news-pdf-integration — community news-pdf-integration, community, ide skills, Claude Code, Cursor, Windsurf

v1.0.0

关于此技能

适合需要高效新闻文章处理和MD文件生成的文本分析代理。 优先从 news/source-daily.md(若存在)或 news/source.md 读取多篇文章,逐篇原创整理为 MD 输出到 files/source/,保留核心内容、规避侵权。当用户更新 source-daily.md/source.md、需要批量处理多篇来源文章、或将外部文章整理进项目时使用。

Xbotics-Embodied-AI-club Xbotics-Embodied-AI-club
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更新于: 3/12/2026

Killer-Skills Review

Decision support comes first. Repository text comes second.

Reference-Only Page Review Score: 6/11

This page remains useful for operators, but Killer-Skills treats it as reference material instead of a primary organic landing page.

Original recommendation layer Concrete use-case guidance Explicit limitations and caution
Review Score
6/11
Quality Score
30
Canonical Locale
zh
Detected Body Locale
zh

适合需要高效新闻文章处理和MD文件生成的文本分析代理。 优先从 news/source-daily.md(若存在)或 news/source.md 读取多篇文章,逐篇原创整理为 MD 输出到 files/source/,保留核心内容、规避侵权。当用户更新 source-daily.md/source.md、需要批量处理多篇来源文章、或将外部文章整理进项目时使用。

核心价值

赋予代理从大量文本数据生成有组织的MD文件的能力,利用来自文件的源文章,如`news/source-daily.md`和`news/source.md`,同时在重新组织和总结的同时保留核心内容并避免侵犯版权。

适用 Agent 类型

适合需要高效新闻文章处理和MD文件生成的文本分析代理。

赋予的主要能力 · news-pdf-integration

从多个来源自动聚合新闻文章
生成MD文件以实现高效的内容组织
处理来自源文章的大量文本数据

! 使用限制与门槛

  • 需要输入文件以MD格式(例如,`news/source-daily.md`,`news/source.md`)
  • 仅限于文本数据处理,不支持直接处理PDF文件

Why this page is reference-only

  • - Current locale does not satisfy the locale-governance contract.
  • - The underlying skill quality score is below the review floor.

Source Boundary

The section below is supporting source material from the upstream repository. Use the Killer-Skills review above as the primary decision layer.

实验室 Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

常见问题与安装步骤

以下问题与步骤与页面结构化数据保持一致,便于搜索引擎理解页面内容。

? FAQ

news-pdf-integration 是什么?

适合需要高效新闻文章处理和MD文件生成的文本分析代理。 优先从 news/source-daily.md(若存在)或 news/source.md 读取多篇文章,逐篇原创整理为 MD 输出到 files/source/,保留核心内容、规避侵权。当用户更新 source-daily.md/source.md、需要批量处理多篇来源文章、或将外部文章整理进项目时使用。

如何安装 news-pdf-integration?

运行命令:npx killer-skills add Xbotics-Embodied-AI-club/Xbotics-Embodied-Guide/news-pdf-integration。支持 Cursor、Windsurf、VS Code、Claude Code 等 19+ IDE/Agent。

news-pdf-integration 适用于哪些场景?

典型场景包括:从多个来源自动聚合新闻文章、生成MD文件以实现高效的内容组织、处理来自源文章的大量文本数据。

news-pdf-integration 支持哪些 IDE 或 Agent?

该技能兼容 Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer。可使用 Killer-Skills CLI 一条命令通用安装。

news-pdf-integration 有哪些限制?

需要输入文件以MD格式(例如,`news/source-daily.md`,`news/source.md`);仅限于文本数据处理,不支持直接处理PDF文件。

安装步骤

  1. 1. 打开终端

    在你的项目目录中打开终端或命令行。

  2. 2. 执行安装命令

    运行:npx killer-skills add Xbotics-Embodied-AI-club/Xbotics-Embodied-Guide/news-pdf-integration。CLI 会自动识别 IDE 或 AI Agent 并完成配置。

  3. 3. 开始使用技能

    news-pdf-integration 已启用,可立即在当前项目中调用。

! 参考页模式

此页面仍可作为安装与查阅参考,但 Killer-Skills 不再把它视为主要可索引落地页。请优先阅读上方评审结论,再决定是否继续查看上游仓库说明。

Imported Repository Instructions

The section below is supporting source material from the upstream repository. Use the Killer-Skills review above as the primary decision layer.

