manuscript-reviewer — community manuscript-reviewer, short-story-creator, community, ide skills

v1.0.0

关于此技能

适用于需要高级稿件评估和多维评分能力的文学分析代理 短篇小说审稿工作流技能,基于12维度评估框架和三审三校制度。触发场景:(1) 用户说审稿、审阅稿件、评估小说、审读文章,(2) 用户提供小说/故事文本请求评估,(3) 用户询问如何改进稿件质量,(4) 用户需要撰写审稿意见,(5) 用户问这个小说写得好不好。支持传统文学期刊、网络平台、新媒体故事号等不同平台标准。

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更新于: 3/6/2026

Killer-Skills Review

Decision support comes first. Repository text comes second.

Reference-Only Page Review Score: 4/11

This page remains useful for teams, but Killer-Skills treats it as reference material instead of a primary organic landing page.

Concrete use-case guidance Explicit limitations and caution
Review Score
4/11
Quality Score
33
Canonical Locale
zh
Detected Body Locale
zh

适用于需要高级稿件评估和多维评分能力的文学分析代理 短篇小说审稿工作流技能,基于12维度评估框架和三审三校制度。触发场景:(1) 用户说审稿、审阅稿件、评估小说、审读文章,(2) 用户提供小说/故事文本请求评估,(3) 用户询问如何改进稿件质量,(4) 用户需要撰写审稿意见,(5) 用户问这个小说写得好不好。支持传统文学期刊、网络平台、新媒体故事号等不同平台标准。

核心价值

使代理能够使用7步工作流简化稿件评估,包括格式检查、AI检测和多维评分,利用传统文学期刊、网络平台、新媒体故事号和知乎盐选等平台,结合核心权重和审计周期

适用 Agent 类型

适用于需要高级稿件评估和多维评分能力的文学分析代理

赋予的主要能力 · manuscript-reviewer

为文学平台自动化稿件格式检查
为出版物生成多维评分
在稿件中检测AI生成的内容

! 使用限制与门槛

  • 需要用户输入目标平台类型
  • 仅限于中文稿件
  • 依赖7步工作流进行评估

Why this page is reference-only

  • - Current locale does not satisfy the locale-governance contract.
  • - The page lacks a strong recommendation layer.
  • - The underlying skill quality score is below the review floor.

Source Boundary

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

评审后的下一步

先决定动作,再继续看上游仓库材料

Killer-Skills 的主价值不应该停在“帮你打开仓库说明”,而是先帮你判断这项技能是否值得安装、是否应该回到可信集合复核,以及是否已经进入工作流落地阶段。

实验室 Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

常见问题与安装步骤

以下问题与步骤与页面结构化数据保持一致,便于搜索引擎理解页面内容。

? FAQ

manuscript-reviewer 是什么?

适用于需要高级稿件评估和多维评分能力的文学分析代理 短篇小说审稿工作流技能,基于12维度评估框架和三审三校制度。触发场景:(1) 用户说审稿、审阅稿件、评估小说、审读文章,(2) 用户提供小说/故事文本请求评估,(3) 用户询问如何改进稿件质量,(4) 用户需要撰写审稿意见,(5) 用户问这个小说写得好不好。支持传统文学期刊、网络平台、新媒体故事号等不同平台标准。

如何安装 manuscript-reviewer?

运行命令:npx killer-skills add xxl-novels/short-story-creator/manuscript-reviewer。支持 Cursor、Windsurf、VS Code、Claude Code 等 19+ IDE/Agent。

manuscript-reviewer 适用于哪些场景?

典型场景包括:为文学平台自动化稿件格式检查、为出版物生成多维评分、在稿件中检测AI生成的内容。

manuscript-reviewer 支持哪些 IDE 或 Agent?

该技能兼容 Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer。可使用 Killer-Skills CLI 一条命令通用安装。

manuscript-reviewer 有哪些限制?

需要用户输入目标平台类型;仅限于中文稿件;依赖7步工作流进行评估。

安装步骤

  1. 1. 打开终端

    在你的项目目录中打开终端或命令行。

  2. 2. 执行安装命令

    运行:npx killer-skills add xxl-novels/short-story-creator/manuscript-reviewer。CLI 会自动识别 IDE 或 AI Agent 并完成配置。

  3. 3. 开始使用技能

    manuscript-reviewer 已启用,可立即在当前项目中调用。

! 参考页模式

此页面仍可作为安装与查阅参考,但 Killer-Skills 不再把它视为主要可索引落地页。请优先阅读上方评审结论,再决定是否继续查看上游仓库说明。

Upstream Repository Material

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

Upstream Source

manuscript-reviewer

安装 manuscript-reviewer,这是一款面向AI agent workflows and automation的 AI Agent Skill。查看评审结论、使用场景与安装路径。

SKILL.md
Readonly
Upstream Repository Material
The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.
Supporting Evidence

短篇小说审稿工作流

工作流程概览

1. 确定审稿平台类型 → 2. 格式初审 → 3. AI检测 → 4. 首段评估 → 5. 12维度评分 → 6. 撰写审稿意见 → 7. 保存审稿报告

Step 1: 确定审稿平台类型

首先询问用户目标平台,不同平台权重不同:

平台类型核心权重审稿周期字数偏好
传统文学期刊深度(56%)+结构(54%)1-3个月4000-8000字
网络平台(番茄/起点)影响力(22%)+创意(15%)+格式(14%)2-7天1-5万字
新媒体故事号标题+节奏+三观3-7天8000-15000字
知乎盐选完整性+改编潜力7-15天1-3万字

