wiki-qa — for Claude Code wiki-qa, psique, community, for Claude Code, ide skills, Answer, repository, questions, grounded, entirely

v1.0.0
GitHub

Über diesen Skill

Perfekt für Code-Analyse-Agents, die erweiterte Quellcode-Evidenz-basierte Fragebeantwortungsfähigkeiten benötigen. Lokalisierte Zusammenfassung: Answers questions about a code repository using source file analysis. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.

Funktionen

Answer repository questions grounded entirely in source code evidence.
User asks a question about the codebase
User wants to understand a specific file, function, or component
User asks "how does X work" or "where is Y defined"
Detect the language of the question; respond in the same language

# Kernthemen

for Claude Code Answer repository questions grounded entirely
netbarros netbarros
[1]
[0]
Aktualisiert: 3/6/2026

Skill Overview

Start with fit, limitations, and setup before diving into the repository.

Perfekt für Code-Analyse-Agents, die erweiterte Quellcode-Evidenz-basierte Fragebeantwortungsfähigkeiten benötigen. Lokalisierte Zusammenfassung: Answers questions about a code repository using source file analysis. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.

Warum diese Fähigkeit verwenden

Ermächtigt Agents, genaue und evidenzbasierte Antworten auf Codebase-Fragen zu liefern, indem sie Quellcode-Evidenz verwenden, mehrere Programmiersprachen unterstützen und die Sprache der Frage erkennen, um entsprechend zu antworten, mit Fähigkeiten wie der Suche nach relevanten Dateien in der

Am besten geeignet für

Perfekt für Code-Analyse-Agents, die erweiterte Quellcode-Evidenz-basierte Fragebeantwortungsfähigkeiten benötigen.

↓ Handlungsfähige Anwendungsfälle for wiki-qa

Beantworten von Codebase-Fragen unter Verwendung von Quellcode-Evidenz
Verstehen von bestimmten Dateien, Funktionen oder Komponenten innerhalb einer Codebase
Fehlersuche in Code, indem ermittelt wird, wo bestimmte Komponenten definiert sind oder wie sie funktionieren

! Sicherheit & Einschränkungen

  • Erfordert Zugriff auf die Codebase
  • Begrenzt auf Fragen, die auf der Grundlage von Quellcode-Evidenz beantwortet werden können

About The Source

The section below is adapted from the upstream repository. Use it as supporting material alongside the fit, use-case, and installation summary on this page.

Labs-Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

FAQ und Installationsschritte

These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.

? Häufige Fragen

Was ist wiki-qa?

Perfekt für Code-Analyse-Agents, die erweiterte Quellcode-Evidenz-basierte Fragebeantwortungsfähigkeiten benötigen. Lokalisierte Zusammenfassung: Answers questions about a code repository using source file analysis. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and Windsurf workflows.

Wie installiere ich wiki-qa?

Führen Sie den Befehl aus: npx killer-skills add netbarros/psique/wiki-qa. Er funktioniert mit Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code und mehr als 19 weiteren IDEs.

Wofür kann ich wiki-qa verwenden?

Wichtige Einsatzbereiche sind: Beantworten von Codebase-Fragen unter Verwendung von Quellcode-Evidenz, Verstehen von bestimmten Dateien, Funktionen oder Komponenten innerhalb einer Codebase, Fehlersuche in Code, indem ermittelt wird, wo bestimmte Komponenten definiert sind oder wie sie funktionieren.

Welche IDEs sind mit wiki-qa kompatibel?

Dieser Skill ist mit Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer kompatibel. Nutzen Sie die Killer-Skills CLI für eine einheitliche Installation.

Gibt es Einschränkungen bei wiki-qa?

Erfordert Zugriff auf die Codebase. Begrenzt auf Fragen, die auf der Grundlage von Quellcode-Evidenz beantwortet werden können.

↓ So installieren Sie den Skill

  1. 1. Terminal öffnen

    Öffnen Sie Ihr Terminal oder die Kommandozeile im Projektverzeichnis.

  2. 2. Installationsbefehl ausführen

    Führen Sie aus: npx killer-skills add netbarros/psique/wiki-qa. Die CLI erkennt Ihre IDE oder Ihren Agenten automatisch und richtet den Skill ein.

  3. 3. Skill verwenden

    Der Skill ist jetzt aktiv. Ihr KI-Agent kann wiki-qa sofort im aktuellen Projekt verwenden.

! Source Notes

This page is still useful for installation and source reference. Before using it, compare the fit, limitations, and upstream repository notes above.

Upstream Repository Material

The section below is adapted from the upstream repository. Use it as supporting material alongside the fit, use-case, and installation summary on this page.

Upstream Source

wiki-qa

Lokalisierte Zusammenfassung: Answers questions about a code repository using source file analysis. This AI agent skill supports Claude Code, Cursor, and

SKILL.md
Readonly
Upstream Repository Material
The section below is adapted from the upstream repository. Use it as supporting material alongside the fit, use-case, and installation summary on this page.
Upstream Source

Wiki Q&A

Answer repository questions grounded entirely in source code evidence.

When to Activate

  • User asks a question about the codebase
  • User wants to understand a specific file, function, or component
  • User asks "how does X work" or "where is Y defined"

Procedure

  1. Detect the language of the question; respond in the same language
  2. Search the codebase for relevant files
  3. Read those files to gather evidence
  4. Synthesize an answer with inline citations

Response Format

  • Use ## headings, code blocks with language tags, tables, bullet lists
  • Cite sources inline: (src/path/file.ts:42)
  • Include a "Key Files" table mapping files to their roles
  • If information is insufficient, say so and suggest files to examine

Rules

  • ONLY use information from actual source files
  • NEVER invent, guess, or use external knowledge
  • Think step by step before answering

When to Use

This skill is applicable to execute the workflow or actions described in the overview.

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