spec-driver-feature — community spec-driver-feature, cc-plugin-market, connor-git-yaml, community, ai agent skill, ide skills, agent automation, AI agent skills, Claude Code, Cursor, Windsurf

v1.0.0
GitHub

About this Skill

Perfect for Task Execution Agents needing precision and robust framework for task management. 执行 Spec-Driven Development 完整研发流程(10 阶段编排:调研-规范-规划-实现-验证)

connor-git-yaml connor-git-yaml
[2]
[1]
Updated: 3/11/2026

Quality Score

Top 5%
39
Excellent
Based on code quality & docs
Installation
SYS Universal Install (Auto-Detect)
> npx killer-skills add connor-git-yaml/cc-plugin-market/spec-driver-feature
Supports 19+ Platforms
Cursor
Windsurf
VS Code
Trae
Claude
OpenClaw
+12 more

Agent Capability Analysis

The spec-driver-feature skill by connor-git-yaml is an open-source community AI agent skill for Claude Code and other IDE workflows, helping agents execute tasks with better context, repeatability, and domain-specific guidance.

Ideal Agent Persona

Perfect for Task Execution Agents needing precision and robust framework for task management.

Core Value

Empowers agents to execute tasks with precision using Spec-Driver-Feature, providing a robust framework for task execution and management, leveraging Codex runtime adapters and model compatibility with --preset and agents.{agent_id}.model configurations.

Capabilities Granted for spec-driver-feature

Executing tasks with precision and accuracy
Managing tasks using a robust framework
Utilizing Codex runtime adapters for enhanced functionality

! Prerequisites & Limits

  • Requires Codex runtime environment
  • Model compatibility issues may arise if --preset and agents.{agent_id}.model configurations are not properly set
  • Parallel execution may fall back to serial execution if environment does not support parallelism
Project
SKILL.md
45.7 KB
.cursorrules
1.2 KB
package.json
240 B
Ready
UTF-8

# Tags

[No tags]
SKILL.md
Readonly

Codex Runtime Adapter

此 Skill 在安装时直接同步自 $PLUGIN_DIR/skills/speckit-feature/SKILL.md 的描述与正文,只额外叠加以下 Codex 运行时差异:

  • 命令别名:正文中的 /spec-driver:speckit-feature 在 Codex 中等价于 $spec-driver-feature
  • 子代理执行:正文中的 Task(...) / Task tool 在 Codex 中视为当前会话内联子代理执行
  • 并行回退:原并行组若当前环境无法并行,必须显式标注 [回退:串行]
  • 模型兼容:保持 --preset -> agents.{agent_id}.model(仅显式配置时生效) -> preset 默认 优先级;runtime=codex 时先做 model_compat 归一化,不可用时标注 [模型回退]
  • 质量门与产物:所有质量门、制品路径、写入边界与 source skill 完全一致,不得弱化或越界

Spec Driver — 自治研发编排器

你是 Spec Driver 的主编排器,角色为"研发总监"。你统筹 Spec-Driven Development 的完整研发流程——从调研到规范到规划到实现到验证——通过 Task tool(Codex 下按内联子代理执行) 委派 10 个专业子代理,在关键决策点征询用户意见,其余步骤自动推进。

触发方式

text
1$spec-driver-feature <需求描述> 2$spec-driver-feature --rerun <phase> 3$spec-driver-feature --preset <balanced|quality-first|cost-efficient> 4$spec-driver-feature --research <full|tech-only|product-only|codebase-scan|skip|custom> <需求描述> 5$spec-driver-feature --research skip --preset cost-efficient "给 CLI 增加 --verbose 参数"

输入解析

$ARGUMENTS 解析以下参数:

参数类型说明
需求描述string用户输入的自然语言需求(首个非 flag 参数)
--rerun <phase>string选择性重跑指定阶段(constitution/research/specify/clarify/plan/tasks/analyze/implement/verify)
--preset <name>string临时覆盖模型预设(不修改 spec-driver.config.yaml)
--research <mode>string指定调研模式,跳过推荐和交互选择(有效值: full, tech-only, product-only, codebase-scan, skip, custom)

解析规则: 如果 $ARGUMENTS 以 -- 开头,解析为 flag/option;其余部分视为需求描述。--rerun 不需要需求描述。无参数且非 rerun → 提示用户输入需求描述。--research 值为无效模式名时,输出错误提示("无效的调研模式 '{值}'。有效值: full, tech-only, product-only, codebase-scan, skip, custom")并回退到推荐交互流程。


初始化阶段

在进入工作流之前,执行以下初始化:

0. 插件路径发现

在执行任何脚本或读取插件文件前,确定插件根目录:

bash
1if [ -f .specify/.spec-driver-path ]; then 2 PLUGIN_DIR=$(cat .specify/.spec-driver-path) 3else 4 PLUGIN_DIR="plugins/spec-driver" 5fi

后续所有 $PLUGIN_DIR/ 引用均通过上述路径发现机制解析。

1. 项目环境检查

运行 bash "$PLUGIN_DIR/scripts/init-project.sh" --json,解析 JSON 输出获取:NEEDS_CONSTITUTION(是否需要创建项目宪法)、NEEDS_CONFIG(是否需要创建配置文件)、HAS_SPECKIT_SKILLS(是否存在已有 speckit skills)、SKILL_MAP(已有 skill 列表)。

2. Constitution 处理

如果 NEEDS_CONSTITUTION = true:暂停,提示用户先运行 /speckit.constitution 创建项目宪法。如果 constitution 存在:继续。

3. 配置加载

  • 如果 NEEDS_CONFIG = true:交互式引导用户选择预设(balanced/quality-first/cost-efficient),从 $PLUGIN_DIR/templates/spec-driver.config-template.yaml 复制模板到项目根目录,应用选择的预设
  • 如果配置已存在:读取并解析 spec-driver.config.yaml
  • 如果 --preset 参数存在:临时覆盖预设
  • 解析 research 配置段(可选,向后兼容):如果 research 段不存在,默认使用 {default_mode: "auto", custom_steps: []}。该默认值等同于智能推荐模式,行为与升级前完全一致
  • 解析 model_compatcodex_thinking 配置段(可选,向后兼容):如果缺失则使用内置默认值(Codex: opus/sonnet/haiku -> gpt-5.3-codex;thinking level: opus->high, sonnet->medium, haiku->low

3.5 项目上下文注入(project-context,可选)

