risk of penalties and seizures.
The energy-procurement skill helps senior energy managers optimize energy spend across multiple facilities. It analyzes tariff structures, identifies optimization opportunities, and evaluates demand charge mitigation strategies, leveraging AI coding for improved procurement decisions.
La planification de la demande d'inventaire est le processus de prédiction de la demande de produits et de gestion des stocks pour minimiser les ruptures de stock et les excédents de stock.
The production-scheduling AI agent skill helps senior production schedulers optimize job sequencing, line balancing, and changeover optimization, benefiting production management, planning, quality, and maintenance teams by maximizing throughput and meeting customer delivery commitments.
# Benchmark — Performance Baseline & Regression Detection ## When to Use - Before and after a PR to measure performance impact - Setting up performance baselines for a project - When users report "it feels slow" - Before a launch — ensure you meet performance targets - Comparing your stack agains...
Blueprint est un outil qui permet aux développeurs de créer des plans d'action détaillés
La compétence d'agent de test de navigateur automatisé permet de tester l'interface utilisateur et l'interaction dans le navigateur de manière automatisée
This AI agent skill provides universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development, helping developers maintain high-quality codebases. It assists in enforcing naming conventions, formatting, and structural consistency.
Cost optimization patterns for LLM API usage — model routing by task complexity, budget tracking, retry logic, and prompt caching.
Django security best practices, authentication, authorization, CSRF protection, SQL injection prevention, XSS prevention, and secure deployment configurations.
Docker and Docker Compose patterns for local development, container security, networking, volume strategies, and multi-service orchestration.
La recherche Exa est une compétence d'agent IA qui utilise le serveur Exa MCP pour effectuer des recherches neurales sur le web, le code et les entreprises.
Kotlin Exposed est un ensemble de modèles d'accès aux bases de données qui facilitent l'utilisation des bases de données dans les applications Kotlin.
Le système de conception de verre liquide d'iOS 26 offre une expérience utilisateur unique avec des effets de flou, de réflexion et de morphisme interactif pour SwiftUI, UIKit et WidgetKit.
Turbopack est un bundleur incrémental pour Next.js qui améliore la vitesse de développement et de mise à jour à chaud.
Modern Perl 5.36+ idioms, best practices, and conventions for building robust, maintainable Perl applications.
Plankton est un outil d'IA qui s'intègre à Claude Code pour garantir la qualité du code en temps de écriture.
La compétence d'agent IA regex-vs-llm-structured-text pour Claude Code fournit un cadre de décision pour choisir entre regex et LLM lors du parsing de texte structuré.
The tdd-workflow AI agent skill enforces test-driven development principles, ensuring comprehensive test coverage for developers. It streamlines coding workflows, reducing errors and increasing productivity.
La boucle de vérification est un système qui vérifie la qualité des sessions Claude Code à travers des phases de vérification
L'outil d'équipe d'agents IA pour Cursor est un outil interactif pour composer et envoyer des équipes parallèles de manière efficace
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
Bun est un runtime JavaScript qui offre une alternative à Node.js avec des fonctionnalités de gestionnaire de packages, de bundleur et d'exécuteur de tests
Le modèle de cache de hachage de contenu utilise des hashes SHA-256 pour stocker les résultats du traitement de fichiers, améliorant l'efficacité et réduisant la charge de travail
Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.
La recherche approfondie est une fonction qui utilise firecrawl et exa MCP pour produire des rapports de recherche approfondis.
La compétence d'agent IA 'django-tdd' fournit des stratégies de testing avec pytest-django et TDD pour Django, améliorant la qualité du code.
Idiomatic Kotlin patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Kotlin applications with coroutines, null safety, and DSL builders.
La compétence de lentille de produit pour Claude Code est un outil de développement qui aide les développeurs à valider le 'pourquoi' derrière chaque fonctionnalité et à prendre des décisions éclairées sur leur produit.
Spring Security best practices for authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, rate limiting, and dependency security in Java Spring Boot services.
Spring Boot TDD est une approche de développement qui utilise des tests unitaires et d'intégration pour garantir la qualité du code
This AI agent skill enables developers to adopt Swift 6.2's concurrency model, ensuring single-threaded code by default and explicit background offloading. It helps resolve data-race safety compiler errors and optimizes app architecture.
