day3-openclaw — for Claude Code day3-openclaw, driving-teacher-ai-native, community, for Claude Code, ide skills, 셋업 순서 (사전에, 로 초대 링크를 만들어서 슬랙에 공유해둔 상태), > 주의: 초대 링크는 1시간 유효. 수업 시작 직전에, Hermes, PROTOCOL

v1.0.0

关于此技能

适用场景: Ideal for AI agents that need week 3: hermes agent — 쓸수록 똑똑해지는 나만의 ai. 本地化技能摘要: 운전선생 AI Native 조직 전환 — Claude Code 온보딩 + 워크숍 # Week 3: Hermes Agent — 쓸수록 똑똑해지는 나만의 AI 이 스킬이 호출되면 아래 3개 Block을 순서대로 진행한다.

功能特性

Week 3: Hermes Agent — 쓸수록 똑똑해지는 나만의 AI
이 스킬이 호출되면 아래 3개 Block을 순서대로 진행한다.
하나의 Block이 완료될 때까지 다음 Block을 시작하지 않는다.
사용자의 응답을 기다린 후에만 진행한다.
Block 1: 숙제 공유 + Zeude 확인 ( 15분)

# 核心主题

Driving-Teacher Driving-Teacher
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更新于: 4/20/2026

Killer-Skills Review

Decision support comes first. Repository text comes second.

Reference-Only Page Review Score: 8/11

This page remains useful for teams, but Killer-Skills treats it as reference material instead of a primary organic landing page.

Original recommendation layer Concrete use-case guidance Explicit limitations and caution
Review Score
8/11
Quality Score
40
Canonical Locale
ko
Detected Body Locale
ko

适用场景: Ideal for AI agents that need week 3: hermes agent — 쓸수록 똑똑해지는 나만의 ai. 本地化技能摘要: 운전선생 AI Native 조직 전환 — Claude Code 온보딩 + 워크숍 # Week 3: Hermes Agent — 쓸수록 똑똑해지는 나만의 AI 이 스킬이 호출되면 아래 3개 Block을 순서대로 진행한다.

核心价值

推荐说明: day3-openclaw helps agents week 3: hermes agent — 쓸수록 똑똑해지는 나만의 ai. 운전선생 AI Native 조직 전환 — Claude Code 온보딩 + 워크숍 # Week 3: Hermes Agent — 쓸수록 똑똑해지는 나만의 AI 이 스킬이 호출되면 아래 3개 Block을 순서대로 진행한다.

适用 Agent 类型

适用场景: Ideal for AI agents that need week 3: hermes agent — 쓸수록 똑똑해지는 나만의 ai.

赋予的主要能力 · day3-openclaw

适用任务: Applying Week 3: Hermes Agent — 쓸수록 똑똑해지는 나만의 AI
适用任务: Applying 이 스킬이 호출되면 아래 3개 Block을 순서대로 진행한다
适用任务: Applying 하나의 Block이 완료될 때까지 다음 Block을 시작하지 않는다

! 使用限制与门槛

  • 限制说明: Requires repository-specific context from the skill documentation
  • 限制说明: Works best when the underlying tools and dependencies are already configured

Why this page is reference-only

  • - Current locale does not satisfy the locale-governance contract.
  • - The underlying skill quality score is below the review floor.

Source Boundary

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

评审后的下一步

先决定动作,再继续看上游仓库材料

Killer-Skills 的主价值不应该停在“帮你打开仓库说明”,而是先帮你判断这项技能是否值得安装、是否应该回到可信集合复核,以及是否已经进入工作流落地阶段。

实验室 Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

常见问题与安装步骤

以下问题与步骤与页面结构化数据保持一致,便于搜索引擎理解页面内容。

? FAQ

day3-openclaw 是什么?