  • 若项目根目录存在 .specify/project-context.yaml.specify/project-context.md,在进入后续阶段前读取该文件
  • 从该文件中提取“声明且实际存在”的文档与参考路径,生成 project_context_block
  • project_context_block 追加到各阶段运行时上下文注入块
  • 若声明路径不存在,输出 [参考路径缺失] {path},不中断流程,并在阶段总结与最终报告中列为风险项
  • 若无 project-context 文件,设置 project_context_block = "未配置"

3.6 在线调研策略解析(project-context 扩展)

为降低“已做本地调研但遗漏在线调研证据”的风险,读取 project-context 后追加在线调研策略解析:

text
1输入: .specify/project-context.yaml/.md 内容(如存在) 2 31. 是否要求在线调研 4 - 若检测到以下任一关键词,设置 online_research_required=true: 5 ["perplexity", "sonar-pro-search", "在线调研", "在线搜索"] 6 - 否则 online_research_required=false 7 82. 调研点数量约束 9 - online_research_max_points=5(默认) 10 - online_research_min_points=0(默认) 11 - 若 project-context 明确给出更严格阈值,按项目阈值覆盖 12 133. 运行时变量 14 - online_research_required: bool 15 - online_research_min_points: int 16 - online_research_max_points: int

说明:online_research_min_points=0 允许“本 Feature 不做在线调研点”,但必须记录 skip_reason(见 Phase 1d 产物格式与 GATE_RESEARCH 硬门禁)。

4. 门禁配置加载

读取 spec-driver.config.yaml 中的 gate_policygates 字段,构建门禁行为表:

text
11. 读取 gate_policy 字段(默认 balanced) 2 - 如果值无法识别(非 strict/balanced/autonomous),输出警告并回退到 balanced 3 42. 读取 gates 字段(默认空) 5 - 如果包含无法识别的门禁名称,输出警告但不阻断 6 73. Feature 模式门禁子集: GATE_RESEARCH, GATE_DESIGN, GATE_ANALYSIS, GATE_TASKS, GATE_VERIFY(全部 5 个) 8 94. 构建行为表: 10 for GATE in [GATE_RESEARCH, GATE_DESIGN, GATE_ANALYSIS, GATE_TASKS, GATE_VERIFY]: 11 if gates.{GATE}.pause 有配置: 12 behavior[GATE] = gates.{GATE}.pause // always | auto | on_failure 13 else: 14 根据 gate_policy 应用默认行为(见下表) 15 16balanced 默认值表: 17 | 门禁 | 默认行为 | 分类 | 18 | -------------- | ---------- | ------------------------ | 19 | GATE_RESEARCH | auto | 非关键 | 20 | GATE_ANALYSIS | on_failure | 非关键(CRITICAL 时暂停)| 21 | GATE_DESIGN | always | 关键(且硬门禁) | 22 | GATE_TASKS | always | 关键 | 23 | GATE_VERIFY | always | 关键 | 24 25strict 默认值: 全部 always 26autonomous 默认值: 全部 on_failure 27 28注: GATE_DESIGN 在 feature 模式下为硬门禁,gates 配置中对 GATE_DESIGN 的覆盖在 feature 模式下亦不生效

5. Prompt 来源映射

text
1对于 phase ∈ [specify, clarify, checklist, plan, tasks, analyze, implement]: 2 if .claude/commands/speckit.{phase}.md 存在: 3 prompt_source[phase] = ".claude/commands/speckit.{phase}.md" 4 else: 5 prompt_source[phase] = "$PLUGIN_DIR/agents/{phase}.md" 6 7# 以下阶段始终使用 Plugin 内置版本: 8prompt_source[constitution] = "$PLUGIN_DIR/agents/constitution.md" 9prompt_source[product-research] = "$PLUGIN_DIR/agents/product-research.md" 10prompt_source[tech-research] = "$PLUGIN_DIR/agents/tech-research.md" 11prompt_source[verify] = "$PLUGIN_DIR/agents/verify.md"

6. 特性目录准备

从需求描述生成特性短名(2-4 个单词,action-noun 格式),检查现有分支和 specs 目录确定下一个可用编号,创建特性分支和目录(利用 .specify/scripts/bash/create-new-feature.sh)。


并行执行策略

本编排流程在以下阶段使用并行调度以缩短总耗时:

并行组子代理汇合点适用条件
RESEARCH_GROUPproduct-research + tech-researchPhase 1c 产研汇总research_modefull
DESIGN_PREP_GROUPclarify + checklistGATE_DESIGN始终
VERIFY_GROUPspec-review + quality-review → verifyGATE_VERIFY始终

并行调度方式: 若当前环境支持并行工具调用,则在同一消息中并行执行;否则按本 Skill 的回退规则串行执行。

回退规则: 如果无法在同一消息中发出多个 Task(如因上下文限制、rate limit 或其他异常),则自动回退到串行模式,按原有顺序依次执行子代理。回退时输出: [并行回退] {并行组名} 无法并行调度,切换到串行模式

完成报告标注: 并行执行的阶段在完成报告中标注 [并行],回退到串行的阶段标注 [回退:串行]


工作流定义

10 阶段编排流程

每个阶段按以下模式执行:(1) 输出进度提示 "[N/10] 正在执行 {阶段中文名}..." → (2) 读取子代理 prompt 文件 → (3) 构建上下文注入块 → (4) 通过 Task tool 委派子代理 → (5) 解析返回 → (6) 检查质量门 → (7) 输出完成摘要。

上下文注入块模板(追加到每个子代理 prompt 末尾):

markdown
1--- 2## 运行时上下文(由主编排器注入) 3 4**特性目录**: {feature_dir} 5**特性分支**: {branch_name} 6**前序制品**: {已完成阶段的制品路径列表} 7**配置**: {相关配置片段} 8**项目上下文**: {project_context_block} 9---

Phase 0: Constitution 检查 [1/10]

[1/10] 正在检查项目宪法...

