Skill Overview
Start with fit, limitations, and setup before diving into the repository.
Perfeito para Agentes focados em Matemática que precisam de geração de código Lean para estruturas de teorema e lema. Resumo localizado: Draft sorryd theorem/lemma structure for a larger result from a proof sketch. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.
Por que usar essa habilidade
Habilita os agentes a gerar código Lean compilável diretamente em arquivos de origem, utilizando Mathlib e suportando estruturas de teorema e lema, permitindo o desenvolvimento e validação eficientes de provas por meio dos protocolos Lean e Mathlib.
Melhor para
Perfeito para Agentes focados em Matemática que precisam de geração de código Lean para estruturas de teorema e lema.
↓ Casos de Uso Práticos for draft
! Segurança e Limitações
- Exige conhecimento de Lean e Mathlib
- Limitado à geração de código Lean
- Necessita acesso a Mathlib e recursos de projeto para pesquisa
About The Source
The section below is adapted from the upstream repository. Use it as supporting material alongside the fit, use-case, and installation summary on this page.
Browser Sandbox Environment
⚡️ Ready to unleash?
Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.
FAQ e etapas de instalação
These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.
? Perguntas frequentes
O que é draft?
Perfeito para Agentes focados em Matemática que precisam de geração de código Lean para estruturas de teorema e lema. Resumo localizado: Draft sorryd theorem/lemma structure for a larger result from a proof sketch. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.
Como instalar draft?
Execute o comando: npx killer-skills add jeffrey-dot-li/lean-homology. Ele funciona com Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code e mais de 19 outros IDEs.
Quais são os casos de uso de draft?
Os principais casos de uso incluem: Criar estruturas de teorema para provas matemáticas complexas, Gerar código de lema para validação e verificação, Criar código Lean compilável para integração direta em arquivos de origem.
Quais IDEs são compatíveis com draft?
Esta skill é compatível com Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer. Use a CLI do Killer-Skills para uma instalação unificada.
draft tem limitações?
Exige conhecimento de Lean e Mathlib. Limitado à geração de código Lean. Necessita acesso a Mathlib e recursos de projeto para pesquisa.
↓ Como instalar este skill
-
1. Abra o terminal
Abra o terminal ou linha de comando no diretório do projeto.
-
2. Execute o comando de instalação
Execute: npx killer-skills add jeffrey-dot-li/lean-homology. A CLI detectará sua IDE ou agente automaticamente e configurará a skill.
-
3. Comece a usar o skill
O skill já está ativo. Seu agente de IA pode usar draft imediatamente no projeto atual.
! Source Notes
This page is still useful for installation and source reference. Before using it, compare the fit, limitations, and upstream repository notes above.
Upstream Repository Material
The section below is adapted from the upstream repository. Use it as supporting material alongside the fit, use-case, and installation summary on this page.
draft
Resumo localizado: Draft sorryd theorem/lemma structure for a larger result from a proof sketch. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and