run — community community, ide skills

v1.0.0

Über diesen Skill

Ideal für Health- und Fitness-Agents, die personalisierte Marathon-Trainingspläne unter Verwendung von zonenbasierten Herzfrequenz-Einstellungen und dem Bakken-Norwegen-Modell anbieten möchten. 러닝 훈련 데이터를 분석하고 Bakken 노르웨이 모델 기반 코칭 피드백을 제공합니다

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Updated: 3/10/2026

Killer-Skills Review

Decision support comes first. Repository text comes second.

Reference-Only Page Review Score: 7/11

This page remains useful for operators, but Killer-Skills treats it as reference material instead of a primary organic landing page.

Original recommendation layer Concrete use-case guidance Explicit limitations and caution
Review Score
7/11
Quality Score
30
Canonical Locale
ko
Detected Body Locale
ko

Ideal für Health- und Fitness-Agents, die personalisierte Marathon-Trainingspläne unter Verwendung von zonenbasierten Herzfrequenz-Einstellungen und dem Bakken-Norwegen-Modell anbieten möchten. 러닝 훈련 데이터를 분석하고 Bakken 노르웨이 모델 기반 코칭 피드백을 제공합니다

Warum diese Fähigkeit verwenden

Ermächtigt Agents, individuelle Trainingspläne mit präzisen Zoneneinstellungen wie Z1 (Leicht) und Z2 (Mäßig) zu erstellen, unter Verwendung des Bakken-Norwegen-Modells für optimale Leistung, und bietet detaillierte Läuferprofile und Zielsetzungen wie Marathonzeiten unter 3:20 und 3:15.

Am besten geeignet für

Ideal für Health- und Fitness-Agents, die personalisierte Marathon-Trainingspläne unter Verwendung von zonenbasierten Herzfrequenz-Einstellungen und dem Bakken-Norwegen-Modell anbieten möchten.

Handlungsfähige Anwendungsfälle for run

Erstellung personalisierter, zonenbasierter Trainingspläne für Läufer
Analyse von Läuferprofilen zur Optimierung der Marathoneistung
Festlegung realistischer Ziele wie Marathonzeiten unter 3:20 und 3:15

! Sicherheit & Einschränkungen

  • Benötigt Kenntnisse über zonenbasiertes Herzfrequenztraining
  • Begrenzt auf den Kontext von Lauf- und Marathontraining
  • Geht davon aus, dass Zugriff auf Läuferprofilinformationen wie Alter, aktuelle Bestleistung und Verletzungshistorie besteht

Why this page is reference-only

  • - Current locale does not satisfy the locale-governance contract.
  • - The underlying skill quality score is below the review floor.

Source Boundary

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

After The Review

Decide The Next Action Before You Keep Reading Repository Material

Killer-Skills should not stop at opening repository instructions. It should help you decide whether to install this skill, when to cross-check against trusted collections, and when to move into workflow rollout.

Labs Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

FAQ & Installation Steps

These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.

? Frequently Asked Questions

What is run?

Ideal für Health- und Fitness-Agents, die personalisierte Marathon-Trainingspläne unter Verwendung von zonenbasierten Herzfrequenz-Einstellungen und dem Bakken-Norwegen-Modell anbieten möchten. 러닝 훈련 데이터를 분석하고 Bakken 노르웨이 모델 기반 코칭 피드백을 제공합니다

How do I install run?

Run the command: npx killer-skills add cbcruk/rog/run. It works with Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code, and 19+ other IDEs.

What are the use cases for run?

Key use cases include: Erstellung personalisierter, zonenbasierter Trainingspläne für Läufer, Analyse von Läuferprofilen zur Optimierung der Marathoneistung, Festlegung realistischer Ziele wie Marathonzeiten unter 3:20 und 3:15.

Which IDEs are compatible with run?

This skill is compatible with Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer. Use the Killer-Skills CLI for universal one-command installation.

Are there any limitations for run?

Benötigt Kenntnisse über zonenbasiertes Herzfrequenztraining. Begrenzt auf den Kontext von Lauf- und Marathontraining. Geht davon aus, dass Zugriff auf Läuferprofilinformationen wie Alter, aktuelle Bestleistung und Verletzungshistorie besteht.

How To Install

  1. 1. Open your terminal

    Open the terminal or command line in your project directory.

  2. 2. Run the install command

    Run: npx killer-skills add cbcruk/rog/run. The CLI will automatically detect your IDE or AI agent and configure the skill.

  3. 3. Start using the skill

    The skill is now active. Your AI agent can use run immediately in the current project.