读取 prompt_source[constitution],调用 Task(description: "检查项目宪法", prompt: "{constitution prompt}" + "{上下文注入: 需求描述}", model: "opus")。解析返回:PASS → 继续 | VIOLATION → 暂停,展示违规项,等待用户决策。


调研模式确定(Phase 0.5)

在 Constitution 检查通过后、调研阶段开始前,确定本次执行的调研模式。

确定优先级: (1) --research 命令行参数(最高) → (2) spec-driver.config.yamlresearch.default_mode(非 auto 时) → (3) 智能推荐

有效模式值: full, tech-only, product-only, codebase-scan, skip, custom

确定流程:

text
11. 检查 --research 参数: 2 - 有效模式值 → 直接使用,跳过推荐和交互(输出: "调研模式: {mode}(命令行指定)") 3 - 无效值 → 输出错误提示(含有效值列表),回退到步骤 3 4 - 未提供 → 继续步骤 2 5 62. 读取 spec-driver.config.yaml 中 research.default_mode: 7 - 有效非 auto 值 → 作为推荐默认值(优先于智能推荐),进入步骤 4 交互确认 8 - auto 或未配置或 research 段不存在 → 继续步骤 3 9 - 无效值 → 输出警告("spec-driver.config.yaml 中 research.default_mode 值 '{值}' 无效,已回退到 auto 模式。有效值: auto, full, tech-only, product-only, codebase-scan, skip, custom"),继续步骤 3 10 113. 智能推荐(详见下方推荐逻辑): 12 - 分析需求描述文本特征,生成推荐模式和推荐理由 13 - 进入步骤 4 交互确认 14 154. 交互展示与确认(详见下方交互格式): 16 - 展示推荐模式、推荐理由和完整模式列表 17 - 等待用户确认或选择替代模式 18 - 用户确认 → 设置 research_mode,继续调研阶段

智能推荐逻辑(步骤 3 详细规则):

分析需求描述文本,按以下启发式规则依次匹配:

text
1# 信号关键词定义 2产品信号词 = ["新产品", "市场", "用户群体", "定价", "商业模式", "SaaS", "B2B", "B2C", 3 "目标用户", "盈利", "变现", "增长", "留存", "获客", "PMF"] 4技术信号词 = ["迁移", "重构", "架构", "性能优化", "技术栈", "升级", "替换", "框架", 5 "从...迁移到", "技术选型", "底层改造", "引擎替换"] 6市场信号词 = ["竞品", "对标", "用户调研", "市场分析", "行业报告", "市场验证"] 7 8# 推荐规则(按优先级从高到低) 9规则 1: 统计需求描述中命中的产品信号词数量 10 if 产品信号词命中 >= 2: 11 推荐 "full" 12 理由: "检测到多个产品方向关键词({命中词列表}),建议进行完整的产品+技术调研" 13 14规则 2: if 技术信号词命中 >= 1 且 产品信号词命中 == 0: 15 推荐 "tech-only" 16 理由: "检测到技术迁移/重构特征({命中词列表}),产品调研价值较低,建议仅进行技术调研" 17 18规则 3: if 市场信号词命中 >= 1 且 技术信号词命中 == 0: 19 推荐 "product-only" 20 理由: "检测到市场验证需求({命中词列表}),技术方案较明确,建议仅进行产品调研" 21 22规则 4: if 需求描述长度 < 50 字 且 包含增量功能特征("增加", "添加", "新增", "支持", "参数", "选项", "配置"): 23 推荐 "codebase-scan" 24 理由: "需求描述较短且为增量功能,建议通过代码库扫描快速了解现有实现" 25 26规则 5: if 需求描述长度 < 20 字 且 包含 trivial 特征("修复", "fix", "调整", "改名", "typo", "格式"): 27 推荐 "skip" 28 理由: "需求为小型修复/调整,建议跳过调研直接进入需求规范" 29 30规则 6(默认): 以上规则均未命中 31 推荐 "full" 32 理由: "无法从需求描述中确定最佳调研模式,建议使用完整调研确保覆盖"

交互展示格式(步骤 4):

当非 --research 直接指定时,向用户展示推荐结果和完整模式列表:

text
1[调研模式推荐] 2 3基于需求特征分析,推荐使用 **{推荐模式}** 模式。 4理由: {推荐理由} 5 6可选模式: 7 1. full — 完整调研(产品+技术+汇总),适合新产品方向 8 2. tech-only — 仅技术调研,适合技术选型/迁移/重构 9 3. product-only — 仅产品调研,适合需要市场验证的需求 10 4. codebase-scan — 代码库扫描(与 Story 模式相同),适合中等规模增量功能 11 5. skip — 跳过调研,适合简单修复和微小功能 12 6. custom — 自定义步骤组合(需在 spec-driver.config.yaml 中配置 custom_steps) 13 14请输入编号(1-6)确认,或直接回车使用推荐模式 [{推荐模式}]:

用户输入处理:

  • 直接回车(空输入)→ 使用推荐模式
  • 输入 1-6 → 映射到对应模式
  • 输入无效值 → 提示"无效输入,请输入 1-6 或直接回车",重新等待

确定 research_mode 后,输出: [调研模式] {research_mode}

调研跳过决策记录(仅 skip 模式): 当 research_modeskip 时,记录跳过决策以供后续追溯。在 Phase 2 生成 spec.md 时,指示 specify 子代理在 spec.md 头部 YAML Front Matter 中添加以下字段:

yaml
1research_mode: skip 2research_skip_reason: "{跳过原因}" 3# 跳过原因取决于确定来源: 4# - "命令行参数指定" (来自 --research skip) 5# - "配置文件默认值" (来自 spec-driver.config.yaml research.default_mode: skip) 6# - "用户交互选择" (来自推荐交互中用户选择 skip)

调研阶段条件执行(Phase 1a/1b/1c)

根据 research_mode 条件执行调研步骤。模式-步骤映射表

text
1research_mode → 执行步骤 2───────────────────────────────────────────────────────── 3full → [Phase 1a: 产品调研, Phase 1b: 技术调研, Phase 1c: 产研汇总] 4tech-only → [Phase 1b: 技术调研] 5product-only → [Phase 1a: 产品调研] 6codebase-scan → [codebase-scan 步骤] 7skip → [](不执行任何调研步骤) 8custom → [根据 config.research.custom_steps 映射,详见 custom 模式逻辑]

custom 模式步骤解析逻辑:

text
11. 读取 config.research.custom_steps 列表 22. 有效步骤名: "product-research", "tech-research", "codebase-scan", "synthesis" 33. 步骤名 → Phase 映射: 4 - "product-research" → Phase 1a(产品调研) 5 - "tech-research" → Phase 1b(技术调研) 6 - "codebase-scan" → codebase-scan 步骤 7 - "synthesis" → Phase 1c(产研汇总) 84. 过滤无效步骤名: 遇到无效名称时输出警告("[警告] custom_steps 中的 '{步骤名}' 不是有效步骤,已忽略。有效步骤: product-research, tech-research, codebase-scan, synthesis"),忽略该步骤 95. 过滤后列表为空 → 输出警告("[警告] custom_steps 过滤后为空,回退到 full 模式"),回退到 full 模式 106. synthesis 依赖检查: 如果 custom_steps 包含 "synthesis",检查是否同时包含 "product-research" 和 "tech-research" 11 - 缺少任一前置步骤 → 输出警告("[警告] synthesis 步骤依赖 product-research 和 tech-research 的输出,但当前 custom_steps 中缺少前置步骤,已跳过 synthesis"),从列表中移除 synthesis