适用场景: Ideal for AI agents that need week 3: hermes agent — 쓸수록 똑똑해지는 나만의 ai. 本地化技能摘要: 운전선생 AI Native 조직 전환 — Claude Code 온보딩 + 워크숍 # Week 3: Hermes Agent — 쓸수록 똑똑해지는 나만의 AI 이 스킬이 호출되면 아래 3개 Block을 순서대로 진행한다.

如何安装 day3-openclaw?

运行命令:npx killer-skills add Driving-Teacher/driving-teacher-ai-native/day3-openclaw。支持 Cursor、Windsurf、VS Code、Claude Code 等 19+ IDE/Agent。

day3-openclaw 适用于哪些场景?

典型场景包括:适用任务: Applying Week 3: Hermes Agent — 쓸수록 똑똑해지는 나만의 AI、适用任务: Applying 이 스킬이 호출되면 아래 3개 Block을 순서대로 진행한다、适用任务: Applying 하나의 Block이 완료될 때까지 다음 Block을 시작하지 않는다。

day3-openclaw 支持哪些 IDE 或 Agent?

该技能兼容 Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer。可使用 Killer-Skills CLI 一条命令通用安装。

day3-openclaw 有哪些限制?

限制说明: Requires repository-specific context from the skill documentation;限制说明: Works best when the underlying tools and dependencies are already configured。

安装步骤

  1. 1. 打开终端

    在你的项目目录中打开终端或命令行。

  2. 2. 执行安装命令

    运行:npx killer-skills add Driving-Teacher/driving-teacher-ai-native/day3-openclaw。CLI 会自动识别 IDE 或 AI Agent 并完成配置。

  3. 3. 开始使用技能

    day3-openclaw 已启用,可立即在当前项目中调用。

! 参考页模式

此页面仍可作为安装与查阅参考,但 Killer-Skills 不再把它视为主要可索引落地页。请优先阅读上方评审结论,再决定是否继续查看上游仓库说明。

Upstream Repository Material

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

Upstream Source

day3-openclaw

安装 day3-openclaw,这是一款面向AI agent workflows and automation的 AI Agent Skill。查看评审结论、使用场景与安装路径。

SKILL.md
Readonly
Upstream Repository Material
The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.
Supporting Evidence

Week 3: Hermes Agent — 쓸수록 똑똑해지는 나만의 AI

이 스킬이 호출되면 아래 3개 Block을 순서대로 진행한다.


STOP PROTOCOL

하나의 Block이 완료될 때까지 다음 Block을 시작하지 않는다. 사용자의 응답을 기다린 후에만 진행한다.


Block 1: 숙제 공유 + Zeude 확인 (~15분)

진행

  1. Week 2 숙제 공유:
json
1AskUserQuestion({ 2 "questions": [{ 3 "question": "지난주에 뭘 해봤나요?", 4 "header": "숙제 공유", 5 "options": [ 6 {"label": "OpenClaw 셋업 완료했다", "description": "스크린샷 보여주세요!"}, 7 {"label": "페어 실습 문제 마저 풀었다", "description": "어떤 결과가 나왔는지 공유"}, 8 {"label": "스킬 만들었다/개선했다", "description": "어떤 스킬인지 소개"}, 9 {"label": "못 했다", "description": "괜찮아요, 오늘 같이 합니다"} 10 ], 11 "multiSelect": true 12 }] 13})
  1. Zeude 소개 + 셋업 (Week 2에서 예고한 것):

먼저 Zeude가 뭔지 설명한다:

Zeude는 우리 팀의 AI 사용을 측정하는 대시보드입니다.

- 누가 얼마나 AI를 쓰는지 리더보드
- 어떤 스킬이 인기 있는지 통계
- 비용/토큰 사용량 추적
- 팀 전체 스킬을 중앙에서 배포

지금부터 5분 안에 셋업합니다.

