실행 흐름

Step 1: PR 조회

현재 브랜치의 열린 PR 번호를 조회한다:

bash
1gh pr list --head $(git branch --show-current) --json number,title

PR이 없으면 "/fe-ship을 먼저 실행하여 PR을 생성하세요." 안내 후 중단.

Step 2: Review Threads 조회

GraphQL로 모든 review thread를 가져온다:

bash
1gh api graphql -f query='
2{
3  repository(owner: "wlsh44", name: "IntervAI") {
4    pullRequest(number: {PR번호}) {
5      reviewThreads(first: 50) {
6        nodes {
7          id
8          isResolved
9          comments(first: 3) {
10            nodes {
11              body
12              path
13              line
14            }
15          }
16        }
17      }
18    }
19  }
20}'

Step 3: Thread 분류

각 unresolved thread를 현재 코드와 비교하여 분류한다:

• ✅ 이미 반영됨: 코드를 읽어 리뷰 내용이 이미 구현되어 있는 경우 → 즉시 resolve
• 🔧 수정 필요: 아직 코드에 반영되지 않은 실질적 변경 요청
• 💬 논의 필요: 설계/접근 방식에 대한 의견

분류 결과를 표 형태로 출력한다.

Step 4: 수정 진행 여부 확인

"🔧 수정 필요" 항목이 있으면 목록을 보여주고 수정 진행 여부를 사용자에게 확인한다.

Step 5: 수정 구현

수정 진행 시 fe-plan-executor 에이전트를 호출하여 각 수정 사항을 구현한다. 에이전트에 전달할 내용:

• 수정 필요 thread 내용 전체
• 관련 파일 경로
• 수정 후 npm run typecheck 실행 지시

Step 6: Codex 코드 리뷰

수정 구현 완료 후 codex:review --background를 실행한다:

bash
1node "/Users/wlsh/.claude/plugins/cache/openai-codex/codex/1.0.3/scripts/codex-companion.mjs" review "--background"

Step 7: Push + Resolve

bash
1git push origin {현재 브랜치}

수정된 thread들을 resolve한다:

bash
1gh api graphql -f query='
2mutation {
3  resolveReviewThread(input: {threadId: "{thread-id}"}) {
4    thread { isResolved }
5  }
6}'

"✅ 이미 반영됨"으로 분류된 thread도 함께 resolve한다.

완료 후: "리뷰 반영 및 resolve 완료. Codex 리뷰가 백그라운드에서 진행 중입니다. /codex:status로 확인하세요."