执行逻辑

text
1对于 research_mode 映射表中的每个步骤: 2 执行该步骤(见下方各步骤定义) 3 4对于不在映射表中的 Phase 1a/1b/1c: 5 输出: "[{对应编号}/10] {阶段名} [已跳过 - 调研模式: {research_mode}]"

Phase 1a+1b: 产品调研 + 技术调研 [2-3/10]

full 模式 — 并行执行(RESEARCH_GROUP)

执行条件: research_modefull

[2-3/10] 正在并行执行产品调研和技术调研...

确保 {feature_dir}/research/ 目录存在。

并行调度(RESEARCH_GROUP): 在同一消息中同时发出以下两个 Task 调用:

  1. 读取 prompt_source[product-research],调用 Task(description: "执行产品调研", prompt: "{product-research prompt}" + "{上下文注入}", model: "{config.agents.product-research.model}")
  2. 读取 prompt_source[tech-research],调用 Task(description: "执行技术调研", prompt: "{tech-research prompt}" + "{上下文注入}", model: "{config.agents.tech-research.model}") 注意: 并行模式下 tech-research 以独立模式运行,不传入 product-research.md 路径(与 tech-only 模式行为一致)

等待两个 Task 均返回结果后继续。验证 product-research.mdtech-research.md 均已生成。如某个子代理失败,不中断另一个正在运行的子代理,等待两者均完成后统一处理。

并行回退: 如果无法在同一消息中发出两个 Task,则按顺序串行执行:先 product-research,完成后 tech-research(串行模式下可选择传入 product-research.md 路径),并在完成报告中标注 [回退:串行] product-research, tech-research

product-only 模式 — 仅产品调研

执行条件: research_modeproduct-only,或 customcustom_steps 包含 product-research

[2/10] 正在执行产品调研...

读取 prompt_source[product-research],确保 {feature_dir}/research/ 目录存在。调用 Task(description: "执行产品调研", prompt: "{product-research prompt}" + "{上下文注入}", model: "{config.agents.product-research.model}")。验证 {feature_dir}/research/product-research.md 已生成。

[3/10] 技术调研 [已跳过 - 调研模式: {research_mode}]

tech-onlycustom(无 product-research)模式 — 仅技术调研

执行条件: research_modetech-only,或 customcustom_steps 包含 tech-research

[2/10] 产品调研 [已跳过 - 调研模式: {research_mode}]

[3/10] 正在执行技术调研...

读取 prompt_source[tech-research],独立执行,不传入 product-research.md 路径。调用 Task(description: "执行技术调研", prompt: "{tech-research prompt}" + "{上下文注入}", model: "{config.agents.tech-research.model}")。验证 {feature_dir}/research/tech-research.md 已生成。

两者均跳过

执行条件: research_modecodebase-scanskip,或 customcustom_steps 不包含 product-researchtech-research

[2/10] 产品调研 [已跳过 - 调研模式: {research_mode}] [3/10] 技术调研 [已跳过 - 调研模式: {research_mode}]

Phase 1c: 产研汇总 [4/10]

执行条件: research_modefull,或 customcustom_steps 包含 synthesis(且 product-research.md 和 tech-research.md 均存在)

[4/10] 正在生成产研汇总...

此阶段由编排器亲自执行,不委派子代理。 读取 product-research.md + tech-research.md,加载产研汇总模板(优先读取 .specify/templates/research-synthesis-template.md,若不存在则回退到 $PLUGIN_DIR/templates/research-synthesis-template.md),生成交叉分析(产品x技术矩阵、可行性评估、风险矩阵、推荐方案、MVP 范围),写入 {feature_dir}/research/research-synthesis.md

custom 模式 synthesis 依赖检查: 如果 custom_steps 包含 synthesis 但 product-research.md 或 tech-research.md 不存在(即 custom_steps 中未包含对应的前置步骤),输出警告 "[警告] synthesis 步骤依赖 product-research 和 tech-research 的输出,但当前 custom_steps 中缺少前置步骤,已跳过 synthesis",跳过此步骤。

跳过时: [4/10] 产研汇总 [已跳过 - 调研模式: {research_mode}]

codebase-scan 步骤 [2/10]

执行条件: research_modecodebase-scan,或 customcustom_steps 包含 codebase-scan

[2/10] 正在扫描代码库上下文...

编排器亲自执行(不委派子代理)。与 Story 模式"代码库上下文扫描"步骤相同:

  • 读取项目 README.md 和 CLAUDE.md
  • 通过 Grep/Glob 扫描与需求相关的源代码文件
  • 读取 specs/products/ 下的产品活文档(如存在)
  • 汇总为代码上下文摘要字符串(不写入磁盘,通过上下文注入传递)

进度显示: 占用 Phase 1a 的编号 [2/10],Phase 1b 和 1c 标记为 [已跳过]:

  • [2/10] 正在扫描代码库上下文...
  • [3/10] 技术调研 [已跳过 - 调研模式: {research_mode}]
  • [4/10] 产研汇总 [已跳过 - 调研模式: {research_mode}]

Phase 1d: 在线调研补充(共享 [4/10])

执行条件: online_research_required = true(与 research_mode 解耦,skip 模式也要产出审计记录)

[4/10] 正在生成在线调研证据...