Injection de dépendances basée sur les protocoles pour Swift, qui permet de simuler le système de fichiers, le réseau et les API externes pour des tests déterministes.
L'apprentissage continu v2 est un système d'apprentissage d'agent IA qui transforme les sessions Claude Code en connaissances réutilisables
La compétence de conception de systèmes analyse et génère un système de conception cohérent pour améliorer la cohérence visuelle de votre projet
La compétence de conformité pour Claude Code aide à évaluer la conformité des agents avec les règles et compétences définies.
Thread-safe data persistence in Swift using actors — in-memory cache with file-backed storage, eliminating data races by design.
Notre compétence d'agent IA pour la gestion de la non-conformité de qualité aide les ingénieurs de qualité à gérer le cycle de vie complet de la non-conformité, de l'inspection à la disposition finale.
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Carrier relationship management simplifies freight management for senior transportation managers, leveraging AI to optimize carrier onboarding, RFPs, and performance tracking.
La gestion des exceptions logistiques est le processus d'identification et de résolution des problèmes dans la chaîne d'approvisionnement, tels que les retards, les dommages ou les pertes de marchandises.
La compétence d'agent IA pour Claude Code fournit des modèles d'API d'Anthropic pour Python et TypeScript, couvrant l'API de messages, la transmission, l'utilisation d'outils et la vision.
Un assistant interactif pour configurer Everything Claude Code
The deployment-patterns skill enables developers to optimize web application deployment workflows using CI/CD pipelines, Docker, and health checks, ensuring production readiness and zero downtime.
dmux-workflows est une compétence d'agent IA qui permet l'orchestration de flux de travail parallèles dans Claude Code et d'autres environnements de développement
The e2e-testing AI agent skill helps developers build robust end-to-end test suites using Playwright and Page Object Model, streamlining their workflow and improving productivity.
Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.
Modèles de test de Go pour écrire des tests fiables et maintenables en suivant la méthodologie TDD
The laravel-verification skill automates environment checks, linting, static analysis, tests, and security scans for Laravel projects, benefiting developers by ensuring deployment readiness and security.
This AI agent skill provides comprehensive Perl testing patterns using Test2::V0, Test::More, and TDD methodology, helping developers ensure robust code quality and productivity.
This AI agent skill provides comprehensive Python testing strategies using pytest, TDD methodology, and best practices, helping developers write robust and maintainable code.
L'outil d'audit de compétences de Claude est une compétence d'IA qui analyse et améliore la qualité des compétences et commandes de Claude.
La compacité stratégique est une compétence d'agent IA qui suggère la compaction manuelle à des intervalles logiques pour améliorer la productivité
The continuous-learning skill automates pattern extraction from Claude Code sessions, saving developers time and effort. It identifies and saves useful patterns for future use, enhancing AI coding workflows.
Un modèle de frontend est un ensemble de techniques et de stratégies pour construire des interfaces utilisateur efficaces et évolutives
Recherche de documentation est une fonction qui utilise Context7 MCP pour fournir une documentation mise à jour
La recherche de marché est le processus de collecte et d'analyse de données pour éclairer les décisions commerciales avec les outils d'IA
RFC-driven multi-agent DAG execution pattern with quality gates, merge queues, and work unit orchestration.
Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics
This AI agent skill provides best practices for safe and reversible database migrations, benefiting developers working with PostgreSQL, MySQL, and common ORMs. It helps with schema changes, data migrations, and zero-downtime deployments.
Eval Harness est un cadre d'évaluation pour les sessions de Claude Code qui permet de mesurer la fiabilité et les performances des agents d'IA
The laravel-security skill provides comprehensive security guidance for Laravel applications, protecting against common vulnerabilities and ensuring secure deployment. Developers benefit from AI-driven security best practices for authentication, authorization, and more.
This skill provides Nuxt 4 app patterns for hydration safety, performance, and SSR-safe data fetching, benefiting developers with optimized routing and rendering decisions.
PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.
Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code.
The Architecture Decision Records skill helps developers capture and manage architectural decisions made during coding sessions. It auto-detects decision moments, records context, alternatives considered, and rationale, maintaining an ADR log for future reference.
