prompt-optimizer
[ 注目 ]Prompt Optimizerは、draft promptを最適化するAIエージェントです
Killer-Skillsディレクトリで数千のAI Agentスキルを探索・インストール。Claude Code、Windsurf、Cursorなどに対応。
Prompt Optimizerは、draft promptを最適化するAIエージェントです
NanoClaw REPL は、NanoClaw v2 を実行および拡張するためのセッションアウェアなコマンドラインインターフェースです
Eval Harness は、AI コード開発用の評価フレームワークです
RFC-driven multi-agent DAG execution pattern with quality gates, merge queues, and work unit orchestration.
Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.
autonomous-loopsスキルは、Claude Codeの自動化ループのパターンとアーキテクチャを提供し、シンプルなシーケンシャルパイプラインからRFC駆動のマルチエージェントDAGシステムまでをカバーします。
This AI agent skill provides comprehensive Perl security guidelines, helping developers ensure secure coding practices and prevent common vulnerabilities.
This AI agent skill provides expert guidance on designing consistent, developer-friendly REST APIs, including resource naming, status codes, and pagination.
フロントエンド開発パターンは、モダンなWebアプリケーションを構築するために使用される技術と方法
The santa-method AI agent skill provides multi-agent adversarial verification, helping developers ensure code accuracy and compliance by utilizing two independent review agents.
Orchestrate multi-agent coding tasks via Claude DevFleet — plan projects, dispatch parallel agents in isolated worktrees, monitor progress, and read structured reports.
The iterative-retrieval skill refines context retrieval for subagents, solving the context problem in multi-agent workflows. It benefits developers by progressively refining context.