backlog-to-rules — community backlog-to-rules, cursor-develop-autorules, community, ide skills, Claude Code, Cursor, Windsurf

v2.0

Об этом навыке

Необходимо для агентов контроля качества кода, которые систематически преобразуют накопленные исправления ошибок в обязательные правила разработки. Внедрение накопленных улучшений из improvements-backlog в инструкции AI агента

dmitryprg-ai dmitryprg-ai
[0]
[0]
Updated: 3/12/2026

Killer-Skills Review

Decision support comes first. Repository text comes second.

Reference-Only Page Review Score: 7/11

This page remains useful for operators, but Killer-Skills treats it as reference material instead of a primary organic landing page.

Original recommendation layer Concrete use-case guidance Explicit limitations and caution
Review Score
7/11
Quality Score
46
Canonical Locale
ru
Detected Body Locale
ru

Необходимо для агентов контроля качества кода, которые систематически преобразуют накопленные исправления ошибок в обязательные правила разработки. Внедрение накопленных улучшений из improvements-backlog в инструкции AI агента

Зачем использовать этот навык

Автоматизирует преобразование неструктурированных улучшений из файла `improvements-backlog.md` в формальные, структурированные файлы правил `.mdc`, гарантируя, что прошлые ошибки будут закодированы и предотвращены от повторения.

Подходит лучше всего

Необходимо для агентов контроля качества кода, которые систематически преобразуют накопленные исправления ошибок в обязательные правила разработки.

Реализуемые кейсы использования for backlog-to-rules

Преобразует накопленные исправления ошибок в обязательные стандарты кодирования
Автоматизирует генерацию файлов правил (.mdc) из исторических данных улучшения
Систематизирует предотвращение повторяющихся ошибок разработки

! Безопасность и ограничения

  • Требует предварительного существования файла `improvements-backlog.md`
  • Срабатывает только после накопления 5+ улучшений или специфических условий приоритета

Why this page is reference-only

  • - Current locale does not satisfy the locale-governance contract.
  • - The underlying skill quality score is below the review floor.

Source Boundary

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

After The Review

Decide The Next Action Before You Keep Reading Repository Material

Killer-Skills should not stop at opening repository instructions. It should help you decide whether to install this skill, when to cross-check against trusted collections, and when to move into workflow rollout.

Labs Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

FAQ & Installation Steps

These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.

? Frequently Asked Questions

What is backlog-to-rules?

Необходимо для агентов контроля качества кода, которые систематически преобразуют накопленные исправления ошибок в обязательные правила разработки. Внедрение накопленных улучшений из improvements-backlog в инструкции AI агента

How do I install backlog-to-rules?

Run the command: npx killer-skills add dmitryprg-ai/cursor-develop-autorules/backlog-to-rules. It works with Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code, and 19+ other IDEs.

What are the use cases for backlog-to-rules?

Key use cases include: Преобразует накопленные исправления ошибок в обязательные стандарты кодирования, Автоматизирует генерацию файлов правил (.mdc) из исторических данных улучшения, Систематизирует предотвращение повторяющихся ошибок разработки.

Which IDEs are compatible with backlog-to-rules?

This skill is compatible with Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer. Use the Killer-Skills CLI for universal one-command installation.

Are there any limitations for backlog-to-rules?

Требует предварительного существования файла `improvements-backlog.md`. Срабатывает только после накопления 5+ улучшений или специфических условий приоритета.

How To Install

  1. 1. Open your terminal

    Open the terminal or command line in your project directory.

  2. 2. Run the install command

    Run: npx killer-skills add dmitryprg-ai/cursor-develop-autorules/backlog-to-rules. The CLI will automatically detect your IDE or AI agent and configure the skill.

  3. 3. Start using the skill

    The skill is now active. Your AI agent can use backlog-to-rules immediately in the current project.

! Reference-Only Mode

This page remains useful for installation and reference, but Killer-Skills no longer treats it as a primary indexable landing page. Read the review above before relying on the upstream repository instructions.