Un ensemble de modèles de conception pour Compose Multiplatform et Jetpack Compose qui facilitent la création d'interfaces utilisateur partagées sur plusieurs plateformes
This AI agent skill provides structured concurrency patterns for Android and KMP projects, enabling developers to write efficient async code with Kotlin coroutines and Flows. It benefits developers by simplifying concurrent operations and error handling.
Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.
X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.
L'outil de construction d'agents est une compétence de l'IA qui est utilisée pour améliorer l'efficacité des agents de l'IA en concevant et en optimisant les espaces d'action et les formats d'observation.
Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns.
La compétence d'agent d'intelligence artificielle pour ClickHouse est une capacité qui propose des modèles d'analyse et des techniques d'ingénierie de données pour optimiser les requêtes ClickHouse.
Iterative Retrieval est un modèle d'agent IA qui affine progressivement la récupération de contexte
Normes de codage Java pour les services Spring Boot qui améliorent la lisibilité et la maintenabilité du code
La compétence de l'agent IA pour JPA fournit des modèles de conception d'entités et de relations pour améliorer l'efficacité des applications Spring Boot
La compétence de modèles de serveur Ktor pour Claude Code propose un DSL de routage, une authentification, des WebSockets et plus pour améliorer la productivité.
Modèles PyTorch pour créer des applications d'apprentissage profond robustes et efficaces
SwiftUI architecture patterns, state management with @Observable, view composition, navigation, performance optimization, and modern iOS/macOS UI best practices.
The frontend-slides skill helps developers create engaging HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files, using AI-powered visual exploration for non-designers.
Une boucle continue d'agent est un modèle de conception qui permet la création d'agents autonomes avec des portes de qualité et des contrôles de récupération
L'écriture d'articles avec les outils d'IA est une technique qui utilise l'intelligence artificielle pour créer du contenu écrit
The content-engine AI agent skill helps developers create strong, platform-native content systems for various platforms, adapting one idea into multiple formats. It benefits developers, marketers, and content creators by streamlining content creation and repurposing.
nanoclaw-repl est un interpréteur de ligne de commande (REPL) open source pour exploiter et étendre NanoClaw v2
Enterprise-agent-ops operates long-lived agent workloads with controls for runtime lifecycle, observability, and safety, benefiting developers working with AI coding assistants like Claude Code.
La compétence d'agent IA pour les matériaux des investisseurs est une capacité qui aide à créer et à mettre à jour des documents pour investisseurs de manière cohérente et crédible.
La compétence d'agent IA pour Claude Code permet aux ingénieurs de travailler de manière plus efficace, en utilisant l'exécution eval-first et la décomposition pour améliorer la productivité.
AI-first engineering is a skill that helps developers design efficient processes, architectures, and code reviews for AI-assisted code generation, improving overall team productivity and code quality.
Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.
L'art algorithmique est un mouvement esthétique computationnel qui s'exprime à travers le code.
La compétence d'agent IA pour Claude Code est une capacité qui permet aux développeurs de créer des applications alimentées par LLM avec l'API Claude ou le SDK Anthropic.
Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of Word doc, word document, .docx, or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads....
La compétence MCP Builder permet de créer des serveurs de haute qualité qui permettent aux LLM d'interagir avec des services externes via des outils bien conçus.
Use this skill whenever the user wants to do anything with PDF files. This includes reading or extracting text/tables from PDFs, combining or merging multiple PDFs into one, splitting PDFs apart, rotating pages, adding watermarks, creating new PDFs, filling PDF forms, encrypting/decrypting PDFs, extracting images, and OCR on scanned PDFs to make them searchable. If the user mentions a .pdf file or asks to produce one, use this skill.
The skill-creator AI agent skill empowers developers to craft, refine, and perfect skills, streamlining AI coding workflows. It assists in creating new skills, editing existing ones, and evaluating performance for optimal results.
Le skill xlsx est une capacité qui permet aux outils d'intelligence artificielle d'interagir avec des fichiers de tableur
Notre compétence d'agent IA pour les communications internes aide à rédiger des rapports de statut, des mises à jour de leadership et des newsletters d'entreprise de manière efficace.
Toolkit for styling artifacts with a theme. These artifacts can be slides, docs, reportings, HTML landing pages, etc. There are 10 pre-set themes with colors/fonts that you can apply to any artifact that has been creating, or can generate a new theme on-the-fly.