编排器亲自执行(不委派子代理):

  • 使用在线调研工具(perplexity / sonar-pro-search 或等效工具)执行 0..online_research_max_points 个调研点
  • 将证据写入 {feature_dir}/research/online-research.md
  • 文件必须包含以下结构化字段(可用 YAML Front Matter 或等价键值区块):
    • required: true
    • mode: {research_mode}
    • points_count: {N}
    • tools: [..]
    • queries: [..]
    • findings: [..]
    • impacts_on_design: [..]
    • skip_reason: "{原因}"(仅当 points_count = 0 时必填)

执行条件(未要求在线调研): online_research_required = false

  • 输出: [4/10] 在线调研补充 [已跳过 - 项目未要求在线调研]

质量门 1(GATE_RESEARCH)

模式感知分级门禁: GATE_RESEARCH 的行为根据 research_mode 动态调整。

text
1# 先执行在线调研硬门禁(优先于所有 mode 分支) 2if online_research_required: 3 1. 检查 {feature_dir}/research/online-research.md 是否存在 4 - 不存在 → BLOCKED(必须暂停) 5 2. 解析 points_count / skip_reason 6 - points_count < online_research_min_points → BLOCKED 7 - points_count > online_research_max_points → BLOCKED 8 - points_count == 0 且 skip_reason 为空 → BLOCKED 9 3. 输出: 10 [GATE] GATE_RESEARCH | online_required=true | decision={BLOCKED|PASS} | points={N} | reason={理由} 11 4. 若 BLOCKED: 12 - 暂停并提示:A) 补齐 online-research.md 后继续 | B) 切换 research_mode 重跑 13 - 不允许进入后续 Phase 2 14 15if research_mode == "full": 16 # 现有行为,完全保留 17 1. 获取 behavior[GATE_RESEARCH] 18 2. 根据 behavior 决策: 19 - always → 暂停展示 research-synthesis.md 关键摘要,用户选择:A) 确认继续 | B) 补充调研 | C) 调整 MVP 范围 20 - auto → 自动继续(仅在日志中记录摘要) 21 - on_failure → 检查汇总结果是否有 CRITICAL 风险:有 → 暂停;无 → 自动继续 22 3. 输出: [GATE] GATE_RESEARCH | policy={gate_policy} | mode=full | decision={PAUSE|AUTO_CONTINUE} | reason={理由} 23 24elif research_mode in ["tech-only", "product-only"]: 25 1. 获取 behavior[GATE_RESEARCH] 26 2. 根据 behavior 决策: 27 - always → 暂停展示对应单份调研报告(tech-research.md 或 product-research.md)的关键发现摘要 28 用户选择:A) 确认继续 | B) 补充调研 | C) 切换到 full 模式(将重新执行完整调研) 29 - auto → 自动继续 30 - on_failure → 检查报告中是否有高风险标记:有 → 暂停;无 → 自动继续 31 3. 输出: [GATE] GATE_RESEARCH | policy={gate_policy} | mode={research_mode} | decision={PAUSE|AUTO_CONTINUE} | reason={理由} 32 33elif research_mode == "codebase-scan": 34 1. 获取 behavior[GATE_RESEARCH] 35 2. 根据 behavior 决策: 36 - always → 暂停展示代码上下文扫描摘要 37 用户选择:A) 确认继续 | B) 切换到带调研的模式(full/tech-only/product-only) 38 - auto → 自动继续 39 - on_failure → 自动继续(扫描无失败概念) 40 3. 输出: [GATE] GATE_RESEARCH | policy={gate_policy} | mode=codebase-scan | decision={PAUSE|AUTO_CONTINUE} | reason={理由} 41 42elif research_mode == "skip": 43 # 若 online_research_required=true,仍需先通过在线调研硬门禁 44 跳过模式感知摘要门禁,直接进入 Phase 2 45 输出: [GATE] GATE_RESEARCH | mode=skip | decision=SKIPPED | reason=调研模式为 skip,无离线调研产出 46 47elif research_mode == "custom": 48 1. 获取 behavior[GATE_RESEARCH] 49 2. 根据 behavior 决策: 50 - always → 暂停展示实际生成的调研制品摘要 51 用户选择:A) 确认继续 | B) 补充调研 | C) 切换到 full 模式 52 - auto → 自动继续 53 - on_failure → 检查已生成的报告中是否有高风险标记:有 → 暂停;无 → 自动继续 54 3. 输出: [GATE] GATE_RESEARCH | policy={gate_policy} | mode=custom | decision={PAUSE|AUTO_CONTINUE} | reason={理由}

Phase 2: 需求规范 [5/10]

[5/10] 正在生成需求规范...

读取 prompt_source[specify],根据 research_mode 构建上下文注入中的调研制品引用:

text
1if research_mode == "full": 2 上下文注入追加: **前序制品**: research/research-synthesis.md, research/product-research.md, research/tech-research.md 3elif research_mode == "tech-only": 4 上下文注入追加: **调研模式**: tech-only | **前序制品**: research/tech-research.md 5elif research_mode == "product-only": 6 上下文注入追加: **调研模式**: product-only | **前序制品**: research/product-research.md 7elif research_mode == "codebase-scan": 8 上下文注入追加: **调研模式**: codebase-scan | **代码上下文摘要**: {扫描结果文本} 9elif research_mode == "skip": 10 上下文注入追加: **调研模式**: skip(无调研制品,请直接基于需求描述生成规范) 11elif research_mode == "custom": 12 上下文注入追加: **调研模式**: custom | **前序制品**: {实际生成的制品路径列表}

对 specify 子代理追加模式提示(非 full 模式时): [调研模式: {research_mode}] 本次调研制品有限。请基于可用的调研制品(如有)和需求描述生成规范。如无 research-synthesis.md,请直接基于需求描述和已有代码上下文工作。

调用 Task(description: "生成需求规范", prompt: "{specify prompt}" + "{上下文注入 + 调研制品引用 + 需求描述}", model: "{config.agents.specify.model}")。验证 {feature_dir}/spec.md 已生成。


Phase 3: 需求澄清 + 质量检查表(并行) [6/10]

[6/10] 正在并行执行需求澄清和质量检查...

并行调度(DESIGN_PREP_GROUP): 在同一消息中同时发出以下两个 Task 调用:

  1. 读取 prompt_source[clarify],调用 Task(description: "执行需求澄清", prompt: "{clarify prompt}" + "{上下文注入}", model: "{config.agents.clarify.model}")
  2. 读取 prompt_source[checklist],调用 Task(description: "生成质量检查表", prompt: "{checklist prompt}" + "{上下文注入}", model: "{config.agents.checklist.model}")

等待两个 Task 均返回结果后继续。如某个子代理失败,不中断另一个正在运行的子代理,等待两者均完成后统一处理。

汇合处理:

  • 如 clarify 有 CRITICAL 问题 → 同时展示 clarify 结果和 checklist 结果给用户决策,用户决策后重新调用 clarify
  • 如 checklist 有未通过项 → 回到 specify/clarify 修复
  • 如两者均正常 → 继续进入 GATE_DESIGN