若用户未指定,默认使用综合评估模式(均衡权重)。

Step 2: 格式初审(快速淘汰项)

检查以下格式问题,任一项不合格即可快速退稿:

□ 文档格式:Word/文本格式是否规范
□ 段落结构:是否长篇大论不分段(信息过载)
□ 基础语言:错别字/病句是否过多(>5处/千字即不合格)
□ 标题质量:是否具有吸引力(新媒体平台必需)

判断:格式问题占退稿原因的3%,但影响编辑第一印象。

Step 3: AI检测(2025年必备)

检测稿件是否具有AI生成的五大特征:

特征表现检测要点
华美空洞形容词密集(>3个/句)、堆砌辞藻但缺乏内涵首段是否过度修饰?
逻辑矛盾违反常识的细节(如"公交车坐三天三夜")人设/情节是否突兀?
节奏割裂关键场景插入冗余细节叙事是否有呼吸感?
情节停滞仅环境描写和名词解释,无法推进是否有故事推进?
情感缺失文字拼凑缺乏人类情绪共鸣是否有"人味儿"?

判断标准

  • 通过:无明显特征或仅1项轻微表现
  • 存疑:2-3项特征,需重点审查
  • 不通过:4项以上特征明显

Step 4: 首段评估(前400字决定命运)

首400字快速判断法

  1. 阅读首段(前150字):是否"华美空洞"或逻辑矛盾
  2. 定位第400字:是否出现小高潮、小起伏或小亮点
  3. 判断开篇功能:是否快速引入主角、核心冲突、故事基调

开篇评估清单

□ 是否引发好奇/共鸣?
□ 是否快速引入核心冲突?
□ 是否设定了故事基调?
□ 第400字处是否有亮点?

若首段已出现冗长环境描写、人名堆砌、信息过载,可直接标记"结构问题-开头失当"。

Step 5: 12维度深度评估

详细评估标准见 evaluation-dimensions.md

快速评分表(每项1-10分):

维度权重核心问题评分
影响力(Impact)22%首段吸引力、情感共鸣、记忆点__
创意性(Creativity)15%主题新颖度、叙事创新__
语言/文笔(Language)15%清晰度、抒情性、创新性__
格式规范(Guidelines)14%遵循指南、排版整洁__
润色(Polish)7%完成度、打磨程度__
结构(Structure)8%叙事逻辑、节奏控制、开篇/结尾__
深度(Depth)6%人物内心、主题挖掘__
简洁性(Economy)5%无冗余、字字有用__
真实性(Authenticity)4%情感诚实、自然真实__
主题(Subject)3%独特题材、普世意义__
语调(Voice)2%独特声音、与人物一致__
对话(Dialogue)1%与叙述配合、格式正确__

加权总分计算

总分 = Σ(维度分 × 权重)

决策阈值

  • ≥8分:建议录用
  • 6-8分:修改后重审
  • <6分:退稿

Step 6: 撰写审稿意见

使用标准审稿意见模板,详见 review-template.md

审稿意见结构

一、总体评价(一句话 + 录用/修改/退稿)
二、优势分析(按维度权重排序)
三、主要问题(按严重性排序)
四、修改建议(具体、可操作)
五、AI检测结果
六、推荐/不推荐

Step 7: 保存审稿报告

审稿完成后,将报告保存至小说所在目录的 reports 子目录中。

保存路径规则

novels/{小说名称}/reports/审稿报告_{日期}.md

示例

novels/重生之代价/reports/审稿报告_2026-02-28.md

操作步骤

  1. 检查 reports 目录是否存在,不存在则创建
  2. 使用 YYYY-MM-DD 格式命名文件
  3. 将完整审稿报告以 Markdown 格式保存

报告内容应包含

  • 审稿信息(作品名称、作者、题材、字数、审稿日期)
  • 格式初审结果
  • AI检测评估
  • 首段评估分析
  • 12维度评分表(含加权分计算)
  • 综合评估(优势/问题)
  • 修改建议(分优先级)
  • 平台适配建议
  • 审稿结论

决策树(标准化判断)

START: 稿件提交
    ↓
[格式审查]
├── 不符合平台要求 → 退稿(3%)
└── 通过 → NEXT
    ↓
[AI检测]
├── 五大特征明显 → 拒稿(AI稿)
├── 存疑 → 复审重点审查
└── 通过 → NEXT
    ↓
[首400字评估]
├── 无亮点/逻辑矛盾 → 退稿(39% Impact不足)
├── 有亮点但结构混乱 → 复审(54% Structure问题)
└── 亮点+结构清晰 → NEXT
    ↓
[12维度快速评分]
├── 深度<6分 or 创意<6分 → 退稿(56%+37%)
├── 6-8分 → 修改后重审
└── ≥8分 → 终审
    ↓
[终审综合权衡]
├── 平台调性匹配 + 价值导向正确 → 录用
└── 否则 → 退稿

常见退稿原因速查

排名原因占比快速识别
1深度不足56%内心描写具体?人物动机合理?
2结构问题54%首400字有亮点?叙事线性清晰?
3影响力不足39%首段引发好奇/共鸣?
4创意不足37%人物/情节有新意?颠覆常规?
5格式不规范3%标题吸睛?段落清晰?

平台标准差异

详见 platform-standards.md

关键差异点

  • 传统期刊:文学性优先,"故事优先"原则
  • 网络平台:市场性导向,标题/节奏/爽点
  • 新媒体:流量优先,"苏感"人设、反转设计

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