Upstream Repository Material

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

Upstream Source

backlog-to-rules

Install backlog-to-rules, an AI agent skill for AI agent workflows and automation. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf with one-command setup.

SKILL.md
Readonly
Upstream Repository Material
The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.
Supporting Evidence

Backlog to Rules: Внедрение улучшений

Цель: Превратить накопленный опыт ошибок в конкретные правила для предотвращения повторений Входные данные: .cursor/data/improvements-backlog.md Выходные данные: Обновлённые .cursor/rules/*.mdc и skills


Когда запускать

УсловиеПриоритет
Накопилось 5+ улучшений в backlog🔴 Обязательно
Прошла неделя с последнего внедрения🟡 Рекомендуется
Есть 2+ High priority улучшения🔴 Обязательно
Перед важным релизом🟡 Рекомендуется
Одна ошибка повторилась 3+ раз🔴 Немедленно

Процесс (7 фаз)

Phase 1: ANALYZE

  1. Открыть .cursor/data/improvements-backlog.md
  2. Группировать улучшения по целевым файлам
  3. Собрать статистику (всего, high/medium/low priority)
  4. Выявить паттерны ошибок (объединить похожие)

Phase 2: RESEARCH

Для каждого файла из группировки:

  1. Прочитать текущую структуру файла
  2. Определить куда добавить каждое улучшение (существующая/новая секция)
  3. Проверить конфликты с существующими правилами

Phase 3: PLAN

  1. Составить список изменений по файлам
  2. Определить критерии успеха
  3. Для сложных случаев — полный план (см. references/templates.md)

Phase 4: IMPLEMENT

Правила внедрения:

  • Добавлять новые секции — НЕ заменять существующие
  • Каждое правило с конкретным примером кода/команды
  • Каждое правило с > **WHY:** (реальный случай ошибки)
  • Сохранять формат файла (tables, code blocks)
  • После каждого файла — прочитать целиком, проверить структуру

Шаблон секции — см. references/templates.md

Phase 5: VERIFY

  1. Все существующие секции сохранены
  2. Новые секции дополняют, не заменяют
  3. Формат соответствует стилю файла
  4. Связи с другими модулями не нарушены
  5. Cross-check: каждый файл открыт и проверен

Phase 6: UPDATE BACKLOG

  1. Обновить статусы в backlog: 📝 Backlog → ✅ Done
  2. Перенести в секцию "✅ ВНЕДРЕНО" в кратком формате
  3. Обновить статистику в шапке

Phase 7: SUMMARY

Отчёт: сколько внедрено, какие файлы обновлены, какие паттерны предотвращены, уверенность.


Quick Version (1-2 улучшения)

1. Открой backlog → найди улучшение
2. Открой целевой файл инструкций
3. Добавь секцию в конец соответствующего раздела
4. Включи WHY с реальным случаем
5. Обнови статус в backlog на ✅ Done

Quality Framework

При создании/улучшении инструкций — ключевые элементы:

ЭлементЧто включить
InputЧто триггерит правило
OutputЧто должно быть сделано
Success MetricsКак измерить успех
GuardrailsЧто запрещено, границы
WHYРеальный случай ошибки

Метрики качества — standard-agent-quality.mdc


Связанные модули

  • session-review skill — создаёт записи в backlog
  • error-learning.mdc — записывает ошибки для анализа
  • .cursor/data/improvements-backlog.md — хранилище улучшений
  • standard-agent-quality.mdc — метрики и границы

Версия: 2.0

Связанные навыки

Looking for an alternative to backlog-to-rules or another community skill for your workflow? Explore these related open-source skills.

Показать все

openclaw-release-maintainer

Logo of openclaw
openclaw

Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞

widget-generator

Logo of f
f

Создание настраиваемых плагинов виджетов для системы ленты новостей prompts.chat

flags

Logo of vercel
vercel

Фреймворк React

138.4k
0
Браузер

pr-review

Logo of pytorch
pytorch

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

98.6k
0
Разработчик