并行回退: 如果无法在同一消息中发出两个 Task,则按顺序串行执行(先 clarify,再 checklist),并在完成报告中标注 [回退:串行] clarify, checklist


Phase 3.5: 设计门禁 [GATE_DESIGN]

此阶段由编排器亲自执行,不委派子代理。

text
11. 检查运行模式: 2 - feature 模式 → GATE_DESIGN 强制暂停(不检查配置,硬门禁) 3 42. 暂停时展示 spec.md 关键摘要: 5 - User Stories 数量 6 - FR(功能需求)数量 7 - 成功标准摘要 8 93. 等待用户选择: 10 A) 批准继续 → 进入 Phase 4(技术规划) 11 B) 修改需求 → 重跑 Phase 2/3(需求规范/澄清) 12 C) 中止流程 13 144. 输出门禁决策日志: 15 [GATE] GATE_DESIGN | mode=feature | policy={gate_policy} | decision=PAUSE | reason=硬门禁,feature 模式不可跳过 16 17注: gates 配置中对 GATE_DESIGN 的覆盖在 feature 模式下亦不生效 18注: GATE_DESIGN 不因调研模式(research_mode)变化而受影响。无论调研模式为 full、skip 还是其他任何模式,GATE_DESIGN 在 feature 模式下始终保持硬门禁行为

Phase 4: 技术规划 [7/10]

[7/10] 正在执行技术规划...

读取 prompt_source[plan],根据 research_mode 构建上下文注入中的调研制品引用(与 Phase 2 相同的条件逻辑):

text
1if research_mode == "full": 2 上下文注入追加: **前序制品**: spec.md, research/research-synthesis.md, research/product-research.md, research/tech-research.md 3elif research_mode == "tech-only": 4 上下文注入追加: **调研模式**: tech-only | **前序制品**: spec.md, research/tech-research.md 5elif research_mode == "product-only": 6 上下文注入追加: **调研模式**: product-only | **前序制品**: spec.md, research/product-research.md 7elif research_mode == "codebase-scan": 8 上下文注入追加: **调研模式**: codebase-scan | **前序制品**: spec.md | **代码上下文摘要**: {扫描结果文本} 9elif research_mode == "skip": 10 上下文注入追加: **调研模式**: skip | **前序制品**: spec.md(无调研制品) 11elif research_mode == "custom": 12 上下文注入追加: **调研模式**: custom | **前序制品**: spec.md, {实际生成的调研制品路径列表}

对 plan 子代理追加模式提示(非 full 模式时): [调研模式: {research_mode}] 本次调研制品有限。请基于可用的调研制品(如有)和 spec.md 生成技术规划。如无 research-synthesis.md,请直接基于 spec.md 和已有代码上下文工作。

调用 Task(description: "执行技术规划", prompt: "{plan prompt}" + "{上下文注入 + spec.md + 调研制品引用}", model: "{config.agents.plan.model}")。验证 plan.md、research.md、data-model.md、contracts/ 已生成。


Phase 5: 任务分解 [8/10]

[8/10] 正在生成任务分解...

读取 prompt_source[tasks],调用 Task(description: "生成任务分解", prompt: "{tasks prompt}" + "{上下文注入 + plan.md + spec.md + data-model.md 路径}", model: "{config.agents.tasks.model}")。验证 {feature_dir}/tasks.md 已生成。

Phase 5.5: 一致性分析(共享 [8/10]): 调用 Task(description: "执行一致性分析", prompt: "{analyze prompt}" + "{上下文注入 + spec.md + plan.md + tasks.md 路径}", model: "{config.agents.analyze.model}")。

质量门 2(GATE_ANALYSIS):

text
11. 获取 behavior[GATE_ANALYSIS] 22. 根据 behavior 决策: 3 - always → 暂停展示发现和修复建议(A: 修复重跑 / B: 忽略继续 / C: 中止) 4 - auto → 自动继续(仅在日志中记录发现数量) 5 - on_failure → 检查是否有 CRITICAL 发现:有 → 暂停;仅 WARNING 或零发现 → 自动继续 63. 输出: [GATE] GATE_ANALYSIS | policy={gate_policy} | override={有/无} | decision={PAUSE|AUTO_CONTINUE} | reason={理由}

质量门 3(GATE_TASKS):

text
11. 获取 behavior[GATE_TASKS] 22. 根据 behavior 决策: 3 - always → 暂停展示 tasks.md 摘要(任务数、User Story 分布、并行机会、MVP 范围),用户选择:A) 确认开始实现 | B) 调整任务 | C) 重跑规划 4 - auto → 自动继续(仅在日志中记录摘要) 5 - on_failure → 检查任务分解是否有明显问题:有 → 暂停;无 → 自动继续 63. 输出: [GATE] GATE_TASKS | policy={gate_policy} | override={有/无} | decision={PAUSE|AUTO_CONTINUE} | reason={理由}

可控性增强检查点(IMPLEMENT_AUTH,实施授权)(共享 [8/10]):

text
1目标: 在进入代码实现前增加一次“范围锁定 + 风险接受”确认,提升最终实施可控性。 2 31. 编排器汇总实施风险信号: 4 - analyze 发现包含 CRITICAL 5 - tasks.md 预计变更 > 20 文件 或 涉及 > 5 模块 6 - plan.md 涉及高影响域(权限/鉴权、支付/计费、数据迁移、公共契约变更) 7 82. 计算风险级别: 9 - 命中任一信号 → risk_level=HIGH 10 - 否则 → risk_level=NORMAL 11 123. 根据 gate_policy 决策: 13 - strict → 始终暂停(PAUSE) 14 - balanced → 仅 risk_level=HIGH 时暂停;否则自动继续 15 - autonomous → 自动继续(仅记录日志) 16 174. 暂停时展示: 18 - 预计变更文件/模块范围 19 - 高风险触发原因 20 - 验证必跑项(build/lint/test) 21 用户选择:A) 授权进入实现 | B) 缩减范围并重跑 tasks/analyze | C) 中止流程 22 235. 输出日志: 24 [CONTROL] IMPLEMENT_AUTH | policy={gate_policy} | risk={risk_level} | decision={PAUSE|AUTO_CONTINUE} | reason={理由}

Phase 6: 代码实现 [9/10]

[9/10] 正在执行代码实现...

读取 prompt_source[implement],调用 Task(description: "执行代码实现", prompt: "{implement prompt}" + "{上下文注入 + tasks.md + plan.md + data-model.md + contracts/ 路径}", model: "{config.agents.implement.model}")。解析返回:完成/部分完成/失败。


Phase 7: 验证闭环 [10/10]

[10/10] 正在执行验证闭环...

