metrics — community metrics, scholaraio, community, ide skills, Claude Code, Cursor, Windsurf

v1.0.0

このスキルについて

高度なパフォーマンスモニタリングとLLMトークンの使用状況分析が必要なAIエージェントに最適です。 View LLM token usage, API call timing, and runtime metrics. Use when the user asks about token consumption, API costs, or performance statistics.

ZimoLiao ZimoLiao
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Updated: 3/9/2026

Killer-Skills Review

Decision support comes first. Repository text comes second.

Reference-Only Page Review Score: 7/11

This page remains useful for operators, but Killer-Skills treats it as reference material instead of a primary organic landing page.

Original recommendation layer Concrete use-case guidance Explicit limitations and caution
Review Score
7/11
Quality Score
33
Canonical Locale
zh
Detected Body Locale
zh

高度なパフォーマンスモニタリングとLLMトークンの使用状況分析が必要なAIエージェントに最適です。 View LLM token usage, API call timing, and runtime metrics. Use when the user asks about token consumption, API costs, or performance statistics.

このスキルを使用する理由

エージェントがLLMトークンの使用状況やAPI呼び出しの時間などの重要なパフォーマンス指標を追跡できるようにし、API呼び出しの時間やトークンの使用状況などのメトリクスを使用してエージェントのパフォーマンスに関する貴重な洞察を提供します。

おすすめ

高度なパフォーマンスモニタリングとLLMトークンの使用状況分析が必要なAIエージェントに最適です。

実現可能なユースケース for metrics

コスト最適化のためにLLMトークンの使用状況を分析する
パフォーマンスの問題を解決するためにAPI呼び出しの時間をデバッグする
エージェントのパフォーマンス評価のために要約統計を生成する

! セキュリティと制限

  • LLMトークンの使用状況データへのアクセスが必要
  • API呼び出しの時間とトークンの使用状況の追跡のみ
  • 実行にはコマンドラインインターフェースが必要

Why this page is reference-only

  • - Current locale does not satisfy the locale-governance contract.
  • - The underlying skill quality score is below the review floor.

Source Boundary

The section below is supporting source material from the upstream repository. Use the Killer-Skills review above as the primary decision layer.

Labs Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

FAQ & Installation Steps

These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.

? Frequently Asked Questions

What is metrics?

高度なパフォーマンスモニタリングとLLMトークンの使用状況分析が必要なAIエージェントに最適です。 View LLM token usage, API call timing, and runtime metrics. Use when the user asks about token consumption, API costs, or performance statistics.

How do I install metrics?

Run the command: npx killer-skills add ZimoLiao/scholaraio/metrics. It works with Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code, and 19+ other IDEs.

What are the use cases for metrics?

Key use cases include: コスト最適化のためにLLMトークンの使用状況を分析する, パフォーマンスの問題を解決するためにAPI呼び出しの時間をデバッグする, エージェントのパフォーマンス評価のために要約統計を生成する.

Which IDEs are compatible with metrics?

This skill is compatible with Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer. Use the Killer-Skills CLI for universal one-command installation.

Are there any limitations for metrics?

LLMトークンの使用状況データへのアクセスが必要. API呼び出しの時間とトークンの使用状況の追跡のみ. 実行にはコマンドラインインターフェースが必要.

How To Install

  1. 1. Open your terminal

    Open the terminal or command line in your project directory.

  2. 2. Run the install command

    Run: npx killer-skills add ZimoLiao/scholaraio/metrics. The CLI will automatically detect your IDE or AI agent and configure the skill.

  3. 3. Start using the skill

    The skill is now active. Your AI agent can use metrics immediately in the current project.

! Reference-Only Mode

This page remains useful for installation and reference, but Killer-Skills no longer treats it as a primary indexable landing page. Read the review above before relying on the upstream repository instructions.

Imported Repository Instructions

The section below is supporting source material from the upstream repository. Use the Killer-Skills review above as the primary decision layer.

Supporting Evidence

metrics

Install metrics, an AI agent skill for AI agent workflows and automation. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf with one-command setup.

SKILL.md
Readonly
Imported Repository Instructions
The section below is supporting source material from the upstream repository. Use the Killer-Skills review above as the primary decision layer.
Supporting Evidence

查看指标统计

查看 LLM token 用量、API 调用耗时等运行指标。

执行逻辑

查看最近 LLM 调用详情:

bash
1scholaraio metrics --last 20

查看汇总统计:

bash
1scholaraio metrics --summary

查看特定时间段:

bash
1scholaraio metrics --since 2026-03-01

查看其他类别事件:

bash
1scholaraio metrics --category api --last 50

示例

用户说:"我用了多少 token" → 执行 metrics --summary

用户说:"看看最近的 LLM 调用" → 执行 metrics --last 10

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