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Killer-Skills

issue-creator — how to use issue-creator how to use issue-creator, issue-creator setup guide, issue-creator alternative, issue-creator vs competing tools, what is issue-creator, issue-creator install, issue-creator workflow optimization, ai-powered issue creation, automated issue tracking

v1.0.0
GitHub

About this Skill

Ideal for Development Agents requiring structured issue creation and workflow automation in software development projects. issue-creator is a specialized AI agent skill designed to systematically create and manage issues through a phased workflow, including brainstorming, code analysis, and documentation.

Features

Initiates brainstorming sessions using the superpowers:brainstorming skill
Conducts code investigations based on project scope and requirements
Generates working documents in accordance with project scale and complexity
Creates well-structured issues following a systematic 6-phase workflow
Integrates with existing workflows to enhance issue tracking and management

# Core Topics

IKcoding-jp IKcoding-jp
[0]
[0]
Updated: 3/7/2026

Quality Score

Top 5%
30
Excellent
Based on code quality & docs
Installation
SYS Universal Install (Auto-Detect)
Cursor IDE Windsurf IDE VS Code IDE
> npx killer-skills add IKcoding-jp/Roast-Plus/issue-creator

Agent Capability Analysis

The issue-creator MCP Server by IKcoding-jp is an open-source Categories.community integration for Claude and other AI agents, enabling seamless task automation and capability expansion. Optimized for how to use issue-creator, issue-creator setup guide, issue-creator alternative.

Ideal Agent Persona

Ideal for Development Agents requiring structured issue creation and workflow automation in software development projects.

Core Value

Empowers agents to systematically create well-structured issues through automated brainstorming, code investigation, and working document generation, utilizing skills like superpowers:brainstorming for comprehensive project understanding.

Capabilities Granted for issue-creator MCP Server

Automating issue creation for project managers
Generating working documents based on issue scope
Streamlining code investigation for developers

! Prerequisites & Limits

  • Does not perform code modifications, only investigation and issue creation
  • Requires explicit invocation of superpowers:brainstorming skill
Project
SKILL.md
6.7 KB
.cursorrules
1.2 KB
package.json
240 B
Ready
UTF-8

# Tags

[No tags]
SKILL.md
Readonly

Issue Creator

ワークフロー

0. ブレインストーミング → 1. 作業内容理解+規模判定 → 2. コード調査(規模に応じて) → 3. Issue内容整理 → 4. ユーザー確認 → 5. Issue作成 → 6. Working Documents生成(規模に応じて)

⚠️ このスキルではコード修正を行わない。調査とIssue作成とWorking生成のみ。


Phase 0: ブレインストーミング(必須)

必ず superpowers:brainstorming スキルを Skill ツールで明示的に呼び出すこと。

⚠️ using-superpowersによる自動発動には依存しない。 本スキル内でbrainstormingを明示的に呼び出すため、using-superpowersの「1%ルール」による二重発動は不要。issue-creator実行中はbrainstormingの自動発動を抑制する。

ユーザーの意図・要件・設計を深掘りし、曖昧な要件を明確化してからPhase 1に進む。

Phase 1 への引き継ぎ

ブレインストーミング完了後、以下を確定した状態で Phase 1 に進む:

  • 何を実現したいか(ユーザーの意図)
  • スコープ(含む/含まない機能)
  • 制約・前提条件(技術的制約、既存機能との関係)

この確定内容が Issue 本文・Working Documents の基盤となる。


Phase 1: 作業内容理解 + 規模判定

タイプ判定

Issueタイプを判定: bug / feat / refactor / docs / style / perf / chore / test 不明点はユーザーに質問。

規模判定

タスクの規模を3段階で判定:

規模基準
1-2ファイル変更、単純な修正typo修正、設定変更、1関数の修正
3-5ファイル変更、機能の追加・修正コンポーネント追加、既存機能の改善
6ファイル以上、新機能、複雑なリファクタ新ページ作成、アーキテクチャ変更

⚠️ 規模判定に迷ったら「中」として扱う。


Phase 2: コード調査(規模に応じて調整)