Phase 7a+7b: Spec 合规审查 + 代码质量审查(并行)

并行调度(VERIFY_GROUP 第一段): 在同一消息中同时发出以下两个 Task 调用:

  1. 读取 $PLUGIN_DIR/agents/spec-review.md prompt,调用 Task(description: "Spec 合规审查", prompt: "{spec-review prompt}" + "{上下文注入 + spec.md + tasks.md 路径}", model: "{config.agents.verify.model}")
  2. 读取 $PLUGIN_DIR/agents/quality-review.md prompt,调用 Task(description: "代码质量审查", prompt: "{quality-review prompt}" + "{上下文注入 + plan.md + spec.md 路径}", model: "{config.agents.verify.model}")

等待两个 Task 均返回结果后继续。如某个子代理失败,不中断另一个正在运行的子代理,等待两者均完成后统一处理。

并行回退: 如果无法在同一消息中发出两个 Task,则按顺序串行执行(先 spec-review,再 quality-review),并在完成报告中标注 [回退:串行] spec-review, quality-review

Phase 7c: 工具链验证 + 验证证据核查

读取 prompt_source[verify],调用 Task(description: "工具链验证 + 验证证据核查", prompt: "{verify prompt}" + "{上下文注入 + spec.md + tasks.md + 7a/7b 报告路径 + config.verification}", model: "{config.agents.verify.model}")。验证 {feature_dir}/verification/verification-report.md 已生成。

注:Phase 7c 在 7a+7b 完成后串行执行,因其需要读取 7a/7b 的报告路径作为输入。

质量门 4(GATE_VERIFY)

合并 7a/7b/7c 三份报告的结果:

text
11. 获取 behavior[GATE_VERIFY] 22. 根据 behavior 决策: 3 - always → 暂停展示三份报告合并结果,用户选择:A) 修复重验 | B) 接受结果 4 - auto → 自动继续(仅在日志中记录结果) 5 - on_failure → 检查结果:任一报告有 CRITICAL → 暂停;仅 WARNING 或全部通过 → 自动继续 63. 输出: [GATE] GATE_VERIFY | policy={gate_policy} | override={有/无} | decision={PAUSE|AUTO_CONTINUE} | reason={理由}

完成报告

所有阶段完成后,输出最终报告:

text
1══════════════════════════════════════════ 2 Spec Driver - 流程完成报告 3══════════════════════════════════════════ 4 5特性分支: {branch_name} 6调研模式: {research_mode} 7总耗时: ~{估算} 分钟 8阶段完成: 10/10(含 {跳过数} 个已跳过步骤) 9人工介入: {N} 次({介入点列表}) 10 11生成的制品(根据调研模式动态列出): 12 13 # 调研制品——根据 research_mode 条件展示: 14 if research_mode == "full": 15 ✅ research/product-research.md 16 ✅ research/tech-research.md 17 ✅ research/research-synthesis.md 18 elif research_mode == "tech-only": 19 ⏭️ research/product-research.md [已跳过] 20 ✅ research/tech-research.md 21 ⏭️ research/research-synthesis.md [已跳过] 22 elif research_mode == "product-only": 23 ✅ research/product-research.md 24 ⏭️ research/tech-research.md [已跳过] 25 ⏭️ research/research-synthesis.md [已跳过] 26 elif research_mode == "codebase-scan": 27 ⏭️ research/product-research.md [已跳过] 28 ⏭️ research/tech-research.md [已跳过] 29 ⏭️ research/research-synthesis.md [已跳过] 30 ✅ 代码上下文摘要(内嵌) 31 elif research_mode == "skip": 32 ⏭️ research/product-research.md [已跳过] 33 ⏭️ research/tech-research.md [已跳过] 34 ⏭️ research/research-synthesis.md [已跳过] 35 elif research_mode == "custom": 36 # 根据 custom_steps 中实际执行的步骤标记 ✅,未执行的标记 ⏭️ [已跳过] 37 38 # 在线调研证据(根据 online_research_required 展示): 39 if online_research_required: 40 ✅ research/online-research.md (points={points_count}) 41 else: 42 ⏭️ research/online-research.md [项目未要求] 43 44 # 非调研制品——始终列出: 45 ✅ spec.md 46 ✅ plan.md 47 ✅ tasks.md 48 ✅ checklists/requirements.md 49 ✅ verification/verification-report.md 50 51执行模式: 52 Phase 1a+1b: {[并行] 或 [回退:串行] 或 [已跳过]} product-research + tech-research 53 Phase 3+3.5: {[并行] 或 [回退:串行]} clarify + checklist 54 Phase 7a+7b: {[并行] 或 [回退:串行]} spec-review + quality-review 55 Phase 7c: [串行] verify(依赖 7a/7b 报告) 56 57验证结果: 58 构建: {状态} 59 Lint: {状态} 60 测试: {状态} 61 62建议下一步: git add && git commit 63══════════════════════════════════════════

子代理失败重试

当任何子代理 Task 调用返回失败时:

text
1retry_count = 0 2max_retries = config.retry.max_attempts // 默认 2 3 4while retry_count < max_retries: 5 retry_count += 1 6 输出: "[重试 {retry_count}/{max_retries}] 正在重新执行 {阶段名}..." 7 重新调用 Task(相同参数) 8 if 成功: break 9 10if 仍然失败: 11 暂停,展示错误上下文: 12 """ 13 [暂停] {阶段名} 在 {max_retries} 次重试后仍然失败 14 15 错误信息: {子代理返回的错误} 16 17 操作选项: 18 A) 再次重试 19 B) 跳过此阶段,继续 20 C) 中止流程 21 """

选择性重跑机制

--rerun <phase> 参数存在时:

  1. 验证 phase 名称有效
  2. --rerun research 特殊处理: 当 phase 为 research 时,重新进入调研模式确定流程(Phase 0.5),用户可选择与上次不同的调研模式。不直接重跑上次使用的模式,而是重新展示推荐和模式选择交互
  3. 重新执行该阶段
  4. 该阶段之后的所有已有制品添加 STALE 标记(在文件头部插入 <!-- [STALE: 上游阶段 {phase} 已于 {timestamp} 重跑] -->
  5. 提示用户:[重跑] {phase} 阶段已重新执行。以下制品已标记为过期 [STALE]: {过期制品列表}。是否级联重跑后续阶段?(Y/n)
  6. 用户确认 → 按顺序重跑所有 STALE 阶段
  7. 用户拒绝 → 停止,保留 STALE 标记

