Skill Overview
Start with fit, limitations, and setup before diving into the repository.
Идеально подходит для агентов, ориентированных на математику, которым необходима генерация скудного кода Lean для теорем и структур лемм. Локализованное описание: Draft sorryd theorem/lemma structure for a larger result from a proof sketch. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.
Зачем использовать этот навык
Наделяет агентов возможностью генерировать компилируемый код Lean直接 в исходных файлах, используя Mathlib и поддерживая теоремы и структуры лемм, обеспечивая эффективное развитие и проверку доказательств через протоколы Lean и Mathlib.
Подходит лучше всего
Идеально подходит для агентов, ориентированных на математику, которым необходима генерация скудного кода Lean для теорем и структур лемм.
↓ Реализуемые кейсы использования for draft
! Безопасность и ограничения
- Требует знания Lean и Mathlib
- Ограничен генерацией кода Lean
- Требует доступа к Mathlib и ресурсам проекта для исследований
About The Source
The section below is adapted from the upstream repository. Use it as supporting material alongside the fit, use-case, and installation summary on this page.
Browser Sandbox Environment
⚡️ Ready to unleash?
Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.
FAQ и шаги установки
These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.
? Частые вопросы
Что такое draft?
Идеально подходит для агентов, ориентированных на математику, которым необходима генерация скудного кода Lean для теорем и структур лемм. Локализованное описание: Draft sorryd theorem/lemma structure for a larger result from a proof sketch. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.
Как установить draft?
Выполните команду: npx killer-skills add jeffrey-dot-li/lean-homology. Она работает с Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code и более чем 19 другими IDE.
Для чего можно использовать draft?
Ключевые сценарии использования: Создание структур теорем для сложных математических доказательств, Генерация кода лемм для проверки и верификации, Создание компилируемого кода Lean для прямой интеграции в исходные файлы.
Какие IDE совместимы с draft?
Этот навык совместим с Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer. Для единой установки используйте CLI Killer-Skills.
Есть ли ограничения у draft?
Требует знания Lean и Mathlib. Ограничен генерацией кода Lean. Требует доступа к Mathlib и ресурсам проекта для исследований.
↓ Как установить этот skill
-
1. Откройте терминал
Откройте терминал или командную строку в директории проекта.
-
2. Запустите команду установки
Выполните: npx killer-skills add jeffrey-dot-li/lean-homology. CLI автоматически определит вашу IDE или агента и настроит навык.
-
3. Начните использовать skill
Skill уже активен. Ваш AI-агент может сразу использовать draft в текущем проекте.
! Source Notes
This page is still useful for installation and source reference. Before using it, compare the fit, limitations, and upstream repository notes above.
Upstream Repository Material
The section below is adapted from the upstream repository. Use it as supporting material alongside the fit, use-case, and installation summary on this page.
draft
Локализованное описание: Draft sorryd theorem/lemma structure for a larger result from a proof sketch. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and