셋업 순서 (사전에 /zeude-invite로 초대 링크를 만들어서 슬랙에 공유해둔 상태):

Step 1: 슬랙에 공유된 초대 링크 클릭
Step 2: 이름 + 이메일 입력 → agent_key가 화면에 표시됨 (복사!)
Step 3: Claude Code에서 /zeude-setup 실행 → key 붙여넣기
Step 4: 대시보드 열리면 본인 이름 확인!

주의: 초대 링크는 1시간 유효. 수업 시작 직전에 /zeude-invite로 생성할 것. 셋업 안 되는 사람은 5분 이상 쓰지 않는다. 수업 후 1:1로 해결.


Block 2: Hermes 셋업 + 첫 대화 (~35분)

셋업 (15분)

  1. Hermes가 뭔지 간단 설명:
Hermes Agent는 "쓸수록 똑똑해지는 나만의 AI 비서"입니다.

Claude Code는 터미널에서만 쓸 수 있잖아요?
Hermes를 설치하면 슬랙에서 봇한테 DM으로
업무를 요청할 수 있습니다.

그리고 Hermes는 자가학습합니다.
같은 업무를 반복하면 자동으로 스킬을 만들고,
여러분의 선호도와 패턴을 기억합니다.
쓰면 쓸수록 나한테 맞는 AI가 됩니다.
  1. /hermes-setup 실행을 안내한다.

    • Mac 유저: 바로 진행
    • Windows 유저: WSL 필수 (사전 숙제로 설치했어야 함)
    • WSL 안 된 사람: Mac 유저랑 페어로 진행하고, 수업 후 별도 해결
  2. 셋업 완료 확인:

json
1AskUserQuestion({ 2 "questions": [{ 3 "question": "Hermes 셋업 상태가 어떤가요?", 4 "header": "셋업 확인", 5 "options": [ 6 {"label": "슬랙 봇 응답 성공!", "description": "바로 실전으로"}, 7 {"label": "설치는 했는데 응답이 안 와", "description": "같이 트러블슈팅"}, 8 {"label": "WSL/설치 안 됨", "description": "옆 사람이랑 페어로"} 9 ], 10 "multiSelect": false 11 }] 12})

원칙: 셋업 트러블슈팅에 15분 이상 쓰지 않는다. 안 되면 페어로.

첫 대화 — 직무별 시나리오 (20분)

  1. 슬랙에서 봇한테 DM으로 아래 중 하나를 보내본다:
json
1AskUserQuestion({ 2 "questions": [{ 3 "question": "봇한테 뭘 시켜볼까요? 본인 업무에 맞는 걸 골라보세요.", 4 "header": "첫 번째 요청", 5 "options": [ 6 {"label": "CS/운영", "description": "고객 문의 답변 초안 작성해줘 / FAQ 정리해줘"}, 7 {"label": "개발", "description": "이 에러 메시지 뭔지 설명해줘 / 코드 리뷰해줘"}, 8 {"label": "마케팅", "description": "이 제품 소개 문구 3가지 만들어줘"}, 9 {"label": "기획", "description": "이 기능의 PRD 초안 잡아줘"}, 10 {"label": "공통", "description": "오늘 할 일 정리해줘 / 이 문서 요약해줘"}, 11 {"label": "직접 말할게", "description": "자유롭게 요청"} 12 ], 13 "multiSelect": false 14 }] 15})
  1. 선택한 시나리오를 슬랙에서 실제로 실행한다. 결과를 보고 피드백.
  2. 2~3가지 시나리오를 더 돌아가며 시도.