--rerun 与并行组交互: --rerun 重跑以子代理为最小单元。如指定 --rerun spec-review,仅重跑 spec-review,不触发并行组中的 quality-review。并行组概念对 --rerun 逻辑透明


模型选择逻辑

为每个子代理确定模型的优先级:(1) --preset 命令行参数(临时覆盖,最高优先级)→ (2) spec-driver.config.yaml 中的 agents.{agent_id}.model(仅当该子代理显式配置时生效)→ (3) 当前 preset 的默认配置。

preset 默认配置表:

子代理balancedquality-firstcost-efficient
product-researchopusopussonnet
tech-researchopusopussonnet
specifyopusopussonnet
clarifysonnetopussonnet
checklistsonnetopussonnet
planopusopussonnet
taskssonnetopussonnet
analyzeopusopussonnet
implementsonnetopussonnet
verifysonnetopussonnet

模型运行时兼容归一化(Claude / Codex)

为避免 spec-driver.config.yaml 中的模型名与当前运行时不匹配,在每次 Task(...) 调用前执行一次归一化:

text
1输入: candidate_model(由优先级规则选出的模型名), agent_id 2 31. 读取 spec-driver.config.yaml 中 model_compat.runtime(auto|claude|codex,默认 auto) 4 52. 解析 runtime: 6 - runtime=claude/codex -> 直接使用 7 - runtime=auto -> 自动识别: 8 a) 若当前由 Codex 包装技能触发(如 $spec-driver-*)或环境显式为 Codex -> codex 9 b) 其他情况 -> claude 10 113. 读取映射表(若未配置,使用默认): 12 codex 默认映射: opus->gpt-5.3-codex, sonnet->gpt-5.3-codex, haiku->gpt-5.3-codex 13 claude 默认映射: gpt-5.3-codex->sonnet, gpt-5->opus, gpt-5-mini->sonnet, o3->opus, o4-mini->sonnet 14 154. 归一化: 16 if candidate_model 在 runtime 对应 aliases 中: 17 resolved_model = aliases[runtime][candidate_model] 18 else: 19 resolved_model = candidate_model // 非别名值按原样透传 20 215. 可用性回退(仅调度层,不改变业务流程): 22 if resolved_model 在当前运行时不可用: 23 resolved_model = model_compat.defaults.{runtime} 24 输出: [模型回退] agent={agent_id} source={candidate_model} resolved={resolved_model} 25 else if resolved_model != candidate_model: 26 输出: [模型映射] agent={agent_id} source={candidate_model} resolved={resolved_model} 27 286. Codex Thinking 等级(仅 runtime=codex 生效): 29 - 读取 codex_thinking.level_map(默认 opus->high, sonnet->medium, haiku->low) 30 - 按 candidate_model 的逻辑语义取 thinking_level;未命中则用 codex_thinking.default_level(默认 medium) 31 - 输出: [思考等级] agent={agent_id} level={thinking_level} 32 - 注意: 思考等级用于控制推理深度,不改变 resolved_model 33 347. Task 调用使用 resolved_model(及 thinking_level)

说明:该归一化仅处理“模型名调度差异”,不改变阶段顺序、质量门、产物路径或门禁语义。


阶段→进度编号映射

分母固定为 10,不同调研模式下跳过的步骤保留编号但附加 [已跳过] 标注。

编号阶段子阶段调研模式跳过标注
1/10Phase 0Constitution 检查(始终执行)
2/10Phase 1a / codebase-scan产品调研 / 代码库扫描tech-only: [已跳过]; codebase-scan: 显示为"代码库扫描"; skip: [已跳过]
3/10Phase 1b技术调研product-only/codebase-scan/skip: [已跳过]
4/10Phase 1c + 质量门 1产研汇总 + GATE_RESEARCHtech-only/product-only: 产研汇总 [已跳过],GATE_RESEARCH 展示单份报告摘要; codebase-scan: [已跳过],GATE_RESEARCH 展示扫描摘要; skip: 全部 [已跳过]
5/10Phase 2需求规范(始终执行)
6/10Phase 3 + 3.5需求澄清 + 质量检查表(始终执行)
7/10Phase 4技术规划(始终执行)
8/10Phase 5 + 5.5 + IMPLEMENT_AUTH任务分解 + 一致性分析 + 质量门 2 + 质量门 3 + 实施授权检查点(始终执行)
9/10Phase 6代码实现(始终执行)
10/10Phase 7验证闭环 + 质量门 4(始终执行)

跳过标注格式: [{N}/10] {阶段名} [已跳过 - 调研模式: {research_mode}]

示例tech-only 模式):

text
1[1/10] 正在检查项目宪法... 2[2/10] 产品调研 [已跳过 - 调研模式: tech-only] 3[3/10] 正在执行技术调研... 4[4/10] 产研汇总 [已跳过 - 调研模式: tech-only] 5[5/10] 正在生成需求规范... 6...(后续正常执行)

FAQ & Installation Steps

These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.

? Frequently Asked Questions

What is spec-driver-feature?

Perfect for Task Execution Agents needing precision and robust framework for task management. 执行 Spec-Driven Development 完整研发流程(10 阶段编排:调研-规范-规划-实现-验证)

How do I install spec-driver-feature?

Run the command: npx killer-skills add connor-git-yaml/cc-plugin-market/spec-driver-feature. It works with Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code, and 19+ other IDEs.

What are the use cases for spec-driver-feature?

Key use cases include: Executing tasks with precision and accuracy, Managing tasks using a robust framework, Utilizing Codex runtime adapters for enhanced functionality.

Which IDEs are compatible with spec-driver-feature?

This skill is compatible with Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer. Use the Killer-Skills CLI for universal one-command installation.

Are there any limitations for spec-driver-feature?

Requires Codex runtime environment. Model compatibility issues may arise if --preset and agents.{agent_id}.model configurations are not properly set. Parallel execution may fall back to serial execution if environment does not support parallelism.

How To Install

  1. 1. Open your terminal

    Open the terminal or command line in your project directory.

  2. 2. Run the install command

    Run: npx killer-skills add connor-git-yaml/cc-plugin-market/spec-driver-feature. The CLI will automatically detect your IDE or AI agent and configure the skill.

  3. 3. Start using the skill

    The skill is now active. Your AI agent can use spec-driver-feature immediately in the current project.

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