recorder — community recorder, LifeKernel, community, ide skills

v1.0.0
GitHub

关于此技能

适合需要统一JSONL记录的数据管理代理，用于知识、新闻、生活日志和任务数据 统一记录 knowledge/news/lifelog/agent_kernel_memory/tasks 的通用 JSONL 记录技巧，支持新增/更新/删除（CRUD）、UUID 自动 id 与 auto record 到 lifelog。

Krual-T Krual-T
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更新于: 3/12/2026

Killer-Skills Review

Decision support comes first. Repository text comes second.

Reference-Only Page Review Score: 6/11

This page remains useful for teams, but Killer-Skills treats it as reference material instead of a primary organic landing page.

Original recommendation layer Concrete use-case guidance Explicit limitations and caution
Review Score
6/11
Quality Score
33
Canonical Locale
zh
Detected Body Locale
zh

适合需要统一JSONL记录的数据管理代理，用于知识、新闻、生活日志和任务数据 统一记录 knowledge/news/lifelog/agent_kernel_memory/tasks 的通用 JSONL 记录技巧，支持新增/更新/删除（CRUD）、UUID 自动 id 与 auto record 到 lifelog。

核心价值

赋予代理管理记录的能力，以标准化的JSONL格式确保数据一致性和易于管理，通过UTF-8编码的文件，无BOM，遵循在`.codex/schema.json`中定义的严格模式

适用 Agent 类型

适合需要统一JSONL记录的数据管理代理，用于知识、新闻、生活日志和任务数据

↓ 赋予的主要能力 · recorder

将知识和新闻记录统一到单个JSONL文件中
使用CRUD操作自动执行生活日志和任务更新
通过模式验证确保数据完整性

! 使用限制与门槛

  • .codex/schema.json模式的遵守是必要的
  • 需要UTF-8编码且无BOM
  • 需要JSONL格式的兼容性

Why this page is reference-only

  • - Current locale does not satisfy the locale-governance contract.
  • - The underlying skill quality score is below the review floor.

Source Boundary

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

评审后的下一步

先决定动作，再继续看上游仓库材料

Killer-Skills 的主价值不应该停在“帮你打开仓库说明”，而是先帮你判断这项技能是否值得安装、是否应该回到可信集合复核，以及是否已经进入工作流落地阶段。

安装路径

先进入安装与验证

如果这项技能值得继续，下一步应该先确认安装命令、CLI 写入路径与环境验证。
可信复核

回到可信合集再做一次复核

如果你还在比较不同技能或供应方，先回到可信合集做二次判断，而不是继续放大仓库噪音。
工作流

如果要进团队流转，转到工作流集合

当你的目标已经不是单个技能，而是团队协作、审批和可重复执行，就应该转到工作流合集继续比较。
实验室 Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

常见问题与安装步骤

以下问题与步骤与页面结构化数据保持一致，便于搜索引擎理解页面内容。

? FAQ

recorder 是什么？

适合需要统一JSONL记录的数据管理代理，用于知识、新闻、生活日志和任务数据 统一记录 knowledge/news/lifelog/agent_kernel_memory/tasks 的通用 JSONL 记录技巧，支持新增/更新/删除（CRUD）、UUID 自动 id 与 auto record 到 lifelog。

如何安装 recorder？

运行命令：npx killer-skills add Krual-T/LifeKernel/recorder。支持 Cursor、Windsurf、VS Code、Claude Code 等 19+ IDE/Agent。

recorder 适用于哪些场景？

典型场景包括：将知识和新闻记录统一到单个JSONL文件中、使用CRUD操作自动执行生活日志和任务更新、通过模式验证确保数据完整性。

recorder 支持哪些 IDE 或 Agent？

该技能兼容 Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer。可使用 Killer-Skills CLI 一条命令通用安装。

recorder 有哪些限制？

.codex/schema.json模式的遵守是必要的；需要UTF-8编码且无BOM；需要JSONL格式的兼容性。

↓ 安装步骤

  1. 1. 打开终端

    在你的项目目录中打开终端或命令行。

  2. 2. 执行安装命令

    运行：npx killer-skills add Krual-T/LifeKernel/recorder。CLI 会自动识别 IDE 或 AI Agent 并完成配置。

  3. 3. 开始使用技能

    recorder 已启用，可立即在当前项目中调用。

! 参考页模式

此页面仍可作为安装与查阅参考，但 Killer-Skills 不再把它视为主要可索引落地页。请优先阅读上方评审结论，再决定是否继续查看上游仓库说明。

Upstream Repository Material

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

Upstream Source

recorder

安装 recorder，这是一款面向AI agent workflows and automation的 AI Agent Skill。查看评审结论、使用场景与安装路径。

SKILL.md
Readonly
Upstream Repository Material
The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.
Supporting Evidence

统一 JSONL 记录（knowledge / news / lifelog / agent_kernel_memory / tasks）

概述

将“记录类数据”统一为 JSONLCRUD，并确保 UTF-8 无 BOM。所有记录必须遵循 .codex/schema.json 的强约束 Schema。

适用场景

  • 新增或更新 knowledge、news、lifelog、agent_kernel_memory、tasks 等记录类数据
  • 希望自动化记录并保持结构统一