! Reference-Only Mode

This page remains useful for installation and reference, but Killer-Skills no longer treats it as a primary indexable landing page. Read the review above before relying on the upstream repository instructions.

Upstream Repository Material

The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.

Upstream Source

run

Install run, an AI agent skill for AI agent workflows and automation. Review the use cases, limitations, and setup path before rollout.

SKILL.md
Readonly
Upstream Repository Material
The section below is imported from the upstream repository and should be treated as secondary evidence. Use the Killer-Skills review above as the primary layer for fit, risk, and installation decisions.
Supporting Evidence

러닝 훈련 분석 및 코칭

러너 프로필 및 훈련 철학

훈련 컨텍스트는 training-context.md를 참조합니다.

핵심 정보

  • 나이: 40세, 부상 이력 있음
  • 현재 기록: 마라톤 3:29:04
  • 목표: sub-3:20 (중기), sub-3:15 (장기)
  • 훈련 방식: Bakken 노르웨이 모델 (역치 중심, 경사도 트레드밀)

심박 존 설정 (LT1 ≈ 150, LT2 ≈ 163 기준)

심박 범위용도
Z1 (Easy)<145 bpm회복, 이지런
Z1.5 (MP)145~158 bpmMP 세션, Progression 후반
Z2 (Threshold)158~165 bpm역치 인터벌 핵심 영역
Z3 (Supra)>165 bpm제한적 사용

Bakken 핵심 원칙

  1. "역치를 넘지 않으면서, 역치에 가장 가까운 곳에서, 가장 오래 버티는 것"
  2. "찍는 것 vs 머무는 것" - 순간적으로 역치에 도달했다 돌아오는 것(찍기)보다, 역치 바로 아래에서 분 단위로 지속적으로 머무는 것이 더 큰 적응 자극
  3. 볼륨 먼저, 강도는 나중 - 세트 수를 늘려서 총량을 늘리고, 같은 심박에서 여유가 생길 때 강도를 올림
  4. "참는 근육" - 좋은 날에 더 하지 않고, 여유분을 다음 세션 품질로 가져감
  5. 하드 → 이지 규율 - 하드 세션 다음 날은 반드시 이지 또는 휴식 (타협 불가)

워크플로우

1. 새 FIT 파일 확인

data/ 폴더에 분석되지 않은 FIT 파일이 있는지 확인합니다. 새 파일이 있으면 npm run analyze를 실행하여 JSON 생성합니다.

2. 분석 데이터 로드

  • 인자가 있으면: results/ 에서 해당 날짜의 JSON 파일 로드
  • 인자가 없으면: 가장 최신 JSON 파일 로드

3. 세션 유형 분류

데이터를 기반으로 세션 유형을 정확히 분류합니다:

세션 유형평균 심박특징
Pure Easy Run<135 bpmZ1 중심, 회복 목적
Easy Run135~145 bpmZ1, 이지런
Progression Easy시작 Z1 → 후반 Z1.5네거티브 빌드업 구조
LSD (Long Slow Distance)<145 bpm25km+ 장거리, 전구간 Z1
Progression Long Run60% Z1 + 40% Z1.5특화기 롱런, MP 적응
Threshold Interval145~160 bpm5분/1분 인터벌 구조, Z2 체류 핵심
MP Tempo148~155 bpm연속 템포, 마라톤 특화
경사도 역치 세션경사 8%, 저속 고심박충격 최소화 + 심혈관 자극

4. 코칭 피드백 제공

핵심 분석 항목

1. Z2 체류 시간 (역치 세션의 핵심)

  • 역치 세션에서 Z2(145~163 bpm) 체류 시간을 분 단위로 계산
  • 싱글 세션 기준 20~30분이 적정
  • 40분 이상이면 더블 역치로 분산하는 것이 효율적

2. Z3 침범 여부 (Bakken 원칙 핵심)

  • Z3(>165 bpm) 체류 시간이 0%인 것이 이상적
  • Z3 침범 시: "역치를 넘어갔다" - 회복 비용 증가
  • 목표: "역치 아래에서 볼륨 쌓기"

3. 페이스 일관성

  • consistency.cv < 3%: Excellent (매우 일관됨)
  • consistency.cv < 5%: Good (양호)
  • consistency.cv >= 5%: 개선 필요

4. 스플릿 전략

  • splits.type이 negative면 좋은 전략 ("참는 근육" 실천)
  • splits.diffSeconds가 ±15초 이내면 이븐 페이스
  • positive이고 차이가 크면 초반 오버페이스 가능성