大規模タスク → 詳細調査

  • find_symbol / search_for_pattern で関連コード特定
  • get_symbols_overview で構造把握
  • find_referencing_symbols で影響範囲確認

⚠️ この調査結果はWorking Documents生成に流用されるため、しっかり行う。

中規模タスク → 標準調査

  • search_for_pattern で関連コード特定
  • get_symbols_overview で変更対象ファイルの構造把握

小規模タスク → 軽微調査 or 省略

  • 対象ファイルが明確な場合は調査省略可
  • 不明な場合のみ search_for_pattern で軽く確認

Phase 3: Issue本文作成

markdown
1## 概要 2[何をするか - 1-2文] 3 4## 理由/背景 5[なぜ必要か] 6 7## 対象箇所 8- `path/to/file.ts:行番号` - 関数/コンポーネント名 9 10## 作業内容 11- [ ] タスク1 12- [ ] タスク2 13 14## 影響範囲 15- 関連コンポーネント・依存関係

⚠️ 小規模タスクでは「対象箇所」「影響範囲」は省略可。


Phase 4: ユーザー確認 🔹確認ポイント

Issue本文を提示し、以下を確認:

  • 内容が正しいか
  • 規模判定が妥当か
  • Working Documents生成の有無(AIの判断を提示)

Phase 5: Issue作成

bash
1# ⚠️ 一時ファイルはリポジトリルートに相対パスで作成(Windows互換) 2# /tmp/ はWindowsで正しく解決されないため使用禁止 3cat > .tmp-issue-body.md <<'EOF' 4[Issue本文] 5EOF 6 7gh issue create --title "[type]: タイトル" --body-file .tmp-issue-body.md --label "ラベル" 8rm -f .tmp-issue-body.md

ラベル対応: bug→bug, feat→enhancement, refactor→refactor, docs→documentation, style→design, perf→performance, chore→chore, test→testing


Phase 6: Working Documents生成(AIが規模に応じて判断)

⚠️ superpowers:writing-plans は使用しない。 Working Documents(docs/working/)がissue-creatorの計画出力先であり、writing-plansの docs/plans/ とは役割が異なる。issue-creator実行中はwriting-plansの自動発動を抑制する。

生成判断基準

規模Working生成理由
✅ 必ず生成コンテキスト保持が必須
✅ 生成推奨/fix-issueでの作業効率化
△ AIが判断内容に応じて生成/スキップ

小規模タスクでの判断基準

以下に該当する場合はスキップ可:

  • 軽微なドキュメント修正(typo、リンク修正等)
  • 単純な依存関係更新(npm updateのみ)
  • 緊急のホットフィックス(即座に修正が必要)
  • 1ファイルの軽微な修正

以下に該当する場合は生成する:

  • バグ修正(原因調査の記録が重要)
  • テスト追加(テスト計画が必要)
  • 複数セッションにまたがる可能性がある作業

タスクタイプ別の生成内容

タイプrequirement.mdtasklist.mddesign.mdtesting.md
bug
feat
refactor△ 必要に応じて
test△ 軽量△ 軽量
docs△ 軽量--
style△ 軽量△ 軽量-
chore---

ディレクトリ構成

docs/working/{YYYYMMDD}_{Issue番号}_{タイトル}/
├── requirement.md  # 要件定義
├── tasklist.md     # タスクリスト(必須)
├── design.md       # 設計書
└── testing.md      # テスト計画

生成ロジック

Phase 0 のブレインストーミング結果 + Phase 2 のコード調査結果を流用して以下を生成:

  1. requirement.md: ブレインストーミングで確定した要件を構造化
  2. tasklist.md: 作業内容をフェーズ別タスクに分解
  3. design.md: 変更対象ファイル、実装方針、影響範囲
  4. testing.md: テストケース、カバレッジ目標

テンプレートは working-templates.md を参照。


Phase 7: 完了

✅ Issue #124 を作成しました
✅ Working Documents を生成しました(or スキップしました)
   └── docs/working/20260206_124_タイトル/

次のステップ:
  /fix-issue 124

詳細パターン

実際のIssue作成例は以下を参照:

  • issue-examples.md - バグ報告、機能追加、リファクタリング等の具体例

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