Supporting Evidence

news-pdf-integration

安装 news-pdf-integration,这是一款面向AI agent workflows and automation的 AI Agent Skill。支持 Claude Code、Cursor、Windsurf,一键安装。

SKILL.md
Readonly
Imported Repository Instructions
The section below is supporting source material from the upstream repository. Use the Killer-Skills review above as the primary decision layer.
Supporting Evidence

从 source(-daily).md 多篇文章到 files/source 整理流程

优先从 news/source-daily.md(若存在)读取多篇聚合文章;若仅有 news/source.md,则从 source.md 读取。在 Plan 阶段 明确识别每篇边界与数量,对每一篇进行重新整理,生成原创 MD 写入 files/source/只保留核心内容,避免侵权。不直接复制原文。


一、数据源与输出约定

项目约定
输入优先news/source-daily.md;若不存在则使用 news/source.md(单文件内多篇文章聚合,可能来自公众号、转载等)
输出每篇文章对应一个 MD:files/source/<主题简写>.md
原则每篇重新整理、用自己的话归纳,保留核心内容即可,不逐段抄录

侵权规避:source.md 中内容可能涉及版权,因此必须对每一篇做原创化整理(提炼观点、术语、结论,改写表述),仅保留核心信息,不原文照搬。


二、Plan 阶段(必做)

在处理前必须先完成规划,避免漏篇或重复:

  1. 读取 news/source-daily.md(若存在)或 news/source.md 全文。
  2. 识别多篇文章边界
    • 文章通常以主标题明显分隔(如空行+新标题、END、下一篇文章标题)为界。
    • 常见模式:首行或前几行为第一篇标题;后续出现与上文无关的新标题、或「END」+ 大量空行/列表/“留言”等,多为下一篇开始。
  3. 列出每篇文章
    • 序号、标题/主题建议文件名(英文或拼音,如 pku-wanghe-2025-embodied-roundup.mdleju-showroom-strategy-2026.md)。
  4. 确认:共 N 篇,输出到 files/source/ 的 N 个 MD 与之一一对应。

只有在 Plan 中明确「篇数 + 每篇标题 + 输出文件名」后,再逐篇执行整理。


三、文章边界识别参考

  • 第一篇:多为文件开头到第一个「结尾标志」或下一篇文章标题之前。
  • 下一篇:新出现的独立标题(与上文无连贯关系)、或「END」/「写在最后」+ 空行/列表/“留言”之后的新标题
  • 噪音:企业名单、公众号引导、留言、精选推荐等可视为分隔或文末噪音,不纳入正文;若某段明显是下一篇开头,则从该处切开。

不确定时,宁可先按「标题 + 语义连贯性」切出候选篇,在整理时再微调边界。


四、单篇整理与输出规范

每一篇 独立执行:

  1. 从 source.md 中截取该篇的完整正文(按 Plan 中划定的边界)。
  2. 原创整理
    • 提炼:核心观点、关键术语、重要结论、数据/结果(若有)。
    • 用自己的话重写,分节归纳(可加小标题),不逐段抄录
  3. 写出 MDfiles/source/<主题简写>.md
    • 必须包含:标题整理说明(如「基于 [原文主题] 的整理,仅保留核心内容」)、正文(分节、列表均可)。
    • 可选:文末注明「—— 整理自 Xbotics 具身智能学习指南 | 供学习参考」。

单篇 MD 模板

markdown
1# [文章主题标题] 2 3*基于原文的整理,仅保留核心内容,供学习参考。* 4 5--- 6 7## 1. [小节名] 8[原创归纳内容……] 9 10## 2. [小节名] 11[原创归纳内容……] 12 13--- 14 15*—— 整理自 Xbotics 具身智能学习指南 | 供学习参考*

文件名files/source/ 下使用英文或拼音,如 pku-wanghe-2025-roundup.mdleju-showroom-2026.mdxiaomi-vla-open-source.md,避免中文与特殊字符。

图标与表情(必做)

  • news/source-daily.md(或 news/source.md:在编辑或生成日报/源文件时,在主标题、本期重点、各篇标题、小节标题(如「一句话记住」「为什么重要」「核心亮点」「配图建议」「资源」)及要点列表前使用适量图标与表情,使内容更生动、易扫读。可参考:📰 🎯 🤖 🧭 📐 🔄 💡 ❓ ✨ 🖼️ 🔗 📌 🏷️ 等,按主题选用。
  • files/source/*.md 整理稿:写入每篇整理稿时,在文章标题、小节标题(如「背景与目标」「核心亮点」「实验结果与意义」)及要点条目前同样使用适量图标与表情,与 source-daily 风格一致,便于阅读。