输入

  • record_type：knowledge | news | lifelog | agent_kernel_memory | tasks | update | delete
  • update：按 id + key + value 查询记录后就地更新（覆盖写入）
  • delete：按 id 查询记录后删除
  • data：记录内容（按各自 schema）
  • related_files：相关文件路径（可选）
  • auto_record：是否自动写入 lifelog（默认：对 knowledge 为 true）

输出

  • 对应 JSONL 文件追加一条记录（append-only）
  • 若开启 auto_record，同时写入一条 lifelog 记录

统一步骤

  1. 确定目标路径
    • knowledge：workspace/records/knowledge/knowledge.jsonl
    • news：workspace/records/news/news.jsonl
    • lifelog：workspace/records/lifelog/YYYY/MM/DD.jsonl
    • agent_kernel_memory：workspace/records/agent_kernel_memory/agent_kernel_memory.jsonl
    • tasks：workspace/records/tasks/tasks.jsonl
  2. 生成记录对象
    • 统一字段必填：id、type、timestamp、source、content
    • 其他字段按 .codex/schema.json 的 record_type 必填/可选项填充
    • id：默认自动生成 UUID（uuid4），如需手动指定需显式传入
    • 业务字段按 record_type schema 补充
  3. UTF-8 无 BOM CRUD
    • CRUD必须符合.codex/schema.json 的强约束 Schema`
  4. 可选：auto record
    • 当 record_type = knowledge 且 auto_record = true 时，追加一条 lifelog
  5. 必要时更新可视化
    • knowledge/lifelog/tasks：workspace/view/index.html
    • news：workspace/view/news.html

更新记录（CRUD）

用于在 JSONL 中“就地更新/删除”记录：先查询目标记录与所在文件，再读取文件并覆盖写回（保留原有非 JSON 行）。 注意：对 agent_kernel_memory 的 delete 为逻辑删除（写入 deleted: true），不进行物理删除。

参数：

  • record_type：update
  • target_type：knowledge | news | lifelog | agent_kernel_memory | tasks
  • id：目标记录 id
  • key：需要更新的字段名
  • value / value_json：更新值（字符串或 JSON）

示例（PowerShell，更新）：

powershell
1python .\\.codex\\skills\\recorder\\scripts\\record_jsonl.py --record-type update --target-type tasks --id "b3e9c6b0-9f5f-47ff-8d62-1f5f8b7f2a1c" --key status --value "done"
powershell
1python .\\.codex\\skills\\recorder\\scripts\\record_jsonl.py --record-type update --target-type knowledge --id "7f5d6f8a-1c3a-4f7e-9e42-2c3e1d6b0e9a" --key tags --value-json "[\"coworker\",\"research\"]"

示例（PowerShell，删除）：

powershell
1python .\\.codex\\skills\\recorder\\scripts\\record_jsonl.py --record-type delete --target-type tasks --id "b3e9c6b0-9f5f-47ff-8d62-1f5f8b7f2a1c"

脚本（推荐）

  • scripts/record_jsonl.py
    • 统一写入 knowledge/lifelog/agent_kernel_memory/tasks
    • knowledge 默认 auto record 到 lifelog

示例：

Windows（PowerShell）：

powershell
1python .\.codex\skills\recorder\scripts\record_jsonl.py --record-type knowledge --title "Live Preview 目录列表返回反斜杠" --solution "对 href 做 decodeURIComponent 并将 \\ 替换为 /" --tags "lifelog,live-preview" --module work --source conversation
powershell
1python .\.codex\skills\recorder\scripts\record_jsonl.py --record-type lifelog --description "整理归档索引" --module work --source conversation --status completed --related-file docs/skills_archive/ARCHIVE_LOG.md

Linux（bash）：

bash
1python ./.codex/skills/recorder/scripts/record_jsonl.py --record-type knowledge --title "Live Preview 目录列表返回反斜杠" --solution "对 href 做 decodeURIComponent 并将 \\ 替换为 /" --tags "lifelog,live-preview" --module work --source conversation
bash
1python ./.codex/skills/recorder/scripts/record_jsonl.py --record-type lifelog --description "整理归档索引" --module work --source conversation --status completed --related-file docs/skills_archive/ARCHIVE_LOG.md

字段规范（通用）

  • id：UUID（uuid4）
  • type：knowledge | news | lifelog | agent_kernel_memory | tasks
  • timestamp：ISO8601
  • source：conversation | from_screenshot
  • content：用于统一检索的正文摘要
  • module：work | personal | learning | health（可选）
  • related_files：workspace 内相关路径数组（可选）

编码规范

  • 所有记录文件必须 UTF-8 无 BOM

自动记录（auto record）

  • 默认策略：对 knowledge 写入时开启
  • auto record 的 lifelog 描述格式：
    • 新增 knowledge：<title/summary>

注意事项

  • JSONL 一行一条记录，不可写多行
  • 不记录 secrets
  • 记录描述使用中文，字段名可保留英文

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