Block 3: 자동화 + 학습 체험 + 마무리 (~30분)

Hermes만의 기능 체험 (20분)

  1. 자동 예약 (Hermes 킬러 기능):
슬랙 봇한테 이렇게 보내보세요:

"매일 아침 9시에 오늘 날씨랑 할 일 알려줘"

Hermes가 자연어로 cron 스케줄을 만들어줍니다.
내일 아침 9시에 진짜 메시지가 옵니다.
  1. 자가학습 체험 — Hermes가 똑똑해지는 원리:

먼저 설명한다:

Hermes가 다른 AI와 다른 점 — 자가학습 루프:

실행 → 평가 → 추출 → 개선 → 검색 → (반복)

1. 여러분이 시키면 실행합니다
2. 결과를 스스로 평가합니다
3. 잘 된 패턴을 "스킬 문서"로 자동 저장합니다
4. 다음에 비슷한 요청이 오면 그 스킬을 꺼내 씁니다
5. 반복할수록 여러분의 스타일/선호를 학습합니다

Claude Code의 CLAUDE.md를 수동으로 관리하는 것과 달리,
Hermes는 이걸 자동으로 누적합니다.

직접 체험:

봇한테 같은 종류의 요청을 2번 보내보세요:

1번째: "오늘 할 일 정리해줘"
→ 결과 확인. 마음에 안 드는 부분 피드백.
   예: "불릿 포인트로 해줘" / "우선순위도 넣어줘"

2번째: "오늘 할 일 정리해줘"
→ 아까 피드백이 반영됐는지 확인!

그리고:
"내가 아까 뭘 물어봤는지 기억해?"
→ Hermes는 대화를 기억합니다.
   세션이 바뀌어도, 며칠 지나도 기억합니다.

메모리 4계층 설명:

Hermes 메모리 구조:

세션 메모리 — 지금 대화 맥락 ("아까 3번 항목")
영속 메모리 — 세션 넘어서 기억 ("승아는 불릿 선호")
스킬 메모리 — 작업 패턴 저장 ("주간 보고서 만드는 법")
유저 모델  — 사용자 이해 ("개발+기획 담당, 간결한 스타일")

쓰면 쓸수록 "나를 아는 AI"가 됩니다.
1주일 뒤에 얼마나 달라졌는지 같이 봅시다!
  1. 심화 시나리오:
json
1AskUserQuestion({ 2 "questions": [{ 3 "question": "좀 더 복잡한 걸 시켜볼까요?", 4 "header": "심화 시나리오", 5 "options": [ 6 {"label": "웹 검색", "description": "최근 OOO 트렌드 리서치해줘"}, 7 {"label": "긴 문서 분석", "description": "이 링크 내용 요약해줘 (URL 붙여넣기)"}, 8 {"label": "코드 실행", "description": "파이썬으로 OOO 계산해줘"}, 9 {"label": "자동화 추가", "description": "매주 금요일에 이번 주 업무 정리해줘"}, 10 {"label": "직접 말할게", "description": "자유롭게 요청"} 11 ], 12 "multiSelect": false 13 }] 14})

꿀팁 — 내 AI 키우는 법 (5분)

Hermes는 쓰기만 해도 알아서 학습하지만,
이 3가지를 해주면 2배 빨리 똑똑해집니다:

1. 피드백 주기
   "좋아, 이런 스타일로 계속 해줘"
   "너무 길어. 불릿 포인트로 간결하게"
   → 다음부터 반영됩니다

2. 가끔 메모리 확인
   "나에 대해 뭘 알고 있어?"
   → 잘못된 게 있으면 정정해주세요

3. 반복 작업은 cron으로
   매번 같은 걸 시키고 있다면:
   "이거 매일 아침 9시에 자동으로 해줘"

마무리 (5분)

Hermes 셋업 완료! 이제 슬랙에서 언제든 AI에게 요청할 수 있습니다.

지금 설치한 Hermes는 여러분 PC에서 돌아갑니다.
쓰면 쓸수록 나를 아는 AI가 됩니다.
1주일 뒤에 "내 AI가 얼마나 똑똑해졌는지" 같이 봅시다.

이번 주 숙제:
- Hermes로 업무 요청 5개 이상
- 자동 예약 1개 이상 만들어보기
- "이런 것도 돼?" 싶은 거 막 시켜보기

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