pr-review — for Claude Code pr-review, p09-evaluation-lab, community, for Claude Code, ide skills, ai-testing, anthropic, llm-evaluation, ml-ops, next-js

v1.0.0
GitHub

关于此技能

适用场景： Ideal for AI agents that need revisá los cambios del pr buscando bugs, gaps de tests, y violaciones de convenciones. 本地化技能摘要： 🔬 Advanced LLM evaluation framework for testing and comparing prompt variants with an AI Judge. It covers ai-testing, anthropic, llm-evaluation workflows. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.

功能特性

Revisá los cambios del PR buscando bugs, gaps de tests, y violaciones de convenciones.
Leé .knowledge/conventions.md si existe
Leé .knowledge/architecture.md si existe
Identificá qué módulos fueron tocados
Proceso de revisión

# 核心主题

for Claude Code ai-testing anthropic llm-evaluation ml-ops next-js
gonzoblasco gonzoblasco
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更新于: 4/14/2026

Killer-Skills Review

Decision support comes first. Repository text comes second.

Reference-Only Page Review Score: 10/11

This page remains useful for teams, but Killer-Skills treats it as reference material instead of a primary organic landing page.

Original recommendation layer Concrete use-case guidance Explicit limitations and caution Quality floor passed for review
Review Score
10/11
Quality Score
61
Canonical Locale
es
Detected Body Locale
es

适用场景： Ideal for AI agents that need revisá los cambios del pr buscando bugs, gaps de tests, y violaciones de convenciones. 本地化技能摘要： 🔬 Advanced LLM evaluation framework for testing and comparing prompt variants with an AI Judge. It covers ai-testing, anthropic, llm-evaluation workflows. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.

核心价值

推荐说明： pr-review helps agents revisá los cambios del pr buscando bugs, gaps de tests, y violaciones de convenciones. 🔬 Advanced LLM evaluation framework for testing and comparing prompt variants with an AI Judge. This

适用 Agent 类型

适用场景： Ideal for AI agents that need revisá los cambios del pr buscando bugs, gaps de tests, y violaciones de convenciones.

↓ 赋予的主要能力 · pr-review

适用任务： Applying Revisá los cambios del PR buscando bugs, gaps de tests, y violaciones de convenciones
适用任务： Applying Leé .knowledge/conventions.md si existe
适用任务： Applying Leé .knowledge/architecture.md si existe

! 使用限制与门槛

  • 限制说明： APPROVE / REQUEST CHANGES / NEEDS DISCUSSION
  • 限制说明： Requires repository-specific context from the skill documentation
  • 限制说明： Works best when the underlying tools and dependencies are already configured

Why this page is reference-only

  • - Current locale does not satisfy the locale-governance contract.

Source Boundary

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

评审后的下一步

先决定动作，再继续看上游仓库材料

Killer-Skills 的主价值不应该停在“帮你打开仓库说明”，而是先帮你判断这项技能是否值得安装、是否应该回到可信集合复核，以及是否已经进入工作流落地阶段。

安装路径

先进入安装与验证

如果这项技能值得继续，下一步应该先确认安装命令、CLI 写入路径与环境验证。
可信复核

回到可信合集再做一次复核

如果你还在比较不同技能或供应方，先回到可信合集做二次判断，而不是继续放大仓库噪音。
工作流

如果要进团队流转，转到工作流集合

当你的目标已经不是单个技能，而是团队协作、审批和可重复执行，就应该转到工作流合集继续比较。
实验室 Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

常见问题与安装步骤

以下问题与步骤与页面结构化数据保持一致，便于搜索引擎理解页面内容。

? FAQ

pr-review 是什么？

适用场景： Ideal for AI agents that need revisá los cambios del pr buscando bugs, gaps de tests, y violaciones de convenciones. 本地化技能摘要： 🔬 Advanced LLM evaluation framework for testing and comparing prompt variants with an AI Judge. It covers ai-testing, anthropic, llm-evaluation workflows. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.

