Hugging Face Skills

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Transformers.jsはJavaScriptで最新のマシンラーニングモデルを実行することを可能にします。NLP、コンピュータビジョン、オーディオ、多モーダルタスクをサポート

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This skill enables running Python workloads on Hugging Face cloud infrastructure, ideal for developers. It handles data processing, batch inference, experiments, and model training without requiring local GPU/TPU setup.

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Hugging Face LLM トレーニングは、TRL メソッドとクラウド GPU トレーニングを使用して言語モデルをトレーニングする技術

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Hugging Face論文出版スキルは、Hugging Face Hub上で研究論文を公開・管理するためのAIエージェントスキル

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Hugging Faceビジョントレーナースキル、Hugging Face JobsのクラウドGPUでビジョンモデルをトレーニングしてファインチューニングする

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Hugging Face論文ページスキルは、AI研究論文を検索して読むためのAIエージェントスキルです

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Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API), firing alerts for training diagnostics, or retrieving/analyzing logged metrics (CLI). Supports real-time dashboard visualization, alerts with webhooks, HF Space syncing, and JSON output for automation.

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Hugging Faceコミュニティ評価スキルは、Hugging Face Hubモデルの評価をローカルハードウェアで実行するためのAIエージェントスキルです

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Build Gradio web UIs and demos in Python. Use when creating or editing Gradio apps, components, event listeners, layouts, or chatbots.

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Hugging Face データセットビューアー スキル、データセットの探索および抽出をサポート、ページング、検索、フィルタリング

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Hugging Face Hub CLI（hf）は、リポジトリ、モデル、データセット、スペースをダウンロード、アップロード、管理するためのツールです。

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Use Transformers.js to run state-of-the-art machine learning models directly in JavaScript/TypeScript. Supports NLP (text classification, translation, summarization), computer vision (image classification, object detection), audio (speech recognition, audio classification), and multimodal tasks. Works in Node.js and browsers (with WebGPU/WASM) using pre-trained models from Hugging Face Hub.