Toolkit for interacting with and testing local web applications using Playwright. Supports verifying frontend functionality, debugging UI behavior, capturing browser screenshots, and viewing browser logs.
La compétence de l'Agent AI pour PPTX permet de créer et d'éditer des présentations de manière efficace, y compris la lecture et l'extraction de texte, l'édition de modèles et la combinaison de fichiers.
The slack-gif-creator AI agent skill provides utilities and knowledge for creating animated GIFs optimized for Slack, helping developers create engaging animations for their teams.
L'outil de construction d'artéfacts web est un ensemble d'outils pour créer des artefacts web complexes en utilisant des technologies de frontend modernes comme React et Tailwind CSS.
La compétence de conception de canvas est une capacité d'agent IA qui crée des œuvres d'art visuelles dans des documents .png et .pdf.
La co-rédaction de documents est une compétence d'agent IA qui propose un flux de travail structuré pour la création collaborative de documents
La compétence de conception frontale est une capacité qui permet aux agents d'IA de créer des interfaces utilisateur attractives et fonctionnelles pour des composants web, des pages et des applications.
La compétence brand-guidelines est une fonctionnalité d'agent IA qui applique les couleurs et la typographie officielles d'Anthropic à tout type d'artefact.
Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment
Use when facing 2+ independent tasks that can be worked on without shared state or sequential dependencies
Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans - creates isolated git worktrees with smart directory selection and safety verification
Subagent-driven development automates independent tasks using fresh subagents, ensuring high-quality results and fast iteration for developers. It streamlines AI coding workflows.
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes
Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code
Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code
Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions
Use when about to claim work is complete, fixed, or passing, before committing or creating PRs - requires running verification commands and confirming output before making any success claims; evidence before assertions always
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Cette compétence d'agent IA pour Cursor vous permet de recevoir et de répondre aux revues de code de manière efficace, en vérifiant l'exactitude technique et en évitant la mise en œuvre aveugle
Use when implementation is complete, all tests pass, and you need to decide how to integrate the work - guides completion of development work by presenting structured options for merge, PR, or cleanup
La révision de code est le processus d'évaluation et d'amélioration de la qualité du code
La compétence d'exécution de plans permet aux agents IA de charger, de réviser et d'exécuter des plans d'implémentation de manière efficace.
Transformers.js permet d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique de pointe directement en JavaScript. Il prend en charge les tâches de NLP, de vision par ordinateur et d'audio.
Use Transformers.js to run state-of-the-art machine learning models directly in JavaScript/TypeScript. Supports NLP (text classification, translation, summarization), computer vision (image classification, object detection), audio (speech recognition, audio classification), and multimodal tasks. Works in Node.js and browsers (with WebGPU/WASM) using pre-trained models from Hugging Face Hub.
This skill enables running Python workloads on Hugging Face cloud infrastructure, ideal for developers. It handles data processing, batch inference, experiments, and model training without requiring local GPU/TPU setup.
Un entraîneur de modèles de langage qui utilise TRL sur l'infrastructure Hugging Face Jobs.
The huggingface-paper-publisher skill provides comprehensive tools for AI engineers and researchers to publish, manage, and link research papers on Hugging Face Hub, streamlining workflow and enhancing collaboration.
Trains and fine-tunes vision models for object detection (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), image classification (timm models — MobileNetV3, MobileViT, ResNet, ViT/DINOv3 — plus any Transformers classifier), and SAM/SAM2 segmentation using Hugging Face Transformers on Hugging Face Jobs cloud GPUs...
Create and manage datasets on Hugging Face Hub. Supports initializing repos, defining configs/system prompts, streaming row updates, and SQL-based dataset querying/transformation. Designed to work alongside HF MCP server for comprehensive dataset workflows.
Add and manage evaluation results in Hugging Face model cards. Supports extracting eval tables from README content, importing scores from Artificial Analysis API, and running custom model evaluations with vLLM/lighteval. Works with the model-index metadata format.
This skill should be used when users want to run any workload on Hugging Face Jobs infrastructure. Covers UV scripts, Docker-based jobs, hardware selection, cost estimation, authentication with tokens, secrets management, timeout configuration, and result persistence. Designed for general-purpose compute workloads including data processing, inference, experiments, batch jobs, and any Python-based tasks. Should be invoked for tasks involving cloud compute, GPU workloads, or when users mention running jobs on Hugging Face infrastructure without local setup.
