Literature Review PPT Generator

为学术论文生成简洁的组会汇报PPT内容，聚焦方法创新，适合5分钟快速分享。

核心原则

格式规范

硬性要求

行数限制（布局约束）

必须严格遵守，否则幻灯片内容会溢出边界。

统计规则：仅计算内容行，即以 ▶、▢、- 开头的行（不含空行、**配图**:、**讲稿**: 等非内容行）。

超出上限时，优先删减三级 - 行，保留核心论点。

内容组织

每页结构: 2-4个一级论点，每个下设1-3个二级论点

逻辑流程（根据论文类型选择）:

• Background/Motivation → Method → Results → Conclusion
• Problem → Framework/Architecture → Innovations → Results
• Inspiration → Dataset → Methods → Results
• Key Contributions → Training Innovation → Achievements

强调方式: 粗体、斜体、代码样式 突出关键概念

图表配置

基本要求

• 位置: 幻灯片右侧或下方
• 数量: 每页1-4张
• 内容: 架构图、流程图、关键结果对比图/表

图表引用规范

图表引用需与 extract-pdf-figure skill 的命名格式完全对齐：

提取模式选择

每个图表引用需指定提取模式：

选择原则:

• 若 PPT 讲稿会详细解释图表 → 使用 [content-only] 避免信息重复
• 若图表需要保留原文说明以便读者理解 → 使用完整模式
• 子图通常使用完整模式（因为子图标签如 "(a)" 是必要的）

工作流程

1. 研读论文

识别核心贡献：解决什么问题？提出什么新方法？关键结果？启发意义？

2. 设计大纲

选择合适的逻辑流程，规划严格2页内容，撰写精炼的英文描述。草稿写完后，统计每页内容行数，超出上限则删减低价值内容。

3. 挑选配图

选取最能支撑论点的图表，明确是否需要子图，决定提取模式。

4. 生成交付物

创建两个文件：

paper_summary.md — 详尽客观的论文总结，为论文汇报者详细介绍讲解论文内容，使用中文语言。

ppt_content.md — PPT内容，严格遵循以下格式：

markdown
1# [论文完整标题]
2*[经过检索的精准论文来源（期刊/会议），如：ICML 2023, Nature Communications 2026, IEEE Journal of ...]*
3
4---
5
6## Slide 1
7
8▶ **1. 一级论点**
9
10▢ 1.1 二级论点
11  - 具体描述...
12  - 具体描述...
13
14▢ 1.2 二级论点
15  - 具体描述...
16
17▶ **2. 一级论点**
18
19▢ 2.1 二级论点
20  - 具体描述...
21
22**配图**: 
23- Figure 1 [content-only]
24- Table 2
25
26**讲稿**:
27（中文讲稿...）
28
29---
30
31## Slide 2
32
33▶ **3. 一级论点**
34
35▢ 3.1 二级论点
36  - 具体描述...
37
38**配图**: 
39- Figure 3(a)
40- Figure 3(b) [content-only]
41
42**讲稿**:
43（中文讲稿...）

配图列表格式说明

配图列表采用 YAML 友好格式，便于下游流程解析：

markdown
1**配图**: 
2- Figure 1                    # 完整模式
3- Figure 2 [content-only]     # 主体模式
4- Table 1                     # 完整模式
5- Figure 3(a)                 # 子图，完整模式
6- Figure 3(b) [content-only]  # 子图，主体模式

解析规则：

• 每个图表占一行，以 - 开头
• 图表名称支持：Figure N, Fig. N, Table N, Figure N(x) 等
• [content-only] 标记表示使用主体模式（对应 --no-extras 参数）
• 无标记默认为完整模式

特殊情况处理

与图表提取的协作

本 skill 生成的 ppt_content.md 中的配图列表，将由 extract-pdf-figure skill 自动解析和提取。确保：

1. 命名一致: 图表名称与论文原文完全一致（大小写、空格、括号）
2. 模式明确: 每个图表都应考虑是否需要 [content-only]
3. 子图精确: 如只需部分子图，使用 Figure N(x) 而非 Figure N