如何安装 pr-review？

运行命令：npx killer-skills add gonzoblasco/p09-evaluation-lab/pr-review。支持 Cursor、Windsurf、VS Code、Claude Code 等 19+ IDE/Agent。

pr-review 适用于哪些场景？

典型场景包括：适用任务： Applying Revisá los cambios del PR buscando bugs, gaps de tests, y violaciones de convenciones、适用任务： Applying Leé .knowledge/conventions.md si existe、适用任务： Applying Leé .knowledge/architecture.md si existe。

pr-review 支持哪些 IDE 或 Agent？

该技能兼容 Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer。可使用 Killer-Skills CLI 一条命令通用安装。

pr-review 有哪些限制？

限制说明： APPROVE / REQUEST CHANGES / NEEDS DISCUSSION；限制说明： Requires repository-specific context from the skill documentation；限制说明： Works best when the underlying tools and dependencies are already configured。

↓ 安装步骤

  1. 1. 打开终端

    在你的项目目录中打开终端或命令行。

  2. 2. 执行安装命令

    运行：npx killer-skills add gonzoblasco/p09-evaluation-lab/pr-review。CLI 会自动识别 IDE 或 AI Agent 并完成配置。

  3. 3. 开始使用技能

    pr-review 已启用，可立即在当前项目中调用。

! 参考页模式

此页面仍可作为安装与查阅参考，但 Killer-Skills 不再把它视为主要可索引落地页。请优先阅读上方评审结论，再决定是否继续查看上游仓库说明。

Upstream Repository Material

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

Upstream Source

pr-review

安装 pr-review，这是一款面向AI agent workflows and automation的 AI Agent Skill。查看评审结论、使用场景与安装路径。

SKILL.md
Readonly
Upstream Repository Material
The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.
Supporting Evidence

PR Review

Revisá los cambios del PR buscando bugs, gaps de tests, y violaciones de convenciones.

Antes de empezar

  1. Leé .knowledge/conventions.md si existe
  2. Leé .knowledge/architecture.md si existe
  3. Identificá qué módulos fueron tocados

Proceso de revisión

1. Correctitud funcional

  • ¿El código hace lo que dice que hace?
  • ¿Hay edge cases no manejados? (null, empty, error paths)
  • ¿Hay race conditions o problemas de concurrencia?
  • ¿Las validaciones están en el lugar correcto (frontend + backend)?

2. Tests

  • ¿Los cambios tienen tests?
  • ¿Los tests cubren el happy path Y los casos de error?
  • ¿Hay lógica crítica sin cobertura?
  • ¿Los tests existentes siguen pasando?

3. Convenciones y calidad

  • ¿Sigue las convenciones del proyecto?
  • ¿Hay código duplicado que debería estar abstraído?
  • ¿Los nombres de variables/funciones son descriptivos?
  • ¿Hay console.logs o comentarios de debug olvidados?

4. Seguridad

  • ¿Hay credenciales o secrets hardcodeados?
  • ¿Los inputs del usuario están validados y sanitizados?
  • ¿Las queries a DB son seguras contra injection?
  • ¿Los endpoints nuevos tienen la auth correcta?

5. Performance

  • ¿Hay queries N+1 obvias?
  • ¿Se están cargando datos innecesarios?
  • ¿Hay operaciones costosas que podrían cachearse?

Output esperado

Estructurá el resultado así:

## PR Review — [nombre del PR o branch]

### ✅ Bien
- [qué está bien hecho]

### 🔴 Bloqueantes (deben resolverse antes de merge)
- [issue]: [archivo:línea] — [descripción + sugerencia]

### 🟡 Mejoras (no bloquean merge)
- [issue]: [archivo:línea] — [descripción + sugerencia]

### 🔵 Observaciones
- [notas de arquitectura, deuda técnica, o contexto útil]

### Veredicto
APPROVE / REQUEST CHANGES / NEEDS DISCUSSION

Reglas

  • Sé específico: indicá archivo y línea cuando sea posible
  • Distinguí entre bloqueante y mejora — no todo es crítico
  • Si algo está bien hecho, decilo — el review no es solo crítica
  • Si no hay tests para código crítico, es siempre bloqueante

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