Skill Overview
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Perfeito para Agentes de IA que necessitam de monitoramento de desempenho avançado e análise de uso de tokens LLM. Resumo localizado: View LLM token usage, API call timing, and runtime metrics. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.
Por que usar essa habilidade
Habilita os agentes a rastrear indicadores-chave de desempenho, como o uso de tokens LLM e tempos de chamada de API, fornecendo insights valiosos sobre o desempenho usando métricas como tempos de chamada de API e estatísticas de uso de tokens.
Melhor para
Perfeito para Agentes de IA que necessitam de monitoramento de desempenho avançado e análise de uso de tokens LLM.
↓ Casos de Uso Práticos for metrics
! Segurança e Limitações
- Requer acesso a dados de uso de tokens LLM
- Limitado ao rastreamento de tempos de chamada de API e uso de tokens
- Interface de linha de comando necessária para execução
About The Source
The section below is adapted from the upstream repository. Use it as supporting material alongside the fit, use-case, and installation summary on this page.
Browser Sandbox Environment
⚡️ Ready to unleash?
Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.
FAQ e etapas de instalação
These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.
? Perguntas frequentes
O que é metrics?
Perfeito para Agentes de IA que necessitam de monitoramento de desempenho avançado e análise de uso de tokens LLM. Resumo localizado: View LLM token usage, API call timing, and runtime metrics. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.
Como instalar metrics?
Execute o comando: npx killer-skills add ZimoLiao/scholaraio/metrics. Ele funciona com Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code e mais de 19 outros IDEs.
Quais são os casos de uso de metrics?
Os principais casos de uso incluem: Analisar o uso de tokens LLM para otimização de custos, Depurar tempos de chamada de API para problemas de desempenho, Gerar estatísticas resumidas para avaliação de desempenho do agente.
Quais IDEs são compatíveis com metrics?
Esta skill é compatível com Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer. Use a CLI do Killer-Skills para uma instalação unificada.
metrics tem limitações?
Requer acesso a dados de uso de tokens LLM. Limitado ao rastreamento de tempos de chamada de API e uso de tokens. Interface de linha de comando necessária para execução.
↓ Como instalar este skill
-
1. Abra o terminal
Abra o terminal ou linha de comando no diretório do projeto.
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2. Execute o comando de instalação
Execute: npx killer-skills add ZimoLiao/scholaraio/metrics. A CLI detectará sua IDE ou agente automaticamente e configurará a skill.
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3. Comece a usar o skill
O skill já está ativo. Seu agente de IA pode usar metrics imediatamente no projeto atual.
! Source Notes
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Upstream Repository Material
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metrics
Resumo localizado: View LLM token usage, API call timing, and runtime metrics. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.