This skill should be used when users want to train or fine-tune language models using TRL (Transformer Reinforcement Learning) on Hugging Face Jobs infrastructure. Covers SFT, DPO, GRPO and reward modeling training methods, plus GGUF conversion for local deployment. Includes guidance on the TRL Jobs package, UV scripts with PEP 723 format, dataset preparation and validation, hardware selection, cost estimation, Trackio monitoring, Hub authentication, and model persistence. Should be invoked for tasks involving cloud GPU training, GGUF conversion, or when users mention training on Hugging Face Jobs without local GPU setup.
Publish and manage research papers on Hugging Face Hub. Supports creating paper pages, linking papers to models/datasets, claiming authorship, and generating professional markdown-based research articles.
Trains and fine-tunes vision models for object detection (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), image classification (timm models — MobileNetV3, MobileViT, ResNet, ViT/DINOv3 — plus any Transformers classifier), and SAM/SAM2 segmentation using Hugging Face Transformers on Hugging Face Jobs cloud GPUs. Covers COCO-format dataset preparation, Albumentations augmentation, mAP/mAR evaluation, accuracy metrics, SAM segmentation with bbox/point prompts, DiceCE loss, hardware selection, cost estimation, Trackio monitoring, and Hub persistence. Use when users mention training object detection, image classification, SAM, SAM2, segmentation, image matting, DETR, D-FINE, RT-DETR, ViT, timm, MobileNet, ResNet, bounding box models, or fine-tuning vision models on Hugging Face Jobs.
The Hugging Face Papers skill enables developers to look up and read AI research papers in markdown, and access structured metadata such as authors and linked models. This skill benefits developers and researchers by providing easy access to AI research insights.
Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API), firing alerts for training diagnostics, or retrieving/analyzing logged metrics (CLI). Supports real-time dashboard visualization, alerts with webhooks, HF Space syncing, and JSON output for automation.
Look up and read Hugging Face paper pages in markdown, and use the papers API for structured metadata such as authors, linked models/datasets/spaces, Github repo and project page. Use when the user shares a Hugging Face paper page URL, an arXiv URL or ID, or asks to summarize, explain, or analyze an AI research paper.
Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API), firing alerts for training diagnostics, or retrieving/analyzing logged metrics (CLI). Supports real-time dashboard visualization, alerts with webhooks, HF Space syncing, and JSON output for automation.
This skill enables developers to test Hugging Face models locally, streamlining backend selection and model comparisons. It supports inspect-ai and lighteval for efficient evaluations.
Build Gradio web UIs and demos in Python. Use when creating or editing Gradio apps, components, event listeners, layouts, or chatbots.
Use this skill when the user wants to build tool/scripts or achieve a task where using data from the Hugging Face API would help. This is especially useful when chaining or combining API calls or the task will be repeated/automated. This Skill creates a reusable script to fetch, enrich or process data.
La compétence Hugging Face Datasets pour Claude Code permet l'exploration et l'extraction de données de manière efficace. Utilisez l'API de Dataset Viewer pour récupérer des métadonnées de sous-ensemble/split, paginer des lignes, rechercher du texte et appliquer des filtres.
Use this skill for Hugging Face Dataset Viewer API workflows that fetch subset/split metadata, paginate rows, search text, apply filters, download parquet URLs, and read size or statistics.
Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.
Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing repositories, models, datasets, and Spaces on the Hugging Face Hub. Replaces now deprecated `huggingface-cli` command.
The design-md skill analyzes Stitch projects, synthesizing a semantic design system into DESIGN.md files, benefiting developers by streamlining design workflows with AI coding.
shadcn-ui est une collection de composants réutilisables pour applications web
Transforms vague UI ideas into polished, Stitch-optimized prompts. Enhances specificity, adds UI/UX keywords, injects design system context, and structures output for better generation results.
Stitch Loop is an AI agent skill that enables autonomous frontend builders to iteratively develop websites using Stitch. It integrates pages into site structures and prepares instructions for the next iteration, streamlining AI coding workflows for developers.
