agent-discovery — community agent-discovery, agent_template_public, community, ide skills, Claude Code, Cursor, Windsurf

v1.0.0

このスキルについて

ドメイン固有のテンプレートフレームワークを使用して開発を簡素化する必要がある AI エージェントに最適です。 新規エージェント作成のためのヒアリング・要件定義を実施し、draft_requirements.mdとframework_research.mdを生成する。「エージェント作成」「新規Agent」「ヒアリング開始」を依頼されたときに使用する。

matsuni-kk matsuni-kk
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Updated: 3/12/2026

Killer-Skills Review

Decision support comes first. Repository text comes second.

Reference-Only Page Review Score: 7/11

This page remains useful for operators, but Killer-Skills treats it as reference material instead of a primary organic landing page.

Original recommendation layer Concrete use-case guidance Explicit limitations and caution
Review Score
7/11
Quality Score
44
Canonical Locale
ja
Detected Body Locale
ja

ドメイン固有のテンプレートフレームワークを使用して開発を簡素化する必要がある AI エージェントに最適です。 新規エージェント作成のためのヒアリング・要件定義を実施し、draft_requirements.mdとframework_research.mdを生成する。「エージェント作成」「新規Agent」「ヒアリング開始」を依頼されたときに使用する。

このスキルを使用する理由

エージェントが、BABOK や AMA などの業界標準を利用して、テンプレート化されたディスカバリーワークフローを使用してドメイン固有の要件とフレームワークの研究を生成し、Markdown 形式でドラフト要件を生成することを可能にします。

おすすめ

ドメイン固有のテンプレートフレームワークを使用して開発を簡素化する必要がある AI エージェントに最適です。

実現可能なユースケース for agent-discovery

新しいドメイン固有のエージェントのディスカバリーフェーズを自動化する
ドメイン固有の要件とフレームワークの研究報告を生成する
カスタマイズされた AI エージェントの開発ワークフローを簡素化する

! セキュリティと制限

  • プレフライトチェックと業界標準のフレームワークの研究が必要
  • ドラフト要件とフレームワークの研究報告を生成することのみ
  • 関連するドキュメントと参考資料へのアクセスが必要

Why this page is reference-only

  • - Current locale does not satisfy the locale-governance contract.
  • - The underlying skill quality score is below the review floor.

Source Boundary

The section below is supporting source material from the upstream repository. Use the Killer-Skills review above as the primary decision layer.

Labs Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

FAQ & Installation Steps

These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.

? Frequently Asked Questions

What is agent-discovery?

ドメイン固有のテンプレートフレームワークを使用して開発を簡素化する必要がある AI エージェントに最適です。 新規エージェント作成のためのヒアリング・要件定義を実施し、draft_requirements.mdとframework_research.mdを生成する。「エージェント作成」「新規Agent」「ヒアリング開始」を依頼されたときに使用する。

How do I install agent-discovery?

Run the command: npx killer-skills add matsuni-kk/agent_template_public/agent-discovery. It works with Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code, and 19+ other IDEs.

What are the use cases for agent-discovery?

Key use cases include: 新しいドメイン固有のエージェントのディスカバリーフェーズを自動化する, ドメイン固有の要件とフレームワークの研究報告を生成する, カスタマイズされた AI エージェントの開発ワークフローを簡素化する.

Which IDEs are compatible with agent-discovery?

This skill is compatible with Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer. Use the Killer-Skills CLI for universal one-command installation.

Are there any limitations for agent-discovery?

プレフライトチェックと業界標準のフレームワークの研究が必要. ドラフト要件とフレームワークの研究報告を生成することのみ. 関連するドキュメントと参考資料へのアクセスが必要.

How To Install

  1. 1. Open your terminal

    Open the terminal or command line in your project directory.

  2. 2. Run the install command

    Run: npx killer-skills add matsuni-kk/agent_template_public/agent-discovery. The CLI will automatically detect your IDE or AI agent and configure the skill.

  3. 3. Start using the skill

    The skill is now active. Your AI agent can use agent-discovery immediately in the current project.

! Reference-Only Mode

This page remains useful for installation and reference, but Killer-Skills no longer treats it as a primary indexable landing page. Read the review above before relying on the upstream repository instructions.

Imported Repository Instructions

The section below is supporting source material from the upstream repository. Use the Killer-Skills review above as the primary decision layer.

Supporting Evidence

agent-discovery

Install agent-discovery, an AI agent skill for AI agent workflows and automation. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf with one-command setup.

SKILL.md
Readonly
Imported Repository Instructions
The section below is supporting source material from the upstream repository. Use the Killer-Skills review above as the primary decision layer.
Supporting Evidence

Agent Discovery Workflow

新規ドメイン特化エージェント作成のためのDiscoveryフェーズ。主成果物はdraft_requirements.mdとframework_research.md。

Instructions

1. Preflight(事前確認)

  • ./assets/discovery_checklist.md を先に読み、必須項目を確認する。
  • 対象ドメインの業界標準フレームワーク(BABOK、AMA等)をWeb検索で調査する。
  • 既存資料があれば収集し、参照元リンクと取得日時を記録する。
  • 確認できなかった資料は「未参照一覧」として明記する。

2. 生成

  • ./questions/discovery_questions.md に従い以下を収集する:
    • ドメイン名(スネークケース)、エージェント表示名
    • 解決したい課題・ペインポイント
    • 対象ユーザー(ペルソナ)
    • 期待成果・KPI・成功条件
    • 必須機能(3-5個)、推奨機能、将来機能
    • 利用シナリオ、成果物フォーマット
    • データソース・外部システム連携
  • ./assets/requirements_template.md に従いdraft_requirements.mdを生成する。
  • ./assets/framework_research_template.md に従いframework_research.mdを生成する。
  • 不確定事項はTODO形式で列挙し、合意時刻を明記する。
  • 元資料にない項目は省略せず「未記載」と明記する。

3. 構造承認

  • Flow / Stock / Archived の初期構成を説明する。
  • エージェント要件とフォルダ設計についてユーザー承認を得る。
  • 承認が得られない場合は後続工程へ進まない。

4. QC(必須)

  • recommended_subagents のQC Subagent(qa-skill-qc)に評価を委譲する。
  • Subagentは ./evaluation/discovery_criteria.md をReadし、QCを実施する。
  • 指摘を最小差分で反映する(最大3回)。
  • 指摘に対し「修正した/しない」と理由を成果物に残す。

5. バックログ反映

  • タスクリスト({{flow_day_dir}}/{{today}}_agent_creation_tasklist.md)を生成する。
  • 未決事項、次アクションをタスクリストへ追記する。
  • framework_research_done=true を記録してから次工程へ進む。

subagent_policy:

  • 品質ループ(QC/チェック/フィードバック)は必ずサブエージェントへ委譲する
  • サブエージェントの指摘を反映し、反映結果(修正有無/理由)を成果物に残す

recommended_subagents:

  • qa-skill-qc: 必須項目網羅、曖昧表現、推測混入、業界標準整合、承認確認を検査

Resources

  • questions: ./questions/discovery_questions.md
  • assets: ./assets/discovery_checklist.md
  • assets: ./assets/requirements_template.md
  • assets: ./assets/framework_research_template.md
  • assets: ./assets/tasklist_template.md
  • evaluation: ./evaluation/discovery_criteria.md
  • triggers: ./triggers/next_action_triggers.md

Next Action

  • triggers: ./triggers/next_action_triggers.md

起動条件に従い、条件を満たすSkillを自動実行する。

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