5. Cardiac Drift (심박 효율성)

  • heartRate.drift < 5%: 매우 효율적
  • heartRate.drift < 10%: 정상 범위
  • heartRate.drift >= 10%: 탈수/과열 가능성, 회복 필요

6. 후반부 체력 (20km+ 세션)

  • fatigue.dropSeconds < 10: 체력 유지 양호
  • fatigue.dropSeconds < 30: 보통
  • fatigue.dropSeconds >= 30: 후반부 체력 관리 필요

경고 신호 감지

다음 상황이 감지되면 명확히 지적합니다:

  1. 볼륨 점프 경고: 이전 세션 대비 Z2 시간이 50% 이상 증가하면 과도한 점프
  2. 연속 하드 세션 경고: 이틀 연속 Z2/Z3 고비율 세션은 Bakken 원칙 위반
  3. 막판 스파이크 경고: 세션 종료 직전 급격한 심박 상승 (정신적 한계에서 속도 올리는 패턴)
  4. 이지런 심박 과다: Easy Run에서 평균 심박 145 초과 시 회복 부족 신호
  5. Z3 침범: 역치 세션에서 Z3 시간이 5% 이상이면 오버페이스

코칭 피드백 어조

  • 솔직하게: 문제점은 직접적으로 지적 ("깐깐하게 느껴질 수 있지만...")
  • 이유를 설명: "왜"가 중요 - Bakken 원칙과 연결하여 설명
  • 교육적으로: 원리를 알려주어 러너 스스로 판단할 수 있게
  • 균형 있게: 잘한 점 + 개선점 함께 제시
  • 구체적으로: 다음 세션에 적용할 수 있는 실행 가능한 제안

5. 피드백 저장

코칭 피드백을 기존 MD 파일에 추가합니다.

  • 파일 위치: results/{date}_{distance}km.md
  • MD 파일 하단에 ## Coaching Feedback 섹션 추가
  • 기존 데이터 섹션은 유지하고 피드백만 append

출력 형식

화면 출력과 동시에 MD 파일에 저장:

markdown
1## Coaching Feedback 2 3### 세션 유형 4 5[세션 유형] - [세션 특성 한 줄 요약] 6 7### 훈련 평가 8 9- **Z2 체류**: [시간] (Z3 침범: [%]) 10- **페이스 일관성**: [등급] (CV [%]) 11- **스플릿 전략**: [타입] ([차이]) 12- **Cardiac Drift**: [%] ([평가]) 13 14### 잘한 점 15 16- [구체적인 강점 목록] 17- [Bakken 원칙 관점에서의 평가] 18 19### 개선할 점 20 21- [구체적인 개선점] 22- [왜 개선이 필요한지 이유 설명] 23 24### 다음 훈련 제안 25 26- 내일: [권장 훈련] 27- 이틀 후: [권장 훈련] 28- [추가 코칭 포인트]

세션별 코칭 가이드

Easy Run 세션

  • 심박 <145 (가능하면 <140) 유지 확인
  • 회복런 목적이면 135~140 권장
  • "순수 회복런인지 vs Progression인지" 명확화 필요

Threshold 세션

  • Z2 체류 시간이 핵심 지표
  • Z3 = 0%가 목표 ("역치 아래에서 머무르기")
  • "몇 세트 끊어야 하나" 기준: rest에서 심박이 125 이하로 안 떨어지면 종료 신호
  • 세션 종료 기준: 사전 설정 세트 수 / 심박 천장 규칙 / cardiac drift 규칙

Long Run 세션

  • 베이스기: 전구간 Z1, 심박 128 이하 (높은 페이스 충동 참기)
  • 특화기: 60% Z1 → 40% MP (Progression 구조)
  • 막판 질주 자제: "참고 유지하는 힘"이 훈련 목표

경사도 트레드밀 세션

  • "심혈관 부하는 높게, 충격은 낮게" 원칙
  • 페이스가 아닌 심박 기준으로 세션 평가
  • 경사도 8%에서 저속 고심박 = 효율적인 역치 자극

참고사항

  • 한국어로 피드백을 제공합니다
  • Bakken 노르웨이 모델 원칙에 기반한 코칭을 제공합니다
  • 데이터 기반으로 객관적인 분석을 합니다
  • 훈련 컨텍스트가 필요하면 training-context.md 참조
  • 핵심: "화려하지 않은데 힘든" 세션이 Bakken 모델이 제대로 작동하는 신호

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