Stitch Design est un outil de conception de systèmes de conception qui aide les développeurs à créer des conceptions d'UI de haute fidélité
Remotion est un outil de génération de vidéo programmatique
The react:components skill transforms Stitch designs into clean, modular React code using system-level networking and AST-based validation, helping frontend engineers streamline their workflow.
Notre compétence d'analyse de performance web utilise Chrome DevTools MCP pour mesurer les indicateurs clés de performance web et identifier les problèmes de performance
Un agent d'intelligence artificielle sur Cloudflare est un programme qui utilise le SDK Agents pour automatiser des tâches et des processus sur la plateforme.
Un serveur MCP sur Cloudflare est une intégration du SDK MCP avec les Workers de Cloudflare.
Sandbox-sdk est une compétence d'agent d'IA qui fournit un environnement d'exécution de code sécurisé et isolé.
Durable Objects est une compétence d'agent IA qui permet de créer et d'examiner des objets durables sur Cloudflare pour des applications étatiques et coordonnées.
La compétence de l'agent IA pour les meilleures pratiques de Cloudflare Workers aide les développeurs à écrire et à réviser du code de manière efficace
La compétence de l'agent AI Wrangler pour Cursor permet aux développeurs de déployer et de gérer des Workers sur Cloudflare de manière efficace.
La compétence d'agent d'intelligence artificielle pour Cloudflare est une plateforme complète qui permet aux développeurs de créer des applications évolutives et sécurisées
The Cloudflare Agents SDK enables developers to build stateful AI agents, durable workflows, and real-time WebSocket applications. It provides a range of capabilities, including persistent state, callable RPC, and scheduling.
The backend-code-review skill reviews Python code for quality, security, and maintainability, providing actionable fixes and suggestions. It benefits developers by improving their code and workflow.
La réorganisation de composants est une technique pour simplifier et optimiser les composants de logiciel complexes.
Cette compétence d'agent d'intelligence artificielle permet à Cursor de générer des tests de frontend de haute qualité pour le projet Dify
Guide for implementing oRPC contract-first API patterns in Dify frontend. Trigger when creating or updating contracts in web/contract, wiring router composition, integrating TanStack Query with typed contracts, migrating legacy service calls to oRPC, or deciding whether to call queryOptions directly vs extracting a helper or use-* hook in web/service.
This frontend-code-review skill reviews frontend files, such as .tsx, .ts, and .js, and applies a checklist to ensure code quality, performance, and business logic, helping developers and teams maintain high standards.
Un modèle de requête et de mutation frontend qui utilise TanStack Query et oRPC pour créer des contrats dans web/contract
Analyze a repository to generate recommended Claude Code settings.json permissions. Use when setting up a new project, auditing existing settings, or determining which read-only bash commands to allow. Detects tech stack, build tools, and monorepo structure.
La révision de sécurité est une compétence d'agent AI qui analyse le code pour détecter les vulnérabilités de sécurité et fournir des rapports de confiance.
Un outil d'analyse de sécurité des compétences des agents d'IA qui détecte les vulnérabilités de sécurité
Warden skill: evaluates first-pass findings and proposes deterministic lint rules that could permanently catch the same patterns. Requires Wardens multi-pass pipeline (phase 2).
Cette compétence d'agent d'IA aide à créer et à maintenir la documentation de AGENTS.md, en appliquant les meilleures pratiques pour maintenir la documentation concise et de haute qualité.
La révision des performances de Django est le processus d'identification et de résolution des problèmes de performances dans les applications Django.
L'outil d'écriture de demandes d'extraction pour Cursor aide à créer des demandes d'extraction en suivant les conventions de Sentry. Automatisez la création de PR avec cette compétence d'agent d'IA.
Un skill de commit est un outil qui aide les développeurs à créer des messages de commit cohérents et consistants
La compétence de l'agent IA pour créer des présentations de données avec React, Vite et Recharts.
Un outil de simplification de code est un outil qui améliore la clarté et la maintenabilité du code
Cet agent AI organise les projets au format SRED pour leur présentation, en se connectant à Notion, Linear et Github pour générer un document prêt.
Une compétence AI Agent qui applique les directives de marque de Sentry pour créer du contenu utilisateur
GitHub Actions security review for workflow exploitation vulnerabilities. Use when asked to review GitHub Actions, audit workflows, check CI security, GHA security, workflow security review, or review .github/workflows/ for pwn requests, expression injection, credential theft, and supply chain at...