五、检查(必做)

每篇整理并写出 MD 后,必须做以下两项检查;不合格则修正再继续。

5.1 内容一致性检查(总结与原文是否一致)

  • 对照原文:用 source.md 中该篇的原文段落,逐条核对整理稿是否覆盖了核心信息(主要观点、关键术语、重要结论、数据/结果)。
  • 通过标准:无实质性遗漏(如漏掉原文明确的核心论点、关键数字、方法名/论文名);无实质性偏差(如把“A 优于 B”写成“B 优于 A”);允许概括与改写,但语义不得与原文矛盾。
  • 若不一致:在整理稿中补全遗漏、修正偏差,必要时调整小节结构,使总结与原文核心一致。

5.2 放置位置检查(放的位置是否合适)

  • 主输出位置:所有整理稿的主产出一律放在 files/source/<主题简写>.md,无需再检查“是否该放 source”。
  • 可选集成时的位置:若做了「在 files/papers/、files/interviews/、files/foundations/ 写摘要或索引,并在 docs 中加链接」,则需检查:
    • 类型是否匹配:论文/技术 → files/papers/ 及 docs/5-sota、4-classical、1.3 等;访谈/产业 → files/interviews/ 及 docs/8-people、9-landscape、1.3 产业视角;基础/教程 → files/foundations/ 及 docs/3-foundations、2-roadmaps。
    • 链接是否到位:摘要/索引中指向 ../source/xxx.md 的链接正确;docs 内链接到的是最相关的小节,而非随便挂到某章末尾。
  • 通过标准:主产出均在 files/source/;若做了可选集成,则类型与目录对应正确、链接有效且挂到合适小节。
  • 若不合适:移动或重命名摘要/索引文件到正确目录,或调整 docs 中的链接目标到更贴切的小节。

检查清单(可逐篇勾选)

  • 内容一致性:核心信息无遗漏、无语义偏差
  • 放置位置:主产出在 files/source/;若做了集成,类型与链接位置合适

六、实施步骤总览

步骤说明
Step 0 Plan优先读 news/source-daily.md(若存在,否则读 news/source.md)→ 识别多篇文章边界 → 列出每篇标题与 files/source/<名>.md
Step 1 逐篇整理对每篇:截取正文 → 原创归纳(保留核心)→ 写入 files/source/<主题简写>.md
Step 2 检查每篇:内容与原文一致性检查 + 放置位置检查;不合格则修正
Step 3 可选若需接入项目文档:在 files/papers/files/interviews/files/foundations/ 做摘要或索引,并在 docs 相应小节增加链接(见下节)

七、可选:与 docs 的集成

整理结果以 files/source/*.md 为主产出。若需在项目知识库中引用:

  • 论文/技术类:可在 files/papers/ 增加简短笔记或索引,链到 ../source/xxx.md;在 docs/1-embodied-overview、5-sota、4-classical、2-roadmaps 相关小节末加「延伸」链接。
  • 访谈/产业类:可在 files/interviews/ 做摘要,链到 ../source/xxx.md;在 docs/8-people、9-landscape、1.3 产业视角加链接。
  • 基础/教程类:可在 files/foundations/ 做索引,链到 ../source/xxx.md;在 docs/3-foundations、2-roadmaps 加链接。

链接格式示例:[主题](../source/主题简写.md)(从 files/papers/files/interviews/files/foundations/ 出发)。


八、集成位置速查

docs/
├── 1-embodied-overview/   # 术语、世界模型、产业视角
├── 2-roadmaps/            # 学习路线与延伸
├── 3-foundations/         # 基础与教程
├── 4-classical/  5-sota/  # 经典与 SOTA
├── 8-people/  9-landscape/ # 人物与公司
└── …
files/
├── source/                # 本流程主输出:每篇整理 MD
├── papers/  interviews/  foundations/  # 可选摘要与链接
└── …

九、若仍有 PDF 需求(可选保留)

若项目中同时存在需要从 PDF 提取并整理的内容(例如 news/ 下个别 PDF):

  • 可继续使用现有 news/extract_pdf.pynews/ocr_pdf.py 提取文字;
  • 提取后的文本建议先汇总或粘贴到 news/source.md 的独立“文章块”中,再按本流程统一「Plan → 逐篇整理 → 输出到 files/source/」;
  • 或对单份 PDF 单独执行:提取/OCR → 原创整理 → 输出 files/source/<主题>.md

本 skill 的主流程news/source.md 多篇文章 → files/source/*.md 为准;PDF 仅作为可选输入来源之一。

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