Skill Overview
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Ideal para Agentes centrados en matemáticas que necesitan generación de código Lean para estructuras de teoremas y lemas. Resumen localizado: Draft sorryd theorem/lemma structure for a larger result from a proof sketch. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.
¿Por qué usar esta habilidad?
Permite a los agents generar código Lean compilable directamente en los archivos fuente, utilizando Mathlib y dando soporte a estructuras de teoremas y lemas, permitiendo un desarrollo y validación eficiente de pruebas mediante los protocolos de Lean y Mathlib.
Mejor para
Ideal para Agentes centrados en matemáticas que necesitan generación de código Lean para estructuras de teoremas y lemas.
↓ Casos de uso accionables for draft
! Seguridad y limitaciones
- Requiere conocimiento de Lean y Mathlib
- Limitado a la generación de código Lean
- Necesita acceso a Mathlib y recursos del proyecto para investigación
About The Source
The section below is adapted from the upstream repository. Use it as supporting material alongside the fit, use-case, and installation summary on this page.
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FAQ y pasos de instalación
These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.
? Preguntas frecuentes
¿Qué es draft?
Ideal para Agentes centrados en matemáticas que necesitan generación de código Lean para estructuras de teoremas y lemas. Resumen localizado: Draft sorryd theorem/lemma structure for a larger result from a proof sketch. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.
¿Cómo instalo draft?
Ejecuta el comando: npx killer-skills add jeffrey-dot-li/lean-homology. Funciona con Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code y más de 19 IDE adicionales.
¿Cuáles son los casos de uso de draft?
Los casos de uso principales incluyen: Redacción de estructuras de teoremas para demostraciones matemáticas complejas, Generación de código de lemas para validación y verificación, Creación de código Lean compilable para integración directa en archivos fuente.
¿Qué IDE son compatibles con draft?
Esta skill es compatible con Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer. Usa la CLI de Killer-Skills para una instalación unificada.
¿Tiene limitaciones draft?
Requiere conocimiento de Lean y Mathlib. Limitado a la generación de código Lean. Necesita acceso a Mathlib y recursos del proyecto para investigación.
↓ Cómo instalar este skill
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1. Abre tu terminal
Abre la terminal o línea de comandos en el directorio de tu proyecto.
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2. Ejecuta el comando de instalación
Ejecuta: npx killer-skills add jeffrey-dot-li/lean-homology. La CLI detectará tu IDE o agente automáticamente y configurará la skill.
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3. Empieza a usar el skill
El skill ya está activo. Tu agente de IA puede usar draft de inmediato en el proyecto actual.
! Source Notes
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Upstream Repository Material
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draft
Resumen localizado: Draft sorryd theorem/lemma structure for a larger result from a proof sketch. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and