babysit-pr
babysit-pr は GitHub Pull Request を自動監視する AI エージェントです
Killer-Skillsディレクトリで数千のAI Agentスキルを探索・インストール。Claude Code、Windsurf、Cursorなどに対応。
babysit-pr は GitHub Pull Request を自動監視する AI エージェントです
Codex CLI用のスキル作成ガイド。YAML frontmatter、ディレクトリ構造、ベストプラクティスを解説。Use when creating new Codex skills, updating existing skills, or learning about Codex skill development.
High-performance CLI trading bot and MCP server for the DeepDex protocol. Enables spot/perpetual trading, wallet management, subaccount operations, and automated trading strategies. Use when building features, fixing bugs, or extending the trading bot.
スラッシュコマンドは、Claude Code の機能の 1 つで、ユーザーがスラッシュ構文でカスタムコマンドを作成して使用できるようにします。
AIエージェントは、コーディングタスクを自動化するためのAIツールです
Textumは構造化ワークフローであり、AIプロセスを制御するために使用される
All your AI Agents like Claude Code, Codex CLI in a single TUI to keep things organized.
Manus-style file-based planning for Codex CLI. Stores task_plan.md/findings.md/progress.md under docs/en/developer/plans/<session-hash>/ for durable planning + traceability.
OpenAI Codex CLIを使用したコードレビュー、分析、コードベースへの質問を実行する。使用場面: (1) PRセルフレビュー、(2) コードベース全体の分析、(3) 実装に関する質問、(4) バグの調査、(5) リファクタリング提案。トリガー: codex, コードレビュー, レビューして, 分析して, /codex
深度调研的多实例(多 Agent)编排工作流:把一个调研目标拆成可并行子目标,用 Codex CLI(`codex exec`)在默认 `workspace-write` 沙箱内运行子进程;联网与采集优先使用已安装的 skills,其次使用 MCP 工具;用脚本聚合子结果并分章精修,最终交付“成品报告文件路径 + 关键结论/建议摘要”。用于:系统性网页/资料调研、竞品/行业分析、批量链接/数据集分片检索、长文写作与证据整合,或用户提及“深度调研/Deep Research/Wide Research/多 Agent 并行调研/多进程调研”等场景。
Plug-and-play multi-agent architecture kit for Claude Code CLI: 37 expert agents, 100+ skills, persistent memory-bank, and cheap model routing via OpenRouter (CCR).
Codex AIエージェントスキルは、AIコーディングアシスタントに多テナントと自動障害切り替えを提供する技術です