analyze-oops — AI コーディング アシスタント analyze-oops, pearpc, community, AI コーディング アシスタント, ide skills, Analyze Oops スキル, PearPC カーネル Oops, カーネル デバッグ, AI エージェント, コード分析, Claude Code

v1.0.0
GitHub

このスキルについて

PowerPCアーキテクチャエミュレータで高度なカーネルoops分析機能が必要なデバッグエージェントに最適 Analyze Oops は PearPC カーネル Oops を分析するための AI コーディング アシスタント スキル

機能

スクリプト scripts/debug/memdump.py を使用して Oops を抽出
pt_regs をデコード
NIP と LR を反アセンブル
PearPC カーネル Oops 分析をサポート

# Core Topics

AI コーディング アシスタント Analyze Oops スキル PearPC カーネル Oops カーネル デバッグ AI エージェント コード分析
sebastianbiallas sebastianbiallas
[429]
[74]
Updated: 3/23/2026

Killer-Skills Review

Decision support comes first. Repository text comes second.

Reference-Only Page Review Score: 8/11

This page remains useful for operators, but Killer-Skills treats it as reference material instead of a primary organic landing page.

Original recommendation layer Concrete use-case guidance Explicit limitations and caution
Review Score
8/11
Quality Score
43
Canonical Locale
en
Detected Body Locale
en

PowerPCアーキテクチャエミュレータで高度なカーネルoops分析機能が必要なデバッグエージェントに最適 Analyze Oops は PearPC カーネル Oops を分析するための AI コーディング アシスタント スキル

このスキルを使用する理由

エージェントがmemdump.pyやdisasm_ppc.pyなどのスクリプトを使用してカーネルoopsをデコードして逆アセンブルし、Oops出力やpt_regsの詳細分析を提供し、Claude CodeやCursorなどのAIコーディングアシスタントとシームレスに連携できるようにする

おすすめ

PowerPCアーキテクチャエミュレータで高度なカーネルoops分析機能が必要なデバッグエージェントに最適

↓ 実現可能なユースケース for analyze-oops

PowerPCアーキテクチャエミュレータ（PearPCなど）でカーネルoopsをデバッグする
memdump.pyを使用してOopsを抽出して分析する
disasm_ppc.pyを使用してNIPとLRの周りを逆アセンブルする

! セキュリティと制限

  • Python 3が必要
  • PowerPCアーキテクチャエミュレータのみ
  • memdump.pyやdisasm_ppc.pyなどのスクリプトが必要

Why this page is reference-only

  • - Current locale does not satisfy the locale-governance contract.
  • - The underlying skill quality score is below the review floor.

Source Boundary

The section below is supporting source material from the upstream repository. Use the Killer-Skills review above as the primary decision layer.

Labs Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

FAQ & Installation Steps

These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.

? Frequently Asked Questions

What is analyze-oops?

PowerPCアーキテクチャエミュレータで高度なカーネルoops分析機能が必要なデバッグエージェントに最適 Analyze Oops は PearPC カーネル Oops を分析するための AI コーディング アシスタント スキル

How do I install analyze-oops?

Run the command: npx killer-skills add sebastianbiallas/pearpc. It works with Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code, and 19+ other IDEs.

What are the use cases for analyze-oops?

Key use cases include: PowerPCアーキテクチャエミュレータ（PearPCなど）でカーネルoopsをデバッグする, memdump.pyを使用してOopsを抽出して分析する, disasm_ppc.pyを使用してNIPとLRの周りを逆アセンブルする.

Which IDEs are compatible with analyze-oops?

This skill is compatible with Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer. Use the Killer-Skills CLI for universal one-command installation.

Are there any limitations for analyze-oops?

Python 3が必要. PowerPCアーキテクチャエミュレータのみ. memdump.pyやdisasm_ppc.pyなどのスクリプトが必要.

↓ How To Install

  1. 1. Open your terminal

    Open the terminal or command line in your project directory.

  2. 2. Run the install command

    Run: npx killer-skills add sebastianbiallas/pearpc. The CLI will automatically detect your IDE or AI agent and configure the skill.

  3. 3. Start using the skill

    The skill is now active. Your AI agent can use analyze-oops immediately in the current project.

! Reference-Only Mode

This page remains useful for installation and reference, but Killer-Skills no longer treats it as a primary indexable landing page. Read the review above before relying on the upstream repository instructions.

Imported Repository Instructions

The section below is supporting source material from the upstream repository. Use the Killer-Skills review above as the primary decision layer.

Supporting Evidence

analyze-oops

Install analyze-oops, an AI agent skill for AI agent workflows and automation. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf with one-command setup.

SKILL.md
Readonly
Imported Repository Instructions
The section below is supporting source material from the upstream repository. Use the Killer-Skills review above as the primary decision layer.
Supporting Evidence

Analyze Kernel Oops

Use scripts/debug/memdump.py to extract and analyze the Oops.

Steps

  1. Extract the Oops:

    python3 scripts/debug/memdump.py oops ${ARGUMENTS:-memdump_jit.bin}

  2. Decode pt_regs (use the REGS address from the Oops output):

    python3 scripts/debug/memdump.py regs DUMP_FILE REGS_ADDRESS

  3. Disassemble around NIP and LR (convert VA to PA: PA = VA - 0xC0000000):

    python3 scripts/debug/disasm_ppc.py DUMP_FILE PA_OF_NIP 16
python3 scripts/debug/disasm_ppc.py DUMP_FILE PA_OF_LR 16

  4. Search for the NIP value in both dumps:

    python3 scripts/debug/memdump.py find memdump_generic.bin NIP_VALUE
python3 scripts/debug/memdump.py find memdump_jit.bin NIP_VALUE

  5. Check if NIP is a valid address:

    • 0xC0xxxxxx = kernel code
    • 0xBFxxxxxx = PROM virtual address (prom_mem_phys_to_virt)
    • 0xFDxxxxxx = PCI I/O space (not executable)

Report: exception type, faulting address, caller, what the code was trying to do.

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