Find-bugs est une compétence d'agent IA qui examine les modifications de branches locales pour détecter les erreurs et les problèmes de sécurité.
La compétence d'écriture d'agents d'IA est une capacité qui permet de créer et d'améliorer les compétences des agents d'IA
The code-review skill performs automated code reviews based on Sentry engineering practices, helping developers improve code quality and security. It assists with identifying runtime errors, performance issues, and security vulnerabilities.
La compétence de l'agent AI de révision du contrôle d'accès de Django aide à identifier les vulnérabilités d'IDOR et à protéger l'autorisation de l'utilisateur
Iterate-pr est un outil d'automatisation qui itère sur une PR jusqu'à ce que tous les contrôles de CI soient réussis
Go back through the previous year of work and create a Notion doc that groups relevant links into projects that can then be documented as SRED projects.
La compétence de l'agent IA 'create-branch' est une fonction qui automatise la création de branches Git suivant les conventions de nommage Sentry.
La compétence de révision GitHub est une fonction d'agent IA qui récupère des notifications de révision pour les demandes de révision ouvertes sur GitHub
The doc-coauthoring AI agent skill provides a structured workflow for collaborative document creation, benefiting developers and writers. It helps ensure efficient context transfer and refined content through a three-stage process.
The blog-writing-guide skill helps developers create high-quality technical blog posts for the Sentry engineering blog, following specific writing standards and voice. It assists in writing, reviewing, and improving content for a developer audience.
Create-pr est un skill qui permet de créer et d'éditer des demandes de pull de manière efficace
The skill-creator AI agent skill redirects to the canonical sentry-skills:skill-writer workflow, enabling developers to create and update skills efficiently with AI coding.
Helps users discover and install agent skills when they ask questions like how do I do X, find a skill for X, is there a skill that can..., or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.
The create-skill AI agent skill automates workflows and integrates APIs for Claude Code, enhancing developer productivity. It teaches the agent focused workflows, leveraging markdown and optional scripts.
La compétence d'agent IA 'create-pr' crée des demandes d'extraction de GitHub avec des titres formatés correctement qui passent la validation de CI
Fetch and display the full transcript from a Loom video URL. Use when the user wants to get or read a Loom transcript.
Reproduce a bug from a Linear ticket with a failing test. Expects the full ticket context (title, description, comments) to be provided as input.
Used to download images/attachments. Typically pre-installed.
Required for creating GitHub issues. Must be authenticated (gh auth login)
Quick reference for n8n patterns. Full docs /AGENTS.md
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Le développement basé sur des spécifications permet une intégration plus efficace des API et des flux de données
Do not reset back to the generic directory. Move sideways through these adjacent high-intent collections to narrow the shortlist toward the install path that best matches your team.
A workflow-first collection that explains why related skills belong together and what job they solve.
Workflow collections add first-party judgment that generic skill detail pages struggle to communicate.
A platform-specific collection for one of the clearest demand clusters in the product ecosystem.
Platform collections let the site recover with narrower, more trustworthy topical intent.
A clean surface for editor-specific demand with explicit workflow intent.
Editor-specific demand should land on curated surfaces, not random repo coverage.
A platform collection that turns IDE demand into a stronger curated hub.
The more specific the editor intent, the more important curated selection becomes.
This collection should not keep users browsing forever. These three questions explain how to shortlist, install, and validate the next step.
Ces collections sont conçues autour de l'automatisation de flux, processus, documents, données et piles de compétences réutilisables.
Le répertoire est meilleur pour la recherche directe, tandis que les collections regroupent des compétences complémentaires autour d'un flux complet.
Oui. Les compétences de ces collections fonctionnent généralement dans Claude Code, Cursor, Windsurf et d'autres environnements via un flux d'installation unifié.
These are the supporting surfaces for this collection after the install direction is clear and the primary next paths have already narrowed the decision.
A use-case page for users searching for repeatable automation patterns instead of one-off tools.
Workflow automation demand is easier to satisfy with curated intent clusters than with flat directory coverage.
A workflow-first collection that explains why related skills belong together and what job they solve.
Workflow collections add first-party judgment that generic skill detail pages struggle to communicate.